一种降低OFDM误码率及立方度量值的凸优化算法

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作者 张翔引 朱晓东 唐友喜 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期21-26,共6页

相比于功率峰均比(PAPR),立方度量能够更加准确地预测功放的功率回退量,因此被认为是更有效的衡量正交频分复用(OFDM)信号包络变化的度量。为了提高功放效率,常用优化方法是直接最小化信号的立方度量值。然而,这样会引入严重的带内失真... 相比于功率峰均比(PAPR),立方度量能够更加准确地预测功放的功率回退量,因此被认为是更有效的衡量正交频分复用(OFDM)信号包络变化的度量。为了提高功放效率,常用优化方法是直接最小化信号的立方度量值。然而,这样会引入严重的带内失真,造成系统误码率性能的恶化。该文提出了一种在立方度量值约束下最小化系统带内失真的凸优化模型,并设计了内点法定制方案求解此优化问题。仿真结果显示该算法相比现有优化算法能够显著提高系统误码率及立方度量性能。 展开更多

关键词 误码率 凸优化算法 立方度量 OFDM系统 功率峰均比

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基于和声搜索-凸优化混合算法对新型四维圆阵的优化设计与综合

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作者 王瑞琪 王欣润 +4 位作者 云宇 孙凌 武哲 谭歆 王银娣 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第4期202-208,共7页

针对单元均匀激励的四维圆口径阵列进行优化设计与综合.首先,基于旋转对称结构,设计了四维圆阵的几何结构以及时间调制序列,并推导了阵列的时域、频域方向函数.然后,在工作频率下综合期望辐射方向图,同时在边带频率下抑制边带辐射,建立... 针对单元均匀激励的四维圆口径阵列进行优化设计与综合.首先,基于旋转对称结构,设计了四维圆阵的几何结构以及时间调制序列,并推导了阵列的时域、频域方向函数.然后,在工作频率下综合期望辐射方向图,同时在边带频率下抑制边带辐射,建立、分析数学模型,提出和声搜索-凸优化混合算法并求解该模型.最后,优化两组实验算例,数值结果表明本文提出的旋转对称四维圆口径阵具有低峰值旁瓣电平、抑制边带电平、指定方向的二维零陷以及高方向性系数等优良性能. 展开更多

关键词 四维圆阵 和声搜索-凸优化混合算法 峰值旁瓣电平 零深 边带电平

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基于随机扰动技术的共形阵列失效单元非凸压缩感知近场诊断方法 被引量：2

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作者 李玮 邓维波 +1 位作者 杨强 Marco Donald Migliore 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2449-2456,共8页

在基于压缩感知的阵列失效单元近场诊断方法中,使用结构化随机采样策略构造的观测矩阵约束等距特性未知,采用1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断.针对这一不足,本文在深入研究非凸优化算法的基础上提出了一... 在基于压缩感知的阵列失效单元近场诊断方法中,使用结构化随机采样策略构造的观测矩阵约束等距特性未知,采用1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断.针对这一不足,本文在深入研究非凸优化算法的基础上提出了一种基于随机扰动技术的非凸压缩感知近场诊断算法.首先在失效单元个数满足稀疏性的前提下构造差异性阵列,其次按照随机欠采样方式获取近场幅相信息,最后利用所提基于随机扰动技术的非凸优化算法对差异性阵列激励进行重构,从而实现对阵列失效单元的高概率精确诊断.数值仿真实验表明,所提算法避免了由于观测矩阵的约束等距特性未知对诊断性能造成的不利影响,并且克服了非凸范数易于陷入局部最优解的弊端,有效提高了阵列失效单元的诊断成功概率. 展开更多

关键词 失效单元 压缩感知 共形阵列 随机扰动 近场诊断 非凸优化算法

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多无人机编队突发威胁规避路径规划算法 被引量：6

4

作者 高晔 周军 +3 位作者 谢亚恩 吴限德 郭建国 郝勇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2036-2043,共8页

