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结合笔画宽度变换与几何特征集的高分一号遥感图像河流提取 被引量:3
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作者 张祝鸿 王保云 +3 位作者 孙玉梅 李才东 孙显辰 张玲莉 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第2期54-62,共9页
从高空间分辨率遥感影像中提取河流具有诸多重要意义。目前大多数方法致力于从河流的光谱特征或纹理特征出发提取河流,但对于存在同物异谱或异物同谱现象、纹理分析尺度难以确定或噪声严重的的图像,基于水体光谱分析或纹理分析的方法并... 从高空间分辨率遥感影像中提取河流具有诸多重要意义。目前大多数方法致力于从河流的光谱特征或纹理特征出发提取河流,但对于存在同物异谱或异物同谱现象、纹理分析尺度难以确定或噪声严重的的图像,基于水体光谱分析或纹理分析的方法并不十分适用。高空间分辨率图像中的河流一般结构不规则,更可能由于各种原因致使河流的局部与整体拥有不一样的光谱特征和纹理特征,然而在一些遥感图像中,河流可能在大范围内具有近似一致的宽度,基于此,提出了结合笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)和几何特征集(geometric feature set,GFS)的河流提取方法。首先,使用Canny算子提取图像边缘,并把边缘图作为SWT算法的输入,得到笔画宽度图;然后,使用连通域标记算法对其中的像元进行分组,接着根据构造的GFS来对分组之后得到的连通域进行筛选;最后,对剩下的连通域进行孔洞填充。使用高分一号(GF-1)近红外波段进行实验的结果表明,该方法能够在完整提取目标河流的同时很好地抑制噪声。同时,该方法在提取效果和算法稳定性上明显优于乘性Duda算子和区域生长算法。 展开更多
关键词 高分一号 河流提取 笔画宽度变换 几何特征集
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基于几何变换特征集的水印图像失真校正算法 被引量:6
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作者 杨晓元 季称利 +1 位作者 王育民 秦晴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第16期127-129,共3页
提出了一种基于几何变换特征集的水印图像几何失真校正算法,采用水印图像攻击前与攻击后的几何变化特征集对水印图像几何失真进行失真校正,算法不但可以校正水印图像的旋转失真和缩放失真,还可校正联合失真。实验证明,算法性能稳定、校... 提出了一种基于几何变换特征集的水印图像几何失真校正算法,采用水印图像攻击前与攻击后的几何变化特征集对水印图像几何失真进行失真校正,算法不但可以校正水印图像的旋转失真和缩放失真,还可校正联合失真。实验证明,算法性能稳定、校正精度高、可以有效地校正大强度几何失真。 展开更多
关键词 数字图像水印 几何失真 联合失真 几何变换特征
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