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几何模型约束的SAR图像建筑物提取
被引量：
7
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作者
王国军
张风丽
+1 位作者
徐旭
邵芸
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期444-449,480,共7页
利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取的常规方法是首先利用二次散射特征线确定建筑物边界,然后利用叠掩、阴影等散射特征来提取建筑物高度.当建筑物目标走向与星载SAR方位向夹角较大时,其二次散射特征不明显,常规重建方法不能取得理想结...
利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取的常规方法是首先利用二次散射特征线确定建筑物边界,然后利用叠掩、阴影等散射特征来提取建筑物高度.当建筑物目标走向与星载SAR方位向夹角较大时,其二次散射特征不明显,常规重建方法不能取得理想结果.针对这类建筑物目标,在分析SAR图像上的散射特征为平行四边形条带的基础上,提出一种基于几何模型约束的建筑物自动提取与三维重建方法.将该方法应用于TerraSAR-X聚束模式图像,并对提取结果进行了分析和评价,表明该方法能够有效提取建筑物目标及其三维信息.
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关键词
高分辨率SAR
建筑物提取
几何
模型
约束
最优化
平行四边形
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职称材料
基于SIFT特征点匹配的印刷品图像检测方法
2
作者
张洁玉
朱近
夏德深
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期850-854,共5页
提出了一种印刷品图像在线检测方法.首先,利用在图像特征点提取领域中运用最为广泛的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法提取图像稳定特征点,生成特征向量描述符;然后根据向量最近邻(NN)和次近邻(SCN)的距离之比,对匹配点进...
提出了一种印刷品图像在线检测方法.首先,利用在图像特征点提取领域中运用最为广泛的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法提取图像稳定特征点,生成特征向量描述符;然后根据向量最近邻(NN)和次近邻(SCN)的距离之比,对匹配点进行初步筛选;最后运用M-estimators法估计特征点对间的几何约束模型,利用该模型进一步精选特征点,确定真正的匹配点对个数,将精选后得到的特征点数与初步筛选得到的特征点数的比值作为判断印刷品是否合格的标准.实验结果表明:该方法能够准确地提取出图像特征点,并通过精选特征点能够在很大程度上改善误匹配问题,从而快速有效地检测出错误的印刷品,得到了良好的检测效果.
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关键词
印刷品检测
SIFT特征点
图像配准
M—estimators法
几何约束模型
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职称材料
题名
几何模型约束的SAR图像建筑物提取
被引量：
7
1
作者
王国军
张风丽
徐旭
邵芸
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国科学院大学
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期444-449,480,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(2011AA120403)
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-EW-320)
国家自然科学基金项目(41001213)~~
文摘
利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取的常规方法是首先利用二次散射特征线确定建筑物边界,然后利用叠掩、阴影等散射特征来提取建筑物高度.当建筑物目标走向与星载SAR方位向夹角较大时,其二次散射特征不明显,常规重建方法不能取得理想结果.针对这类建筑物目标,在分析SAR图像上的散射特征为平行四边形条带的基础上,提出一种基于几何模型约束的建筑物自动提取与三维重建方法.将该方法应用于TerraSAR-X聚束模式图像,并对提取结果进行了分析和评价,表明该方法能够有效提取建筑物目标及其三维信息.
关键词
高分辨率SAR
建筑物提取
几何
模型
约束
最优化
平行四边形
Keywords
high-resolution SAR imagery
3D building extraction
Geometrical model-based
optimal
parallelogram
分类号
P23 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于SIFT特征点匹配的印刷品图像检测方法
2
作者
张洁玉
朱近
夏德深
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期850-854,共5页
文摘
提出了一种印刷品图像在线检测方法.首先,利用在图像特征点提取领域中运用最为广泛的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法提取图像稳定特征点,生成特征向量描述符;然后根据向量最近邻(NN)和次近邻(SCN)的距离之比,对匹配点进行初步筛选;最后运用M-estimators法估计特征点对间的几何约束模型,利用该模型进一步精选特征点,确定真正的匹配点对个数,将精选后得到的特征点数与初步筛选得到的特征点数的比值作为判断印刷品是否合格的标准.实验结果表明:该方法能够准确地提取出图像特征点,并通过精选特征点能够在很大程度上改善误匹配问题,从而快速有效地检测出错误的印刷品,得到了良好的检测效果.
关键词
印刷品检测
SIFT特征点
图像配准
M—estimators法
几何约束模型
Keywords
detecting printed matter
SIFT interest points
image registration
M-estimators method
geometric constraint model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
几何模型约束的SAR图像建筑物提取
王国军
张风丽
徐旭
邵芸
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SIFT特征点匹配的印刷品图像检测方法
张洁玉
朱近
夏德深
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007
0
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职称材料
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