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基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法在震前异常分析中的应用
被引量:
2
1
作者
陈丽萍
孔祥增
+2 位作者
郑之
林新棋
詹晓珊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第12期3608-3610,共3页
在地震发生前往往存在各种异常现象,而如何有效地提取震前异常信息是非常重要的研究课题。采用一种基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法来进行震前异常特征提取。该算法将地震数据进行几何移动平均鞅处理和滑动窗口特征抽取后,能够有效地...
在地震发生前往往存在各种异常现象,而如何有效地提取震前异常信息是非常重要的研究课题。采用一种基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法来进行震前异常特征提取。该算法将地震数据进行几何移动平均鞅处理和滑动窗口特征抽取后,能够有效地提取地震震前异常数据的特征。利用该算法对汶川地震和庐山地震震前的美国国家海洋和大气管理局(NOAA)卫星长波辐射信息进行了分析。实验结果表明该算法能够发现震中区域比周边区域存在更明显的异常,这些异常信号可以辅助研究人员在震前确定地震区域。
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关键词
滑动窗口
几何移动平均鞅
地震
异常分析
特征抽取
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职称材料
题名
基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法在震前异常分析中的应用
被引量:
2
1
作者
陈丽萍
孔祥增
郑之
林新棋
詹晓珊
机构
福建师范大学数学与计算机科学学院
阿尔斯特大学计算与数学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第12期3608-3610,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61070062)
英国阿尔斯特大学VCRS奖学金资助项目
文摘
在地震发生前往往存在各种异常现象,而如何有效地提取震前异常信息是非常重要的研究课题。采用一种基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法来进行震前异常特征提取。该算法将地震数据进行几何移动平均鞅处理和滑动窗口特征抽取后,能够有效地提取地震震前异常数据的特征。利用该算法对汶川地震和庐山地震震前的美国国家海洋和大气管理局(NOAA)卫星长波辐射信息进行了分析。实验结果表明该算法能够发现震中区域比周边区域存在更明显的异常,这些异常信号可以辅助研究人员在震前确定地震区域。
关键词
滑动窗口
几何移动平均鞅
地震
异常分析
特征抽取
Keywords
sliding window
geometric moving average martingale
earthquake
anomalies analysis
feature exaction
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法在震前异常分析中的应用
陈丽萍
孔祥增
郑之
林新棋
詹晓珊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
2
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