针对复杂环境中多无人机编队突发威胁规避问题,本文提出了一种基于凸优化算法的实时路径规划方法。首先,基于突发威胁模型、无人机飞行模型将突发威胁规避问题建模成一个受约束的最优化问题;其次,基于等效变换将原始最优化问题转化成一... 针对复杂环境中多无人机编队突发威胁规避问题,本文提出了一种基于凸优化算法的实时路径规划方法。首先,基于突发威胁模型、无人机飞行模型将突发威胁规避问题建模成一个受约束的最优化问题;其次,基于等效变换将原始最优化问题转化成一系列待求解的凸优化问题;然后,运用凸优化算法进行迭代求解,并对得到的路径进行插值得到路径函数。由于优化过程采用直接法进行迭代求解,所以算法运算效率较高,能够实现路径的实时规划。基于Matlab对所设计路径规划算法的仿真验证结果表明:所提出的算法能够实现多无人机编队突发威胁的实时规避。 展开更多

关键词 多无人机编队 凸优化算法 突发威胁 威胁规避 路径规划 MATLAB 威胁模型 规避路径 等效变换

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一种针对多用户通信的人工噪声鲁棒性优化方法 被引量：1

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作者 姚力 刘友江 张健 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期732-738,共7页

针对信道状态信息存在误差的真实信道环境,本文提出了一种更具鲁棒性的多用户保密通信发射端波束成形与人工噪声算法优化方案。不同于传统人工噪声设计所采用的“零空间法”,本文将人工噪声作为优化变量进行求解,设计出更适合误差信道... 针对信道状态信息存在误差的真实信道环境,本文提出了一种更具鲁棒性的多用户保密通信发射端波束成形与人工噪声算法优化方案。不同于传统人工噪声设计所采用的“零空间法”,本文将人工噪声作为优化变量进行求解,设计出更适合误差信道场景的人工噪声信号。本文采用了Bernstein-type不等式、S-procedure等算法,将难以解决的非凸优化问题转化为凸优化问题,并提出了一种能够简化计算的一维线性搜索算法。而后通过数值仿真,与传统的波束成形和人工噪声算法进行对比,验证本文所提出算法的可行性。 展开更多

关键词 无线通信 保密通信 信息论 物理层安全 人工噪声 多用户通信 衰落信道 非凸优化算法

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基于QoE的无人机网络部署和缓存策略优化方法 被引量：4

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作者 唐焕博 郑鸿强 +1 位作者 沈启航 陈星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1473-1479,共7页

为了最大限度提升用户的体验质量,设计了一个使用支持缓存的无人机进行辅助通信的蜂窝网络模型。该模型使用无人机通信和边缘缓存相结合的方式来进行流量卸载,通过联合优化无人机部署,缓存放置和用户关联以实现用户QoE的最大化,并使用... 为了最大限度提升用户的体验质量,设计了一个使用支持缓存的无人机进行辅助通信的蜂窝网络模型。该模型使用无人机通信和边缘缓存相结合的方式来进行流量卸载,通过联合优化无人机部署,缓存放置和用户关联以实现用户QoE的最大化,并使用平均意见得分来对其进行评估。基于问题定义,提出了一个无人机部署、缓存放置和用户关联的联合优化算法,以最大化MOS。该联合算法使用K-means聚类算法为用户创建基于用户位置的无人机部署集群,使用基于罚函数的凸优化算法以获得缓存放置策略,使用贪心算法以获得对用户的关联策略。多次仿真实验验证了所提出算法的有效性和可行性。实验结果表明,与三种基准算法相比,所提出的联合优化算法在MOS、回程流量卸载率和内容访问时延三方面均具有更好的性能。 展开更多

关键词 边缘缓存 无人机部署 缓存放置 用户关联 K-MEANS聚类算法 凸优化算法 贪心算法

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基于压缩感知的一种改进射电图像重建算法 被引量：2

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作者 潘润宁 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期46-50,共5页

针对射电天文图像重建中由于越来越大的数据集产生的保证与提高图像重建质量的问题,提出一种基于压缩感知技术的射电干涉图像凸优化重构算法。该算法对原始对偶算法引入迭代收缩算子和阈值模型,迭代收缩算子在每一步迭代过程中利用前两... 针对射电天文图像重建中由于越来越大的数据集产生的保证与提高图像重建质量的问题,提出一种基于压缩感知技术的射电干涉图像凸优化重构算法。该算法对原始对偶算法引入迭代收缩算子和阈值模型,迭代收缩算子在每一步迭代过程中利用前两点进行组合更新,迭代过程更为精确,通过阈值模型克服不连续性产生的伪吉布斯效应,使得重建射电图像光滑并保留了有用高频信息。实验结果表明,改进算法在信噪比与重建精度方面优于PD算法,得到了更好的效果。 展开更多

