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基于矩阵补全的黄金比例原始对偶算法及其在煤矿图像恢复中的应用
1
作者
岑小丽
靳嘉琪
+1 位作者
闫喜红
徐毅
《南京理工大学学报》
北大核心
2025年第2期167-173,共7页
为解决煤矿井下视频监控系统中因环境因素或设备故障导致的图像模糊问题,该文提出了一种基于矩阵补全的黄金比例原始对偶算法。该算法创新性地将黄金比例思想嵌入原始对偶算法框架,构建了融合黄金比例的凸组合加速算法,有效提升了算法...
为解决煤矿井下视频监控系统中因环境因素或设备故障导致的图像模糊问题,该文提出了一种基于矩阵补全的黄金比例原始对偶算法。该算法创新性地将黄金比例思想嵌入原始对偶算法框架,构建了融合黄金比例的凸组合加速算法,有效提升了算法的计算效率。不同规模的煤矿井下作业图像恢复的数值结果表明,新算法在恢复质量和计算效率方面显著优于经典原始对偶算法,信噪比(SNR)平均提升约28%,运行时间最高减少约77%。
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关键词
矩阵补全
图像恢复
凸组合加速
黄金比例
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题名
基于矩阵补全的黄金比例原始对偶算法及其在煤矿图像恢复中的应用
1
作者
岑小丽
靳嘉琪
闫喜红
徐毅
机构
太原师范学院数学与统计学院
东南大学数学学院
出处
《南京理工大学学报》
北大核心
2025年第2期167-173,共7页
基金
山西省科技创新人才团队专项(202204051002018)
山西省回国留学人员科研教研资助项目(2022-170)
国家自然科学基金(12371381)。
文摘
为解决煤矿井下视频监控系统中因环境因素或设备故障导致的图像模糊问题,该文提出了一种基于矩阵补全的黄金比例原始对偶算法。该算法创新性地将黄金比例思想嵌入原始对偶算法框架,构建了融合黄金比例的凸组合加速算法,有效提升了算法的计算效率。不同规模的煤矿井下作业图像恢复的数值结果表明,新算法在恢复质量和计算效率方面显著优于经典原始对偶算法,信噪比(SNR)平均提升约28%,运行时间最高减少约77%。
关键词
矩阵补全
图像恢复
凸组合加速
黄金比例
Keywords
matrix completion
image recovery
convex combination acceleration
golden ratio
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于矩阵补全的黄金比例原始对偶算法及其在煤矿图像恢复中的应用
岑小丽
靳嘉琪
闫喜红
徐毅
《南京理工大学学报》
北大核心
2025
0
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