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聚类挖掘中隐私保护的几何数据转换方法
被引量：
7
1
作者
黄伟伟
柏文阳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第6期180-181,184,共3页
目前,尽管数据挖掘在许多领域都发挥了巨大的作用,但同时它也带来了一系列越来越值得重视的问题,如隐私的保护、信息的安全等。讨论了数据挖掘中的隐私保护问题,提出了一种几何数据转换方法,并将其用于聚类数据挖掘中的隐私保护。实验...
目前,尽管数据挖掘在许多领域都发挥了巨大的作用,但同时它也带来了一系列越来越值得重视的问题,如隐私的保护、信息的安全等。讨论了数据挖掘中的隐私保护问题,提出了一种几何数据转换方法,并将其用于聚类数据挖掘中的隐私保护。实验结果表明该方法可以较好地实现数据挖掘应用中的隐私保护。
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关键词
聚类
数据
挖掘
隐私问题
几何数据转换方法
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职称材料
题名
聚类挖掘中隐私保护的几何数据转换方法
被引量：
7
1
作者
黄伟伟
柏文阳
机构
南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第6期180-181,184,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(2002AA141091)
文摘
目前,尽管数据挖掘在许多领域都发挥了巨大的作用,但同时它也带来了一系列越来越值得重视的问题,如隐私的保护、信息的安全等。讨论了数据挖掘中的隐私保护问题,提出了一种几何数据转换方法,并将其用于聚类数据挖掘中的隐私保护。实验结果表明该方法可以较好地实现数据挖掘应用中的隐私保护。
关键词
聚类
数据
挖掘
隐私问题
几何数据转换方法
Keywords
Clustering Data Mining
Privacy Issue
Geometric Data Transfer Method
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚类挖掘中隐私保护的几何数据转换方法
黄伟伟
柏文阳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006
7
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