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基于凸组合核函数的中文领域实体关系抽取
被引量：
8
1
作者
陈鹏
郭剑毅
+3 位作者
余正涛
线岩团
严馨
魏斯超
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期144-148,155,共6页
针对在采用支持核函数的机器学习算法进行基于特征的中文领域实体关系抽取中,不同核函数对不同中文领域关系抽取在效果上存在差异性的问题,该文提出一种基于凸组合核函数的中文领域实体关系抽取方法。首先,选取实体上下文的词、词性等信...
针对在采用支持核函数的机器学习算法进行基于特征的中文领域实体关系抽取中,不同核函数对不同中文领域关系抽取在效果上存在差异性的问题,该文提出一种基于凸组合核函数的中文领域实体关系抽取方法。首先,选取实体上下文的词、词性等信息,短语句法树信息及依存信息作为特征,然后通过以径向基核函数,Sigmoid核函数及多项式核函数组成的不同组合比例的凸组合核函数将特征矩阵映射成为不同的高维矩阵,利用支持向量机训练这些高维矩阵构建不同分类模型后测试抽取性能,以确定最优组合比例的凸组合核函数。在收集600篇旅游领域语料上进行关系抽取,实验结果表明最优凸组合核函数能增加实体关系抽取效果,F值达到62.9。
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关键词
关系抽取
凸组合核函数
支持向量机
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职称材料
基于凸组合核函数的化合物太赫兹透射光谱分类
2
作者
王瑞琦
沈韬
+2 位作者
马帅
郭剑毅
余正涛
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1187-1192,共6页
物质的太赫兹光谱包含着非常丰富的物理和化学信息。它对化合物晶体具有高的灵敏度、单光子能量低等特点。但受到检测人员知识背景、背景噪声、识别算法精度等因素的影响,光谱样本识别准确率和效率较低。为了提高对太赫兹光谱的检测能力...
物质的太赫兹光谱包含着非常丰富的物理和化学信息。它对化合物晶体具有高的灵敏度、单光子能量低等特点。但受到检测人员知识背景、背景噪声、识别算法精度等因素的影响,光谱样本识别准确率和效率较低。为了提高对太赫兹光谱的检测能力,提出应用基于凸组合核函数的support vector machines(SVM)对化合物的THz脉冲透射谱进行分类。在使用小波变换对数据进行滤波预处理之后,提取了传统波峰、波谷位置特征和term frequency-inverse document frequency(TF-IDF)最大间隔特征。TF-IDF方法使用信息论的原理确定每个采样点的权重,选择权重较大的点作为特征。针对太赫兹透射谱特征相似、维数较低带来的分类困难问题,构建基于凸组合核函数的SVM分类模型。并利用核评价的方法,通过高维非线性规划方程求解最优凸组合参数。当最优凸组合参数被确定时,构建分类模型进行分类和预测。相比较于单一核函数,凸组合核函数将透射谱特征与分类模型融合起来。对于不同的检测样本,数据经过凸组合核函数映射到高维空间后,特征具有更显著的区分度。使用不同的太赫兹透射谱样本进行分类实验,结果表明,分类准确率得到极大提高。
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关键词
THz透射谱特征
凸组合核函数
核
评价
THZ-TDS
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职称材料
题名
基于凸组合核函数的中文领域实体关系抽取
被引量：
8
1
作者
陈鹏
郭剑毅
余正涛
线岩团
严馨
魏斯超
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学智能信息处理重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期144-148,155,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175068)
文摘
针对在采用支持核函数的机器学习算法进行基于特征的中文领域实体关系抽取中,不同核函数对不同中文领域关系抽取在效果上存在差异性的问题,该文提出一种基于凸组合核函数的中文领域实体关系抽取方法。首先,选取实体上下文的词、词性等信息,短语句法树信息及依存信息作为特征,然后通过以径向基核函数,Sigmoid核函数及多项式核函数组成的不同组合比例的凸组合核函数将特征矩阵映射成为不同的高维矩阵,利用支持向量机训练这些高维矩阵构建不同分类模型后测试抽取性能,以确定最优组合比例的凸组合核函数。在收集600篇旅游领域语料上进行关系抽取,实验结果表明最优凸组合核函数能增加实体关系抽取效果,F值达到62.9。
关键词
关系抽取
凸组合核函数
支持向量机
Keywords
relation extraction
convex combinationm kernel function
support vector machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于凸组合核函数的化合物太赫兹透射光谱分类
2
作者
王瑞琦
沈韬
马帅
郭剑毅
余正涛
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学材料科学与工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1187-1192,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61303043)
昆明理工大学自然科学研究基金项目(KKZ3201451015)资助
文摘
物质的太赫兹光谱包含着非常丰富的物理和化学信息。它对化合物晶体具有高的灵敏度、单光子能量低等特点。但受到检测人员知识背景、背景噪声、识别算法精度等因素的影响,光谱样本识别准确率和效率较低。为了提高对太赫兹光谱的检测能力,提出应用基于凸组合核函数的support vector machines(SVM)对化合物的THz脉冲透射谱进行分类。在使用小波变换对数据进行滤波预处理之后,提取了传统波峰、波谷位置特征和term frequency-inverse document frequency(TF-IDF)最大间隔特征。TF-IDF方法使用信息论的原理确定每个采样点的权重,选择权重较大的点作为特征。针对太赫兹透射谱特征相似、维数较低带来的分类困难问题,构建基于凸组合核函数的SVM分类模型。并利用核评价的方法,通过高维非线性规划方程求解最优凸组合参数。当最优凸组合参数被确定时,构建分类模型进行分类和预测。相比较于单一核函数,凸组合核函数将透射谱特征与分类模型融合起来。对于不同的检测样本,数据经过凸组合核函数映射到高维空间后,特征具有更显著的区分度。使用不同的太赫兹透射谱样本进行分类实验,结果表明,分类准确率得到极大提高。
关键词
THz透射谱特征
凸组合核函数
核
评价
THZ-TDS
Keywords
THz transmission spectrum characteristic
Convex combination kernel function
Evaluation of kernel function
THz-TDs
分类号
O59 [理学—应用物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于凸组合核函数的中文领域实体关系抽取
陈鹏
郭剑毅
余正涛
线岩团
严馨
魏斯超
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于凸组合核函数的化合物太赫兹透射光谱分类
王瑞琦
沈韬
马帅
郭剑毅
余正涛
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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