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基于三维激光雷达的智能车辆目标参数辨识
被引量：
18
1
作者
王肖
李克强
+1 位作者
王建强
徐友春
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期1146-1152,共7页
智能车周围车辆目标参数(位姿、运动速度和几何形状)对智能车路径规划和决策算法而言至关重要。选取三维激光雷达作为传感器,对车辆目标位置、航向角、速度和几何形状进行计算和滤波。针对车辆目标点云受观测点位置和自遮挡等因素的影响...
智能车周围车辆目标参数(位姿、运动速度和几何形状)对智能车路径规划和决策算法而言至关重要。选取三维激光雷达作为传感器,对车辆目标位置、航向角、速度和几何形状进行计算和滤波。针对车辆目标点云受观测点位置和自遮挡等因素的影响,提出一种动态参考点模型用于计算目标速度;对于目标航向角,采用先点云分块聚类后主成分拟合的思路来提高航向角精度;提出一种基于几何形状变化速率的滤波算法来解决几何形状不易测量和复杂多变等问题。分别就车辆目标速度、航向角和几何形状进行实验分析,结果证明基于本文方法的参数计算结果能获得较高精度,满足智能车环境感知要求。
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关键词
智能车辆
三维激光雷达
参数辨识
动态参考点
几何形状变化速率
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职称材料
题名
基于三维激光雷达的智能车辆目标参数辨识
被引量：
18
1
作者
王肖
李克强
王建强
徐友春
机构
清华大学
军事交通学院军用车辆系
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期1146-1152,共7页
基金
国家自然科学基金(51175290)资助
文摘
智能车周围车辆目标参数(位姿、运动速度和几何形状)对智能车路径规划和决策算法而言至关重要。选取三维激光雷达作为传感器,对车辆目标位置、航向角、速度和几何形状进行计算和滤波。针对车辆目标点云受观测点位置和自遮挡等因素的影响,提出一种动态参考点模型用于计算目标速度;对于目标航向角,采用先点云分块聚类后主成分拟合的思路来提高航向角精度;提出一种基于几何形状变化速率的滤波算法来解决几何形状不易测量和复杂多变等问题。分别就车辆目标速度、航向角和几何形状进行实验分析,结果证明基于本文方法的参数计算结果能获得较高精度,满足智能车环境感知要求。
关键词
智能车辆
三维激光雷达
参数辨识
动态参考点
几何形状变化速率
Keywords
intelligent vehicle
3D laser radar
parameter identification
dynamic reference point
changing rate of geometric shape
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维激光雷达的智能车辆目标参数辨识
王肖
李克强
王建强
徐友春
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2016
18
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