基于DEMD与多尺度几何分析的图像压缩方法 被引量：1

1

作者 舒世昌 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期18-22,共5页

研究了基于方向预测偏差度以及模式经验分解(DEMD)的图像分解方法.对于分解所得到的图像高频信息提出采用基于JPEG 2000的9-7小波进行压缩,而对其他的图像分量则实施Bandelet变换处理.从而得到一种高保真图像压缩新方法.仿真实验表明,... 研究了基于方向预测偏差度以及模式经验分解(DEMD)的图像分解方法.对于分解所得到的图像高频信息提出采用基于JPEG 2000的9-7小波进行压缩,而对其他的图像分量则实施Bandelet变换处理.从而得到一种高保真图像压缩新方法.仿真实验表明,本文方法在恢复图像质量方面优于广为采用的JPEG 2000以及原有的几何多尺度分析方法. 展开更多

关键词 方向经验模式分解 小波 几何多尺度分析 图像压缩

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3D多尺度几何分析研究进展 被引量：9

2

作者 宋传鸣 赵长伟 +1 位作者 刘丹 王相海 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1213-1236,共24页

3D多尺度几何分析是图像、视频和几何模型等数字可视媒体处理的技术基础,其目的在于高效地表示这些媒体中存在的点、线、面奇异.为此,依据不同变换捕获奇异的能力演进及其非线性逼近效率的提高,从2D图像多尺度几何分析的研究进展切入,... 3D多尺度几何分析是图像、视频和几何模型等数字可视媒体处理的技术基础,其目的在于高效地表示这些媒体中存在的点、线、面奇异.为此,依据不同变换捕获奇异的能力演进及其非线性逼近效率的提高,从2D图像多尺度几何分析的研究进展切入,着重阐述视频3D多尺度几何分析的发展,并将其归纳为3类:由2D基函数直接扩展的3D多尺度几何分析、基于3D基函数的3D多尺度几何分析和基于时空非局部相关性的3D多尺度几何分析,深入探讨了各种典型变换方法的主要思想、非线性逼近效率、计算复杂度、优势和不足.同时,概要介绍了数字几何模型的3D多尺度几何分析研究进展.在此基础上,对3D多尺度几何分析的未来发展趋势进行了展望. 展开更多

关键词 多尺度几何分析 稀疏表示 综述 视频 图像 几何模型

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图像的多尺度几何分析:回顾和展望 被引量：228

3

作者 焦李成 谭山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期1975-1981,共7页

多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法 .本文以二维函数的非线性逼近为主线 ,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景 ,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题 。

关键词 多尺度几何分析 小波变换 BANDELET变换 脊波变换 单尺度脊波变换 CURVELET变换 CONTOURLET变换

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基于多尺度几何分析的图像编码研究进展 被引量：10

4

作者 王相海 孙强 +1 位作者 宋传鸣 刘丹 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1132-1143,共12页

近10年来,在小波变换的理论基础之上,产生了一系列新的能够更加有效地表示和处理高维数据奇异的数学变换,统称为"多尺度几何分析".它们不仅具有多分辨率特性、时频局部性、多方向性和各向异性,而且克服了小波变换表示边缘、... 近10年来,在小波变换的理论基础之上,产生了一系列新的能够更加有效地表示和处理高维数据奇异的数学变换,统称为"多尺度几何分析".它们不仅具有多分辨率特性、时频局部性、多方向性和各向异性,而且克服了小波变换表示边缘、轮廓等高维奇异时存在的局限性.目前,有关多尺度几何分析的理论和应用方法的研究已经成为一个新的热点.首先探讨了小波变换的方向特性及其局限性;其次,以多尺度几何分析的发展为主线,对基于各种多尺度几何分析工具的静态图像编码算法进行概述阐述和比较研究,同时分析和讨论了各类算法的优势和不足;最后,对基于多尺度几何分析的图像编码算法的未来发展进行展望. 展开更多

关键词 图像编码 多尺度几何分析 脊波变换 曲波变换 BANDELET变换 轮廓波变换 小波变换

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图像多尺度几何分析新进展:Contourlet 被引量：20

5

作者 倪伟 郭宝龙 杨镠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期234-236,262,共4页

contourlet 是继小波分析后的新一代信号分析工具,具有多分辨、局部化和多方向性等优良特性,更适合处理图像等高维信号。本文分析了 contourlet 变换及其构造原理,探讨了 contourlet 变换在图像处理中的部分应用,最后给出了今后关于 con... contourlet 是继小波分析后的新一代信号分析工具,具有多分辨、局部化和多方向性等优良特性,更适合处理图像等高维信号。本文分析了 contourlet 变换及其构造原理,探讨了 contourlet 变换在图像处理中的部分应用,最后给出了今后关于 contourlet 理论所值得研究的若干方向。 展开更多

关键词 多尺度几何分析 图像处理 CONTOURLET 小渡变换

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基于多尺度几何分析的目标描述和识别 被引量：5

6

作者 潘泓 李晓兵 +1 位作者 金立左 夏良正 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期85-90,共6页

