期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于最大体积单体的端元自动提取算法
1
作者
李二森
陈昌明
+1 位作者
贾中林
帅桂华
《海洋测绘》
CSCD
2015年第2期37-41,共5页
传统的N-FINDR和SGA等高光谱影像端元提取方法采用了降维作为预处理过程,这使得光谱信息有所损失,因而影响了端元提取结果的精度。为了克服该缺陷,在原始光谱空间计算单体体积的方法引入到端元提取过程中,提出了一种基于最大体积单体的...
传统的N-FINDR和SGA等高光谱影像端元提取方法采用了降维作为预处理过程,这使得光谱信息有所损失,因而影响了端元提取结果的精度。为了克服该缺陷,在原始光谱空间计算单体体积的方法引入到端元提取过程中,提出了一种基于最大体积单体的端元提取算法,该算法不需要降低数据维数即可进行体积求解,因此尽可能地保存了不同物质的光谱特征信息。实验结果表明:该方法端元提取结果的精度和效率均优于N-FINDR、SGA和VCA算法。
展开更多
关键词
遥感
高光谱
混合像元
凸面单体
端元
端元提取
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于最大体积单体的端元自动提取算法
1
作者
李二森
陈昌明
贾中林
帅桂华
机构
第二炮兵指挥学院
出处
《海洋测绘》
CSCD
2015年第2期37-41,共5页
文摘
传统的N-FINDR和SGA等高光谱影像端元提取方法采用了降维作为预处理过程,这使得光谱信息有所损失,因而影响了端元提取结果的精度。为了克服该缺陷,在原始光谱空间计算单体体积的方法引入到端元提取过程中,提出了一种基于最大体积单体的端元提取算法,该算法不需要降低数据维数即可进行体积求解,因此尽可能地保存了不同物质的光谱特征信息。实验结果表明:该方法端元提取结果的精度和效率均优于N-FINDR、SGA和VCA算法。
关键词
遥感
高光谱
混合像元
凸面单体
端元
端元提取
Keywords
remote sensing
hyperspectral
mixel
convex simplex
endmember
endmember extraction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于最大体积单体的端元自动提取算法
李二森
陈昌明
贾中林
帅桂华
《海洋测绘》
CSCD
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
