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一类数学规划问题的新的凸化和凹化方法
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作者 朱国会 罗姗 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期60-62,共3页
给出了满足一定条件的数学规划问题的一个新的凸化、凹化方法,从而将这一类规划问题转化为等价的凹极小问题,再利用已有的算法求解该问题。
关键词 凸化 极小问题
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关于一类凹极小问题的锥分解算法
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作者 施光燕 杜祖缔 《运筹学杂志》 CSCD 1995年第2期64-68,共5页
本文讨论了线性约束下,变量分离的凹函数与线性函数之和的全局极小问题.针对R.Horst等人于1992年提出的锥分解算法,进行了改进,简化了一些算法步骤,改善了算法的收敛性质,我们证明了有限步终止于最优点的收敛结果.算法已制成软件.经实... 本文讨论了线性约束下,变量分离的凹函数与线性函数之和的全局极小问题.针对R.Horst等人于1992年提出的锥分解算法,进行了改进,简化了一些算法步骤,改善了算法的收敛性质,我们证明了有限步终止于最优点的收敛结果.算法已制成软件.经实例计算证明了算法的构思. 展开更多
关键词 全局最优化 函数 锥分解算法 极小问题
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用ε-精确罚函数方法求解非凹两层规划问题
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作者 李常敏 朱道立 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2011年第3期585-593,共9页
求解两层规划问题通常的方法是值函数方法和KKT方法,但是对于非凹两层规划问题,这两种方法经常会失效.该文针对非凹规划的情形,通过引进ε-近似解,ε-误差界,利用ε-精确罚函数得到ε-近似单层规划问题,并且证明了其最优解趋近于原问题... 求解两层规划问题通常的方法是值函数方法和KKT方法,但是对于非凹两层规划问题,这两种方法经常会失效.该文针对非凹规划的情形,通过引进ε-近似解,ε-误差界,利用ε-精确罚函数得到ε-近似单层规划问题,并且证明了其最优解趋近于原问题的最优解. 展开更多
关键词 两层规划问题 ε-误差界 ε-精确罚函数法 收敛性
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单边相对光滑非凸-凹极小极大问题的镜像梯度算法
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作者 徐洋 王军霖 徐姿 《运筹学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期18-28,共11页
本文提出了一种镜像梯度下降梯度上升算法来求解单边相对光滑的非凸-凹极小极大问题。在算法的每次迭代中,我们采用镜像梯度下降步来更新相对光滑的变量,采用梯度上升投影步来更新目标函数中光滑的变量。本文在理论上证明了算法收敛到ε... 本文提出了一种镜像梯度下降梯度上升算法来求解单边相对光滑的非凸-凹极小极大问题。在算法的每次迭代中,我们采用镜像梯度下降步来更新相对光滑的变量,采用梯度上升投影步来更新目标函数中光滑的变量。本文在理论上证明了算法收敛到ε-近似一阶稳定点的迭代复杂度是O(ε^(-4))。 展开更多
关键词 非凸-极小极大问题 相对光滑 镜像梯度法
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随机修形剃齿刀消除剃齿齿形中凹的机理研究 被引量:5
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作者 詹东安 任济生 +2 位作者 王素玉 姚伟明 孙景友 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期44-47,68,共5页
提出产生剃齿齿形中凹的原因是剃齿过程中“系统综合误差动态效应”的结果,并利用这一动态效应原理,形成了一种剃齿刀随机修形新方法,以此方法来解决剃齿齿形中凹问题.这种方法是用与工件几何参数一致的超硬修磨轮在剃齿机上取代被... 提出产生剃齿齿形中凹的原因是剃齿过程中“系统综合误差动态效应”的结果,并利用这一动态效应原理,形成了一种剃齿刀随机修形新方法,以此方法来解决剃齿齿形中凹问题.这种方法是用与工件几何参数一致的超硬修磨轮在剃齿机上取代被剃齿轮,与剃齿刀啮合来修形剃齿刀.根据空间啮合原理,对随机修形剃齿刀建立了数学模型并进行了理论研究,探讨分析了消除剃齿齿形中凹的机理.经生产实践验证:该方法简便、可行、高效,易于推广应用. 展开更多
关键词 剃齿刀 随机修形 齿面接触分析 剃齿齿形 凹问题
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一些类型的数学规划问题的全局最优解(英文) 被引量:6
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作者 吴至友 张连生 李善良 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期9-20,共12页
本文对严格单调函数给出了几个凸化和凹化的方法,利用这些方法可将一个严格单调的规划问题转化为一个等价的标准D.C.规划或凹极小问题.本文还对只有一个严格单调的约束的非单调规划问题给出了目标函数的一个凸化和凹化方法,利用这些方... 本文对严格单调函数给出了几个凸化和凹化的方法,利用这些方法可将一个严格单调的规划问题转化为一个等价的标准D.C.规划或凹极小问题.本文还对只有一个严格单调的约束的非单调规划问题给出了目标函数的一个凸化和凹化方法,利用这些方法可将只有一个严格单调约束的非单调规划问题转化为一个等价的凹极小问题。再利用已有的关于D.C.规划和凹极小的算法,可以求得原问题的全局最优解. 展开更多
关键词 规划问题 D.C.规划 全局最优解 严格单调函数 极小问题 非单调规划 凸化 严格单调约束
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面向未知定向辐射源组合定位的无人机群优化部署
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作者 赵倩倩 熊刚 +1 位作者 王李军 尤明懿 《信号处理》 北大核心 2025年第4期668-682,共15页
未来的无人机集群技术趋势是通过部署大量低成本无人机,依靠协同感知、信息共享和分工协调来完成各种复杂任务。这些集群具备高度的智能和自主性,已经逐渐成为无人机集群技术的未来发展方向。高精度定位技术在维持集群稳定、避免相互碰... 未来的无人机集群技术趋势是通过部署大量低成本无人机,依靠协同感知、信息共享和分工协调来完成各种复杂任务。这些集群具备高度的智能和自主性,已经逐渐成为无人机集群技术的未来发展方向。高精度定位技术在维持集群稳定、避免相互碰撞和实现目标引导方面发挥着至关重要的作用。其中,无人机群利用物联网技术结合先进的定位算法,使得无人机群能够在空中实现精准的定位和相互配合,但与此同时,产生了复杂环境下的联合无人机部署和资源分配问题(joint UAV deployment and resource allocation,JUDRA)。本文针对优化JUDRA算法从而提高无人机群定位精度的问题,提出了适应性更强的TDOA+AOA联合定位体制、无人机群之间通信弱约束等更贴近实际的应用场景。通过将复杂的无人机群资源优化及部署问题简化为带有约束条件的非凸非凹min-max优化问题,再拆分为主从问题,对主问题采用改进的吉布斯采样算法,对从问题采用粒子滤波算法。本文提出的方法可以有效地处理多个变量之间的复杂关系,在不同层次上实现优化。为了验证提出方法的有效性和实用性,我们针对不同的定位体制,无人机之间通信强弱约束,通过实验验证本文所提出方法在定位模型和约束条件对定位性能的有效性。同时,通过考虑不同的无人机群数量和目标不确定半径,进一步验证算法鲁棒性,表明该方法在实际应用中具有广泛的适用性和可靠性。 展开更多
关键词 资源优化 无人机协同定位 天线增益 到达时间差与到达角联合定位方法 非凸非min-max优化问题
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