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基于几何散列法的ISAR像自动目标识别被引量：5: 1; 作者唐宁高勋章黎湘《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期692-697,共6页; 逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)像不同于一般光学像,通常表现为随视角变化的稀疏散射中心分布,且存在干扰或遮挡现象,这使ISAR目标识别存在很多困难。针对上述问题,提出一种基于几何散列法的ISAR像识别方法。... 展开更多; 关键词逆合成孔径雷达特征点仿射变换几何散列法目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的几何散列表的形状检索方法: 2; 作者苏环李弼程《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第31期61-63,共3页; 文中介绍了一个基于内容的图像检索系统的设计和实现,它利用改进的几何散列技术能够获得快速而且准确的相似形状检索。系统包括四个主要部分:特征获取模块,查询管理模块,搜索引擎和一个散列表。特征信息收藏在散列表中,查询管理器接收... 展开更多; 关键词基于内容的图像检索相似形状几何散列法多数投票算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于证据理论的SAR图像融合识别方法被引量：5: 3; 作者张静王国宏 +1 位作者梁发麦孙晓燕《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2053-2057,2112,共6页; 由于事物的多样性、现代战争的欺骗性和破坏性,军事目标经常会发生部分外形改变的情况,基于几何散列表技术可以有效解决这个问题,但在特征库中已知目标不满足360度全姿态角时,该方法的识别效果下降。为了提高正确识别率,提出一种基于D-... 展开更多; 关键词自动目标识别 SAR图像几何散列法证据理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于点集匹配的反舰导弹目标选择方法被引量：4: 4; 作者卢毅姜永华范照盛《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2037-2044,共8页; 远距离反舰导弹在搜索阶段选择预定目标时,目前采用的瞄准点方法受自控终点的散布误差和目标机动影响较大。为此提出用基于几何散列法和改进Hausdorff距离(M-HD)的点集匹配方法选择编队预定目标。首先利用几何散列法中描述点集的方法,... 展开更多; 关键词导弹目标选择舰艇编队几何散列法 Haudsorff距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于几何散列法的ISAR像自动目标识别被引量：5: 1; 作者唐宁高勋章黎湘; 机构国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期692-697,共6页; 文摘逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)像不同于一般光学像,通常表现为随视角变化的稀疏散射中心分布,且存在干扰或遮挡现象,这使ISAR目标识别存在很多困难。针对上述问题,提出一种基于几何散列法的ISAR像识别方法。首先获取能反映目标结构信息的特征点;然后利用特征点之间的几何关系构造仿射坐标,获取目标的仿射不变量,以解决目标成像视角变化引起的图像平移、旋转和尺度变化等问题;最后针对姿态敏感性、干扰或遮挡导致的散射点位置和强度的变化问题,采用具有良好的抗干扰和局部识别性能的几何散列法来完成识别。仿真实验表明,该方法能够有效区分不同结构的目标,且对干扰或遮挡现象具有良好的局部识别性能。; 关键词逆合成孔径雷达特征点仿射变换几何散列法目标识别; Keywords inverse synthetic aperture radar（ISAR） feature point affine transform geometric hash target recognition; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的几何散列表的形状检索方法: 2; 作者苏环李弼程; 机构解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第31期61-63,共3页; 文摘文中介绍了一个基于内容的图像检索系统的设计和实现,它利用改进的几何散列技术能够获得快速而且准确的相似形状检索。系统包括四个主要部分:特征获取模块,查询管理模块,搜索引擎和一个散列表。特征信息收藏在散列表中,查询管理器接收用户的查询并从查询图像中提取出轮廓。特征获取模块对图像轮廓进行变换和量化,形成散列表的入口。给定一个视觉查询,查询代理通过使用多数投票算法对散列表进行搜索,得到一个形状具有潜在相似性的图像表。大量的实验表明该算法提供了一个可行的并且实用的相似性形状检索方法。; 关键词基于内容的图像检索相似形状几何散列法多数投票算法; Keywords content-based image retrieval,similar shape,geometric hashing,majority voting algorithm; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于证据理论的SAR图像融合识别方法被引量：5: 3; 作者张静王国宏梁发麦孙晓燕; 机构海军航空工程学院信息融合技术研究所; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2053-2057,2112,共6页; 基金国家自然科学基金(60541001) 全国优秀博士学位论文作者专项基金(200443); 文摘由于事物的多样性、现代战争的欺骗性和破坏性,军事目标经常会发生部分外形改变的情况,基于几何散列表技术可以有效解决这个问题,但在特征库中已知目标不满足360度全姿态角时,该方法的识别效果下降。为了提高正确识别率,提出一种基于D-S证据理论融合的识别方法,并详细探讨了在贝叶斯结构和准贝叶斯结构下基本概率赋值的构建。利用MSTAR数据对该方法进行了仿真实验,验证了该方法的有效性和可行性。; 关键词自动目标识别 SAR图像几何散列法证据理论; Keywords target recognition SAR images Geometric Hashing evidence reasoning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于点集匹配的反舰导弹目标选择方法被引量：4: 4; 作者卢毅姜永华范照盛; 机构海军装备部海军航空工程学院电子信息工程系; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2037-2044,共8页; 文摘远距离反舰导弹在搜索阶段选择预定目标时,目前采用的瞄准点方法受自控终点的散布误差和目标机动影响较大。为此提出用基于几何散列法和改进Hausdorff距离(M-HD)的点集匹配方法选择编队预定目标。首先利用几何散列法中描述点集的方法,将刚体变换关系下的点集匹配变成固定位置的一些点集对之间的距离计算;然后采用单向M-HD描述两个固定点集的距离;最后采用双向最近邻准则来获取对应点。该方法具有平移和旋转不变性,因此其性能与导航误差和编队的一致运动无关。仿真实验验证了该方法的有效性,且正确选择预定目标的概率高于传统的瞄准点选择方法。; 关键词导弹目标选择舰艇编队几何散列法 Haudsorff距离; Keywords Missile Target selection Ship formation Geometric hashing method Hausdorff distance; 分类号 TJ761.14 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于几何散列法的ISAR像自动目标识别	唐宁高勋章黎湘	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进的几何散列表的形状检索方法	苏环李弼程	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于证据理论的SAR图像融合识别方法	张静王国宏梁发麦孙晓燕	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于点集匹配的反舰导弹目标选择方法	卢毅姜永华范照盛	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料