-
题名多窗口局部分形特征的目标分割方法研究
- 1
-
-
作者
吴志强
吴乐华
曾伟
周道华
-
机构
重庆通信学院信号与信息处理实验室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第23期191-193,共3页
-
文摘
提出了新的图像多窗口局部分形特征计算方法,并结合传统的图像分割方法,给出了一种新的复杂背景下人造目标分割算法。用指数小波滤波器在一个尺度上对图像进行滤波,突出图像的边缘信息。根据滤波后图像像素点的亮度大小,对原始图像进行多窗口几何度量空间变化率的计算,在此基础上,运用区域生长实现目标分割。对分割得到的图像进行数学形态学处理,提取出图像的目标。实验表明,该算法能够有效地实现复杂背景中的目标分割,并且计算复杂度低。
-
关键词
图像分割
分形
多窗口
几何度量空间变化率特征
区域生长
-
Keywords
image segmentation
fractal
multi-window
fractal intercept
region growing algorithm
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法
被引量：1
- 2
-
-
作者
潘聪
王向军
文鹏程
-
机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
-
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2008年第5期249-251,255,共4页
-
文摘
综合利用了RGB图像的彩色特征与灰度图像的分形特征,提出了一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法。首先通过无监督优化模糊聚类的方法分割出彩色图像中目标的潜在区域,记录其质心位置和形状大小;然后在质心对应位置提取灰度图像中各区域的分形特征,利用几何度量空间变化率特征排除背景奇异区域的干扰;最后对记录的目标区域进行判决,得到真实目标的质心位置和形状特征,从而检测出全部目标。仿真结果表明,该算法可以有效的进行多目标检测,并较好的保留目标形状特征。
-
关键词
彩色图像分割
无监督优化模糊聚类
分形维数
几何度量空间变化率特征
-
Keywords
color image segmentation
UOFC
fractal dimension
fractal intercept
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
