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基于单视图三维重建的凹凸制造特征识别
被引量:
4
1
作者
苗绘翠
王吉华
张全英
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第7期280-285,共6页
为实现凹凸制造特征机器人的自动识别,文中提出了一种不依赖于CAD设计模型的自动特征识别新方法。该方法以零件的单幅图像为识别线索,首先采用改进的SFS算法对零件表面进行三维曲面重建;然后对重建模型表面的形状指数进行分析以计算特...
为实现凹凸制造特征机器人的自动识别,文中提出了一种不依赖于CAD设计模型的自动特征识别新方法。该方法以零件的单幅图像为识别线索,首先采用改进的SFS算法对零件表面进行三维曲面重建;然后对重建模型表面的形状指数进行分析以计算特征分割线,利用特征线将曲面进行分割以获得相应的特征区域;最后基于特征识别规则实现对零件凹凸制造特征的有效识别。该方法能够在缺少CAD模型时有效地实现制造特征的自动识别,从而为来料加工以及二次装配过程中机器人的自动特征识别提供重要的方法。通过实例零件验证了该方法的有效性和准确性。
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关键词
SFS
三维重建
形状指数
凹凸制造特征
特征
识别
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职称材料
题名
基于单视图三维重建的凹凸制造特征识别
被引量:
4
1
作者
苗绘翠
王吉华
张全英
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第7期280-285,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61472233)
山东省自然科学基金项目(ZF2014FM018)资助
文摘
为实现凹凸制造特征机器人的自动识别,文中提出了一种不依赖于CAD设计模型的自动特征识别新方法。该方法以零件的单幅图像为识别线索,首先采用改进的SFS算法对零件表面进行三维曲面重建;然后对重建模型表面的形状指数进行分析以计算特征分割线,利用特征线将曲面进行分割以获得相应的特征区域;最后基于特征识别规则实现对零件凹凸制造特征的有效识别。该方法能够在缺少CAD模型时有效地实现制造特征的自动识别,从而为来料加工以及二次装配过程中机器人的自动特征识别提供重要的方法。通过实例零件验证了该方法的有效性和准确性。
关键词
SFS
三维重建
形状指数
凹凸制造特征
特征
识别
Keywords
SFS
3D reconstruction
Shape index
Concave-convex manufacturing feature
Feature recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单视图三维重建的凹凸制造特征识别
苗绘翠
王吉华
张全英
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
4
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