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凸约束非线性方程组的改进谱共轭梯度解法及图像去噪应用
1
作者
李丹丹
吴加其
+1 位作者
黎勇
王松华
《应用数学》
北大核心
2025年第2期492-500,共9页
为了更加有效地求解大规模凸约束非线性方程组及图像去噪问题,本文在Dai-Yuan(DY)和Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法的基础上引入谱参数并设计一个新的杂交搜索方向公式,结合高效线搜索技术和投影技术提出一种杂交谱共轭梯度投影算法....
为了更加有效地求解大规模凸约束非线性方程组及图像去噪问题,本文在Dai-Yuan(DY)和Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法的基础上引入谱参数并设计一个新的杂交搜索方向公式,结合高效线搜索技术和投影技术提出一种杂交谱共轭梯度投影算法.新算法的搜索方向在不依赖于任何线搜索方法下自动满足充分下降性和信赖域特性.在合理的假设下,新算法具有全局收敛性质.数值结果表明新算法与现有同类算法相比更加高效且有效解决图像去噪问题.
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关键词
凸约束非线性方程组
大规模
谱共轭梯度法
全局收敛性
图像去噪
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职称材料
凸约束方程组的新型无导数算法及在信号重构中的应用
2
作者
夏艳
李远飞
+1 位作者
王松华
李丹丹
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第6期1345-1351,共7页
提出一种新型无导数算法,以解决凸约束非线性方程组问题.该算法利用改进的共轭参数设计搜索方向,以确保算法的充分下降性和信赖域特性.在适当的假设下,该算法具有全局收敛性.数值仿真结果表明,该算法在处理凸约束非线性方程组问题和信...
提出一种新型无导数算法,以解决凸约束非线性方程组问题.该算法利用改进的共轭参数设计搜索方向,以确保算法的充分下降性和信赖域特性.在适当的假设下,该算法具有全局收敛性.数值仿真结果表明,该算法在处理凸约束非线性方程组问题和信号重构问题时具有高效性和鲁棒性.
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关键词
凸约束非线性方程组
无导数
全局收敛性
信号重构
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职称材料
题名
凸约束非线性方程组的改进谱共轭梯度解法及图像去噪应用
1
作者
李丹丹
吴加其
黎勇
王松华
机构
广州华商学院应用数学系
哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院
百色学院数理科学与统计学院
出处
《应用数学》
北大核心
2025年第2期492-500,共9页
基金
国家自然科学基金(11661009)
广西自然科学基金(2024GXNSFAA010478,2020GXNSFAA159069)
广州华商学院科研团队项目(2021HSKT01)。
文摘
为了更加有效地求解大规模凸约束非线性方程组及图像去噪问题,本文在Dai-Yuan(DY)和Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法的基础上引入谱参数并设计一个新的杂交搜索方向公式,结合高效线搜索技术和投影技术提出一种杂交谱共轭梯度投影算法.新算法的搜索方向在不依赖于任何线搜索方法下自动满足充分下降性和信赖域特性.在合理的假设下,新算法具有全局收敛性质.数值结果表明新算法与现有同类算法相比更加高效且有效解决图像去噪问题.
关键词
凸约束非线性方程组
大规模
谱共轭梯度法
全局收敛性
图像去噪
Keywords
Convex constrained nonlinear equations
Large-scale
Spectral conjugate gradient method
Global convergence
Image denoising
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
凸约束方程组的新型无导数算法及在信号重构中的应用
2
作者
夏艳
李远飞
王松华
李丹丹
机构
广州华商学院应用数学系
百色学院数学与统计学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第6期1345-1351,共7页
基金
广西自然科学基金(批准号:2024GXNSFAA010478)
广州华商学院校内导师制项目(批准号:2023HSDS38).
文摘
提出一种新型无导数算法,以解决凸约束非线性方程组问题.该算法利用改进的共轭参数设计搜索方向,以确保算法的充分下降性和信赖域特性.在适当的假设下,该算法具有全局收敛性.数值仿真结果表明,该算法在处理凸约束非线性方程组问题和信号重构问题时具有高效性和鲁棒性.
关键词
凸约束非线性方程组
无导数
全局收敛性
信号重构
Keywords
convex constrained nonlinear equation systems
derivative-free
global convergence
signal reconstruction
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
凸约束非线性方程组的改进谱共轭梯度解法及图像去噪应用
李丹丹
吴加其
黎勇
王松华
《应用数学》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
凸约束方程组的新型无导数算法及在信号重构中的应用
夏艳
李远飞
王松华
李丹丹
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024
0
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