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改进的几何定理机器证明的概率性算法
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作者 陈明雁 曾振柄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期2080-2084,共5页
将几何定理机器证明的研究方法概括为确定性算法与概率性算法两大类,针对已有的确定性算法和概率性算法的证明速率偏低或占用内存过大等问题,提出一种改进的概率性算法。主要是在改进对多项式中独立变元次数的上界估计的算法的基础上,结... 将几何定理机器证明的研究方法概括为确定性算法与概率性算法两大类,针对已有的确定性算法和概率性算法的证明速率偏低或占用内存过大等问题,提出一种改进的概率性算法。主要是在改进对多项式中独立变元次数的上界估计的算法的基础上,结合Schwartz-Zippel定理和统计学理论,通过随机检验若干实例来证明几何定理,并能控制证明结果不真的概率在给定的小范围内。通过改进的概率性算法,成功在2秒内证明出代数法难以证明的五圆定理。最后的多组对比实验进一步表明,改进的概率性算法具有明显高效性。 展开更多
关键词 几何定理机器证明 确定性算法 概率性算法 构造性几何 变元次数上界
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定理的机器证明开创了机械化数学的纪元——《几何定理机器证明的基本原理》评介
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作者 那丽丽 《中国出版》 1988年第12期46-49,共4页
《几何定理机器证明的基本原理》一书获第四届全国优秀科技图书奖一等奖。书的著者吴文俊教授是国际知名的数学家,中国科学院学部委员,系统科学研究所的研究员。关于几何定理机器证明是指用计算机证明几何定理,即抛开纸笔,让计算机通过... 《几何定理机器证明的基本原理》一书获第四届全国优秀科技图书奖一等奖。书的著者吴文俊教授是国际知名的数学家,中国科学院学部委员,系统科学研究所的研究员。关于几何定理机器证明是指用计算机证明几何定理,即抛开纸笔,让计算机通过人编制的程序来证明几何定理的成立与否。自远古以来,随着社会的发展与进步,计算已达到了相当高的水平,特别是由于近代计算机的出现,已使机械的计算方法得以充分发挥作用。然而对于证明,虽然早在17世纪莱布尼兹(Leibniz)和笛卡尔(Descartes) 展开更多
关键词 几何定理机器证明 机械化 基本原理 吴文俊 计算机证明 发展与进步 数学家 几何基础 中国科学院学部 发挥作用
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多项式等式型几何定理的可读证明 被引量:6
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作者 江建国 张景中 王晓京 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期207-213,共7页
目前的智能几何软件都使用基于搜索法的定理证明器作为推理引擎,其主要缺点是不能可读地证明涉及到几何量代数运算的几何定理,这极大地限制了智能几何软件的实际应用.对一类结论为几何量多项式等式的几何定理,文中提出了一种能给出可读... 目前的智能几何软件都使用基于搜索法的定理证明器作为推理引擎,其主要缺点是不能可读地证明涉及到几何量代数运算的几何定理,这极大地限制了智能几何软件的实际应用.对一类结论为几何量多项式等式的几何定理,文中提出了一种能给出可读证明的启发式搜索算法.该算法通过引入多项式的变形操作算子——标准项代换,把证明结论为多项式等式g=0的几何定理转化为寻找从g到0的标准项代换序列的搜索问题.采用Lisp语言实现了该算法,并做了30个结论为几何量等式的几何定理的推理实验.实验结果表明算法具有较高的推理效率. 展开更多
关键词 几何定理机器证明 搜索法 标准项代换 启发函数 可读证明
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几何定理并行验证算法研究 被引量:1
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作者 潘斌 郭红霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期16-18,21,共4页
几何定理证明的数值验证法以数值计算代替符号计算来提高效率,但是在实际应用中对复杂命题的解题效率还存在问题。该文尝试用并行计算方法来提高算法效率,分析了MPI编程模型下的任务划分、通信组织、任务调度等问题,并在MPICH2下实现了... 几何定理证明的数值验证法以数值计算代替符号计算来提高效率,但是在实际应用中对复杂命题的解题效率还存在问题。该文尝试用并行计算方法来提高算法效率,分析了MPI编程模型下的任务划分、通信组织、任务调度等问题,并在MPICH2下实现了数值并行验证算法,对算法的并行性能指标进行了测试,得到了较好的结果。 展开更多
关键词 几何定理机器证明 数值并行法 任务池 并行性能量度
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SGARP中符号计算模块的实现及其应用
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作者 张景中 张传军 +2 位作者 郑焕 饶永生 邹宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1341-1351,共11页
可持续发展的几何自动推理平台(sustainable geometry automated reasoning platform,SGARP)支持用户按需添加或修改几何定理机器证明所涉及的几何对象、谓词、定理和规则,以发展多种多样基于规则的机器自动推理或人机交互推理方法.为... 可持续发展的几何自动推理平台(sustainable geometry automated reasoning platform,SGARP)支持用户按需添加或修改几何定理机器证明所涉及的几何对象、谓词、定理和规则,以发展多种多样基于规则的机器自动推理或人机交互推理方法.为进一步提高SGARP的推理能力和扩展其适用范围,提出一种在SGARP中实现符号计算功能的快捷方法,并成功添加了质点法和解析法推理模块.质点法可证明希尔伯特交点类几何命题,解析法能用于辅助证明各种类型有一定难度的几何定理,如著名的Thebault定理.对这两种方法用基于Web的机器证明测试用的几何问题库(thousands of geometric problems for geometric theorem provers,TGTP)中180道几何题进行评估,均在合理时间内给出令人满意的可读机器证明,表明升级后的SGARP能更好地满足用户学习与发展几何机器推理的需求. 展开更多
关键词 可由用户持续发展的几何自动推理平台(SGARP) 几何定理机器证明 符号计算 PYTHON语言 质点法 Thebault定理
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