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基于几何曲线和改进混合A^(*)的平行泊车路径规划
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作者 贾海峰 施文征 《汽车实用技术》 2025年第6期52-59,共8页
在泊车场景复杂的情况下,现有的平行泊车算法存在环境适用范围小、计算时间长、失败率高等问题,为了解决这一问题,设计了一种基于几何曲线和改进混合A*的自动泊车路径规划算法。首先,根据阿克曼的转向理论建立了汽车的运动学模型;其次,... 在泊车场景复杂的情况下,现有的平行泊车算法存在环境适用范围小、计算时间长、失败率高等问题,为了解决这一问题,设计了一种基于几何曲线和改进混合A*的自动泊车路径规划算法。首先,根据阿克曼的转向理论建立了汽车的运动学模型;其次,设计了几何曲线法来对简单的平行泊车场景进行路径规划;然后,设计了一种改进混合A^(*)来提高复杂平行场景泊车的规划成功率;最后,利用仿真软件进行仿真分析并实车验证。结果表明,基于几何曲线和改进混合A*的自动泊车路径规划算法能够有效地扩大泊车环境适用范围,增强计算能力,提高平行泊车规划成功率,并在泊车领域具有非常广泛的应用前景。 展开更多
关键词 自动泊车 平行泊车 几何曲线法 改进混合A^(*) 路径规划
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