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题名机场跑道弹坑几何图像特征识别
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作者
史永胜
林天翼
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机构
中国民航大学航空工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第10期2775-2780,共6页
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基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合基金项目(61179048)
天津市支撑计划基金重点项目(11ZCKFGX04100)
中央高校基金项目(ZXH2012D003)
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文摘
为克服传统方法机场跑道弹坑识别精度低、运算速度慢,得到的信息无法测量弹坑直径等几何特征的问题,提出一种基于Harris算子的弹坑检测算法,构建机场道面弹坑几何图像特征识别模型。MATLAB平台仿真结果表明,采用该算法构建的识别模型检测弹坑更加快速准确,获取的信息可以测量弹坑直径等几何特征、确定弹坑规模、评估毁伤程度。该研究成果为毁伤评估和工程量计算提供了思路。
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关键词
中值滤波
高斯滤波
HARRIS算子
几何特征点提取
弹坑检测
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Keywords
median filter
Gauss filter
Harris algorithm
geometric feature point extraction
carters detection
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于粗糙集的表情特征选择
被引量：2
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作者
段丽
张建明
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第32期177-179,223,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60673190)
江苏大学高级人才科研启动基金(No.05JDG020)~~
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文摘
为解决取得特征向量维数过高问题,提出了一种改进的粗糙集属性约简算法。运用几何特征点方法得到人脸表情的局部特征向量,引入粗糙集理论,用改进的属性约简算法对提取到的表情特征进行优化选择,去掉冗余特征和对表情分类无用的不相关信息。实验结果显示,该方法不仅实现方便,识别率高,识别所用的时间也大大减少,充分表明了该方法的有效性。
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关键词
粗糙集
特征选择
几何特征点
表情分类
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Keywords
rough set； features selection； geometrical feature points； expression classification；
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名机器人装配中的视觉引导定位技术研究
被引量：8
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作者
郑魁敬
潘春莹
许斐
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机构
燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室
燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室
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出处
《制造技术与机床》
北大核心
2016年第3期84-90,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51275439)
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文摘
机器视觉技术在工业自动化中的应用日趋广泛,在机器人装配过程中应用视觉技术可以提高装配的自动化程度。以花键轴套为研究对象,根据花键区域和非花键区域的明暗区别,采用区域生长的方法对花键区域进行提取。分析确定花键的几何特征点,利用双目测量模型进行三维测量,基于特征点进行图像匹配实现花键的精确定位。根据花键间隙进行花键对准检测,判别花键轴套的对准情况。由相机成像模型确定间隙所在像素区域,并作为检测窗口实现花键的对准。通过实验验证视觉引导定位技术在机器人装配中的可行性。
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关键词
机器视觉
区域生长
几何特征点
双目测量
图像匹配
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Keywords
machine vision
regional growth
geometrical feature points
binocular measurement
image matching
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分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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