关键词 射电图像重建 压缩感知 原始对偶算法 射电天文观测 凸优化算法 阈值去噪

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一种新的辐射源优化识别方法 被引量：1

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作者 林云 司锡才 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期420-427,共8页

针对证据理论无法获得传感器报告、无法处理具有冲突的传感器报告、计算复杂度高、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了一种新的辐射源优化识别方法。该方法首先利用灰色关联算法来获得传感器的报告,并且提出利用信息熵解决灰色关联... 针对证据理论无法获得传感器报告、无法处理具有冲突的传感器报告、计算复杂度高、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了一种新的辐射源优化识别方法。该方法首先利用灰色关联算法来获得传感器的报告,并且提出利用信息熵解决灰色关联分析中特征权重的选择问题。然后根据传感器证据报告的特点,引入传感器可信度因子,通过构造和分解代价函数将辐射源识别问题转化为求解一个凸二次优化问题。最后,给出了一种利用对数罚函数方法求解该问题的改进方法和步骤。理论分析和仿真结果表明,与证据理论相比,新方法具有更低的计算复杂度、更好的识别能力、更广的适用性和更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 证据理论 灰色关联算法 信息熵 凸二次优化算法 对数罚函数方法

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基于加权核范数最小化的矩阵填充模型 被引量：6

9

作者 张玮奇 张宏志 +1 位作者 左旺孟 崔梦天 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期254-257,290,共5页

协同过滤是目前推荐系统最常用的技术之一,相比于传统的推荐技术具有一定优势,但其缺点是受用户对商品评价的稀疏性制约,现阶段一般利用矩阵填充技术来解决这一问题。主要研究了基于低秩的矩阵填充模型,针对原有模型解对所有奇异值用同... 协同过滤是目前推荐系统最常用的技术之一,相比于传统的推荐技术具有一定优势,但其缺点是受用户对商品评价的稀疏性制约,现阶段一般利用矩阵填充技术来解决这一问题。主要研究了基于低秩的矩阵填充模型,针对原有模型解对所有奇异值用同一值收缩的问题,提出了一种加权核范数最小化模型以提高核范数灵活度,给出了该模型用收缩算子可得到全局最优解的相关定理及证明,同时对模型的另一种形式在求解过程中的迭代收敛性进行了证明。用凸优化主流算法在两种真实数据集上进行的实验表明,改进后的模型一定程度上提高了计算速度与准确性。 展开更多

关键词 协同过滤 矩阵填充 低秩 凸优化算法

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多电-热综合能源微网的热能分级分时利用市场交易策略 被引量：9

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作者 杨丽君 李慧翔 +3 位作者 吕雪姣 范锦瑜 王心蕊 陈艳波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期8046-8056,共11页

综合能源微网是实现清洁能源综合利用、梯级消纳以及提高能源利用效率的有效方式。如能在多微网的诸多主体源荷中引入市场化交互竞争,可以激发市场活力,促进综合能源微网的健康发展。该文基于多电-热微网市场化的热交易需求,研究一种基... 综合能源微网是实现清洁能源综合利用、梯级消纳以及提高能源利用效率的有效方式。如能在多微网的诸多主体源荷中引入市场化交互竞争,可以激发市场活力,促进综合能源微网的健康发展。该文基于多电-热微网市场化的热交易需求,研究一种基于主从博弈的考虑热能分级的多微网分时优化市场交易机制。首先,基于民用微网和工业微网在不同时段对热能品质的差异性需求,提出采用均衡热能及分级热能的分时供应策略。在此基础上,进一步研究考虑热能分级和分时优化需求的多微网热能分配的市场交易机制,引入主从博弈解决协同优化过程中参与方之间的利益冲突。最后,在证明stackelberg均衡存在性和唯一性的基础上,利用凸优化算法中的有效集法和最速下降法对模型进行求解。算例结果表明,所提策略使交易供能侧收益和用能侧的效用都得到提高,同时提升了能源利用率,符合市场化交易预期。给出的模型和求解方法能很好地均衡市场交易环境下供/需双方的利益诉求、具有很好的收敛性。 展开更多

