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题名一类新的强化缓冲算子及其数值仿真
被引量：8
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作者
崔杰
党耀国
刘思峰
谢乃明
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机构
淮阴工学院经济与管理学院
南京航空航天大学经济与管理学院
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出处
《中国工程科学》
2010年第2期108-112,共5页
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基金
国家自然科学基金(709010141
90924022
+5 种基金
70473037)
国家教育部博士点基金资助项目(200802870020
20093218120032)
南京航空航天大学科研创新基金(Y0811-091)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX08B-039R)
淮阴工学院科研基金项目(HGB0917)
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文摘
根据新信息优先利用原理,在已有强化缓冲算子研究的基础上,构造一类新的强化缓冲算子,同时研究了它们的一些特性,克服了原有强化缓冲算子对序列新信息利用不够充分的缺陷,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模型预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,算例仿真表明:与已有强化算子相比,这类新的强化缓冲算子显著地提高了GM(1,1)模型的预测精度。
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关键词
算子
强化缓冲算子
几何平均强化算子
GM(1
1)
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Keywords
operator
strengthening buffer operator
geometry average strengthening operator
GM（1
1）
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分类号
N94
[自然科学总论—系统科学]
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题名一类新的SBO及其在GM(1,1)中的应用研究
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作者
崔杰
党耀国
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
淮阴工学院经济管理学院
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出处
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2009年第4期153-156,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70473037)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX08B-039R)
江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师资助项目(JSQL08)
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文摘
利用缓冲算子提高数据序列光滑性是提高灰色GM(1,1)模型预测精度的重要途径之一。在对缓冲算子和已有强化缓冲算子研究的基础上,构造了一类新的强化缓冲算子(strengthening buffer operator,SBO),有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析结果表明:这类新的强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。
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关键词
SBO
算术平均强化算子
几何平均强化算子
GM(1
1)
预测精度
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Keywords
strengthening buffer operator
arithmetic average strengthening operator
geometry average strengthening operator
grey model （1,1）
forecast precision
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分类号
N94
[自然科学总论—系统科学]
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