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基于激光点云的钢结构几何形态自动评估方法
1
作者
张子瑜
傅中秋
+2 位作者
任浩
张宏成
吉伯海
《河海大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期87-93,共7页
针对传统钢结构几何形态评估效率低、主观性强等问题,提出了一种融合激光点云的钢结构几何形态自动评估方法。该方法基于降噪与聚类等经典算法,实现了目标点云数据的自动分割;针对复杂钢结构点云数据难以精细分割的问题,提出了一种基于...
针对传统钢结构几何形态评估效率低、主观性强等问题,提出了一种融合激光点云的钢结构几何形态自动评估方法。该方法基于降噪与聚类等经典算法,实现了目标点云数据的自动分割;针对复杂钢结构点云数据难以精细分割的问题,提出了一种基于点云局部空间关系的制造偏差计算方法来检测复杂钢结构点云数据,同时给出了合理的参数配置范围建议;基于点云的局部投影和相互之间的三角拓扑关系,完成了对表面缺陷的自动识别和定量分析,解决了以往视觉检测中定量评估指标缺失的难题。室内试验结果表明,该方法能够有效评估具有复杂结构配置的钢结构几何形态,具有可靠性和实用性。
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关键词
装配式钢结构
三维激光扫描
几何形态评估
点云数据
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职称材料
题名
基于激光点云的钢结构几何形态自动评估方法
1
作者
张子瑜
傅中秋
任浩
张宏成
吉伯海
机构
河海大学土木与交通学院
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期87-93,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(52378153)。
文摘
针对传统钢结构几何形态评估效率低、主观性强等问题,提出了一种融合激光点云的钢结构几何形态自动评估方法。该方法基于降噪与聚类等经典算法,实现了目标点云数据的自动分割;针对复杂钢结构点云数据难以精细分割的问题,提出了一种基于点云局部空间关系的制造偏差计算方法来检测复杂钢结构点云数据,同时给出了合理的参数配置范围建议;基于点云的局部投影和相互之间的三角拓扑关系,完成了对表面缺陷的自动识别和定量分析,解决了以往视觉检测中定量评估指标缺失的难题。室内试验结果表明,该方法能够有效评估具有复杂结构配置的钢结构几何形态,具有可靠性和实用性。
关键词
装配式钢结构
三维激光扫描
几何形态评估
点云数据
Keywords
assembled steel structure
3D laser scanning
geometric morphology assessment
point cloud data
分类号
TU997 [建筑科学—市政工程]
U443.5 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于激光点云的钢结构几何形态自动评估方法
张子瑜
傅中秋
任浩
张宏成
吉伯海
《河海大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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