关键词 综合能源微网 交互式市场交易机制 热能分级 分时优化 主从博弈 凸优化算法

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基于加权Schatten-p范数的矩阵填充及其应用 被引量：1

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作者 潘伟 胡春安 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第4期230-235,共6页

基于核范数的矩阵填充模型中,由于对所有奇异值的惩罚力度一样以及实际应用中核范数对秩函数的逼近效果不佳,导致评分矩阵填充时准确性不高。针对这种情况,提出一种基于加权Schatten-p范数最小化模型。利用Schatten-p范数作为秩函数的... 基于核范数的矩阵填充模型中,由于对所有奇异值的惩罚力度一样以及实际应用中核范数对秩函数的逼近效果不佳,导致评分矩阵填充时准确性不高。针对这种情况,提出一种基于加权Schatten-p范数最小化模型。利用Schatten-p范数作为秩函数的逼近函数对评分矩阵进行低秩约束;采用对奇异值加权的方式来避免对所有奇异值用同一值收缩的问题,以更好地逼近原始秩函数;采用近端交替线性化最小化方法来求解非凸最小化问题。MovieLens数据集上的实验结果表明,相比加权核范数模型(WNNM)、卷积矩阵分解模型(ConvMF)、融合多维语义表示的概率矩阵分解模型(MFMSR),该模型提高了预测的准确性,在推荐性能指标上明显优于对比模型。 展开更多

关键词 推荐系统 矩阵填充 凸优化算法 低秩

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智能反射面辅助下设备间通信系统速率研究

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作者 符凤婷 李莉 张静 《光通信研究》 2022年第6期70-76,共7页

针对智能反射面(RIS)辅助下的设备间(D2D)通信系统中,D2D通信用户与蜂窝用户存在干扰、D2D通信用户间互相干扰以及由于环境障碍物的存在而导致环境干扰的问题,在保证蜂窝用户和D2D通信用户服务质量的同时,文章提出了一种以系统总速率最... 针对智能反射面(RIS)辅助下的设备间(D2D)通信系统中,D2D通信用户与蜂窝用户存在干扰、D2D通信用户间互相干扰以及由于环境障碍物的存在而导致环境干扰的问题,在保证蜂窝用户和D2D通信用户服务质量的同时,文章提出了一种以系统总速率最大化为目标的优化算法。仿真实验表明,系统总速率在禁忌搜索—逐步凸优化算法下与相移优化算法相比提升了56%,系统总速率在禁忌搜索—逐步凸优化算法下与功率分配算法相比提升了21.2%。 展开更多

关键词 设备间通信 逐步凸优化算法 相移优化 智能反射面

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基于两阶段模糊认知图的滚动轴承故障诊断方法

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作者 曾祥菹 甘群丰 甘俊通 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第5期731-738,共8页

针对传统模糊认知图(FCMs)时间序列分类算法存在的对噪声敏感性不足和决策过程不透明等问题,提出了一种两阶段模糊认知图的方法(TFCMs),对滚动轴承故障进行了诊断。首先,利用模糊C-mean算法,将二维空间中存在的时间序列映射到C维空间;然... 针对传统模糊认知图(FCMs)时间序列分类算法存在的对噪声敏感性不足和决策过程不透明等问题,提出了一种两阶段模糊认知图的方法(TFCMs),对滚动轴承故障进行了诊断。首先,利用模糊C-mean算法,将二维空间中存在的时间序列映射到C维空间;然后,利用凸优化算法(CVX)快速、有效地从噪声数据中学习到FCMs模型;最后,利用粒子群算法(PSO)构建一个FCMs分类器对权重矩阵进行了有效的分类,并利用美国西储大学轴承数据集(CWRU)和时间序列分类基准数据对所提出的方法进行了验证。研究结果表明:凸优化算法对噪声数据特征的提取能力明显优于粒子群算法,在2个公开分类基准数据上的精度提高了4%;在2个轴承故障数据集中平均精度达到了99.5%以上;在对比实验中,TFCMs方法在数据集A和数据集B的精度分别提高了3.67%和2.36%,TFCMs方法优于现有的方法,更重要的是该方法的建模过程是透明且可解释的。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 两阶段模糊认知图 时间序列分类 两阶段模型 粒子群算法 凸优化算法

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