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题名基于端元提取的高光谱影像特定目标识别
被引量：11
- 1
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作者
杨可明
陈云浩
郭达志
蒋金豹
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机构
中国矿业大学(北京)
北京师范大学
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2006年第6期48-52,共5页
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基金
三维住处获取与应用教育部重点实验室基金项目
国防科技工业民用专项科研技术研究项目(JZ2005001-06)
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文摘
高光谱遥感影像中特定目标的识别与提取实际上是从背景图像中有效提取所需目标的过程。“纯净”波谱终端单元(端元,Endm ember)选择的结果能有效地描述只含有单一纯粹物质的像元点。高光谱处理技术能够基于真实的物理模型进行波谱提取、比较分析、识别目标。结合AVIR IS高光谱影像实例,分析了高光谱遥感影像n维空间里的单形体理论,运用影像灰度值定标可为反射率、最小噪声分离(MNF)、纯净像元指数(PPI)、终端单元选择、n维散度分析、波谱角度度制图(SAM)等高光谱数据处理技术实现对特定目标的识别与提取。
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关键词
高光谱遥感
纯净像元
凸面单形体
目标识别
信息提取
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Keywords
Hyperspectral remote sensing, Pure pixcl, Convex simplex, Target recognition, Information extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名多测度Vague集相似度量
被引量：3
- 2
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作者
韦波
黎胜
黎珍惜
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机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第7期219-221,241,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41071294
41064001)
+1 种基金
广西自然科学基金项目(0991248)
广西研究生教育创新计划项目(2011105960816M14)资助
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文摘
针对单一测度度量Vague集相似性上的缺陷,提出了两种Vague集的多测度相似度量。给出了一种Vague集的单形体几何表示方法,亦即将Vague集的真、假隶属度和未知度表达为划分单形体同一平面的3个三角形,进而提出了适合于度量Vague集相似性的面积测度,并结合距离测度和未知度测度构造了Vague集多测度相似度量,以在空间上体现出"点-线-面"多特征相似性度量格局。实例验证了多测度相似度量的有效性和优越性。
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关键词
VAGUE集
相似度量
多测度
凸面单形体
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Keywords
Vague sets, Similarity measures, Multi-measures, Convex simplex
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种高光谱遥感影像端元自动提取方法
被引量：2
- 3
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作者
王晓玲
杜培军
谭琨
曹文
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机构
中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室
中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室
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出处
《遥感信息》
CSCD
2010年第4期8-12,共5页
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基金
国家863高技术研究发展计划项目(2007AA12Z162)
教育部高校博士学科点专项基金项目(20070290516)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(40401038
40871195)
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文摘
针对人工样本选择和端元提取存在的不确定性和工作量大等缺点,提出一种集成非监督分类、纯净像元指数计算、线性光谱混合模型和凸面单形体理论的自动端元提取算法,能够有效地提取端元用于高光谱遥感影像分类和混合像元分解。利用北京昌平地区的OMIS高光谱遥感数据进行了验证,结果表明算法可行有效,自动化程度较高,作为训练样本进行分类能够获得较高精度,优于常规方法。
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关键词
线性混合模型
凸面单形体
端元
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Keywords
liner spectral mixture model
convex simplex
endmember
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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