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基于半监督回归学习的人脸几何美丽分数
1
作者
戴礼青
金忠
孙明明
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第3期209-211,219,共4页
基于人脸美学的迅速发展,对人脸的几何特征定义、几何特征规范化以及几何特征对判断人脸美与否的贡献进行研究。首先定义人脸几何美丽分数函数,然后将流形学习与半监督学习相结合,用流形上的半监督回归方法学习人脸几何美丽分数。为了...
基于人脸美学的迅速发展,对人脸的几何特征定义、几何特征规范化以及几何特征对判断人脸美与否的贡献进行研究。首先定义人脸几何美丽分数函数,然后将流形学习与半监督学习相结合,用流形上的半监督回归方法学习人脸几何美丽分数。为了突出几何特征,还验证了人脸表情与几何美丽分数之间的关系。与K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、C4.5决策树分类方法相比,通过实验验证,证明了所提方法的有效性和可行性。
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关键词
人脸美学
人脸
几何
特征
几何美丽分数
流形学习
半监督回归
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题名
基于半监督回归学习的人脸几何美丽分数
1
作者
戴礼青
金忠
孙明明
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第3期209-211,219,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61005005
61233011)
文摘
基于人脸美学的迅速发展,对人脸的几何特征定义、几何特征规范化以及几何特征对判断人脸美与否的贡献进行研究。首先定义人脸几何美丽分数函数,然后将流形学习与半监督学习相结合,用流形上的半监督回归方法学习人脸几何美丽分数。为了突出几何特征,还验证了人脸表情与几何美丽分数之间的关系。与K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、C4.5决策树分类方法相比,通过实验验证,证明了所提方法的有效性和可行性。
关键词
人脸美学
人脸
几何
特征
几何美丽分数
流形学习
半监督回归
Keywords
Facial aesthetics Facial geometric feature Geometric beauty score Manifold learning Semi-supervised regression
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于半监督回归学习的人脸几何美丽分数
戴礼青
金忠
孙明明
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
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