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超声C扫描设备定量评价方法研究
被引量：
5
1
作者
耿喆
祝海江
+1 位作者
杨平
何龙标
《计量学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期893-899,共7页
超声C扫描系统在超声成像检测、缺陷识别等无损检测领域获得了广泛应用。但是,对C扫描图像的缺陷进行精确分析和表征一直是超声领域的难点之一。基于超声C扫描缺陷图像,给出了一种结合K-means聚类与Graham算法的图像特征参数定量估计方...
超声C扫描系统在超声成像检测、缺陷识别等无损检测领域获得了广泛应用。但是,对C扫描图像的缺陷进行精确分析和表征一直是超声领域的难点之一。基于超声C扫描缺陷图像,给出了一种结合K-means聚类与Graham算法的图像特征参数定量估计方法,通过定量估计的参数能够有效地评价超声C扫描系统的检测质量。实验结果表明该方法能够有效描述标准圆形人工缺陷区域特征,有利于进一步评价超声C扫描设备。
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关键词
计量学
超声C扫描
K-MEANS聚类
Graham算法
凸凹点检测
特征参数
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职称材料
题名
超声C扫描设备定量评价方法研究
被引量：
5
1
作者
耿喆
祝海江
杨平
何龙标
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
中国计量科学研究院力学声学研究所
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期893-899,共7页
基金
国家自然科学基金(61672084)
文摘
超声C扫描系统在超声成像检测、缺陷识别等无损检测领域获得了广泛应用。但是,对C扫描图像的缺陷进行精确分析和表征一直是超声领域的难点之一。基于超声C扫描缺陷图像,给出了一种结合K-means聚类与Graham算法的图像特征参数定量估计方法,通过定量估计的参数能够有效地评价超声C扫描系统的检测质量。实验结果表明该方法能够有效描述标准圆形人工缺陷区域特征,有利于进一步评价超声C扫描设备。
关键词
计量学
超声C扫描
K-MEANS聚类
Graham算法
凸凹点检测
特征参数
Keywords
metrology
ultrasonic C-scan
K-means clustering
graham algorithm
convex and concave points detection
characteristic parameter
分类号
TB95 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超声C扫描设备定量评价方法研究
耿喆
祝海江
杨平
何龙标
《计量学报》
CSCD
北大核心
2019
5
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