结合多尺度几何分析和局部二值模式算子,构造了一种新的多尺度、多方向局部特征描述子——局部Contourlet二值模式(LCBP).通过对尺度内、尺度间及同一尺度不同方向子带内LCBP直方图统计分析,同时考虑到LCBP的四叉树结构特点和模型的简单... 结合多尺度几何分析和局部二值模式算子,构造了一种新的多尺度、多方向局部特征描述子——局部Contourlet二值模式(LCBP).通过对尺度内、尺度间及同一尺度不同方向子带内LCBP直方图统计分析,同时考虑到LCBP的四叉树结构特点和模型的简单性,用两状态HMT描述LCBP系数,得到LCBP-HMT模型.在此基础上,提出了基于LCBP-HMT模型的目标识别算法,该算法提取LCBP-HMT模型参数作为特征,通过比较输入目标特征和各类标准目标特征的Kullback-Leibler距离进行分类.实验结果表明,LCBP特征比传统小波域特征和Contourlet域高斯分布模型特征更具鉴别能力. 展开更多

关键词 多尺度几何分析 轮廓波变换 局部二值模式 目标识别

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基于多尺度几何分析的复杂网络压缩策略 被引量：7

7

作者 王晓华 杨新艳 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期968-972,共5页

自然界许多系统都具有多尺度效应,人们对系统的观察或测量也往往是在不同尺度上进行的。复杂网络可视为描述复杂系统的抽象模型,多尺度几何分析提供一种有效刻画复杂系统结构由粗到细的显微镜策略。该文从多尺度几何分析的角度对复杂网... 自然界许多系统都具有多尺度效应,人们对系统的观察或测量也往往是在不同尺度上进行的。复杂网络可视为描述复杂系统的抽象模型,多尺度几何分析提供一种有效刻画复杂系统结构由粗到细的显微镜策略。该文从多尺度几何分析的角度对复杂网络压缩问题进行了有益的尝试,提出一种有效的网络压缩策略。策略分析及通过对不同拓扑类型的网络仿真表明基于多尺度几何分析的复杂网络压缩策略是可行的,能有效地帮助人们通过尽可能少的信息来分析、刻画大型复杂网络,实现网络数据及结构的稀疏表示。 展开更多

关键词 复杂网络 多尺度几何分析 网络压缩 稀疏表示

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图像的多尺度几何分析概述 被引量：8

8

作者 段贵多 李建平 黄添喜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期9-14,共6页

以函数的稀疏表示为主线,详细介绍了各种多尺度几何分析产生的背景、发展历程和逼近性能,并分析了它们各自存在的优缺点,最后指出了其发展方向。

关键词 多尺度几何分析 奇异性 正则性 非线性逼近 有界变差函数

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多尺度几何分析及其在去噪中的应用 被引量：3

9

作者 武国宁 孙娜 段庆全 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第7期64-68,共5页

多尺度几何分析的本质是在最优意义下实现信号的稀疏表示。介绍多尺度分析发展的历史和最近的成果,揭示推动多尺度分析发展的根源。通过实际例子比较了小波变换、Contourlet变换、Curvelet变换在压制随机噪声方面的差异。进一步证实了... 多尺度几何分析的本质是在最优意义下实现信号的稀疏表示。介绍多尺度分析发展的历史和最近的成果,揭示推动多尺度分析发展的根源。通过实际例子比较了小波变换、Contourlet变换、Curvelet变换在压制随机噪声方面的差异。进一步证实了在高维信号中多尺度分析能够取得优于小波变换的稀疏表示。 展开更多

关键词 多尺度几何分析 小波变换 CONTOURLET变换 CURVELET变换 瘠波变换

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图像多尺度几何分析域隐马尔可夫树模型研究进展 被引量：2

10

作者 王相海 宋若曦 +2 位作者 曲思洁 穆振华 宋传鸣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期238-249,共12页

多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis,MGA)为图像的高维奇异特性提供了一种更优、更稀疏的表示方法,从而为更好地捕捉图像中的多方向边缘和纹理特性提供了有效的支撑.图像MGA域隐马尔可夫树模型(Hidden Markov Tree,HMT)成功... 多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis,MGA)为图像的高维奇异特性提供了一种更优、更稀疏的表示方法,从而为更好地捕捉图像中的多方向边缘和纹理特性提供了有效的支撑.图像MGA域隐马尔可夫树模型(Hidden Markov Tree,HMT)成功地对图像多尺度变换系数的统计特性及系数间的相关性进行刻画,为进一步挖掘图像更深层次特性提供了重要途径,在很大程度上提升了MGA在图像处理领域的有效性.本文对图像MGA域HMT模型的研究进展进行综述.先对传统MGA域HMT模型的发展进行分析和讨论,对其构建的一般过程进行了形式化描述;在此基础上,归纳了传统MGA域HMT模型存在的一些关键问题,并以此为导向对MGA变换域HMT模型的研究进展进行了分析和讨论;最后对MGA域HMT模型未来的发展情况进行了展望. 展开更多

关键词 多尺度几何分析 隐马尔可夫模型 图像统计建模 概率图模型 研究进展

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一种新颖的非冗余图像多尺度几何分析

11

作者 金炜 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期335-338,共4页

将小波和方向滤波器组(DFB)结合,实现了一种非冗余的图像多尺度几何分析WDFB.首先利用小波变换将图像分解为高频子带和低频子带,然后高频子带通过方向滤波进一步分解成方向子带.这一过程对低频子带迭代进行,从而提供了一种多尺度多方向... 将小波和方向滤波器组(DFB)结合,实现了一种非冗余的图像多尺度几何分析WDFB.首先利用小波变换将图像分解为高频子带和低频子带,然后高频子带通过方向滤波进一步分解成方向子带.这一过程对低频子带迭代进行,从而提供了一种多尺度多方向的分解,它能更稀疏地表示图像.在进行方向滤波时,通过应用等效易位及错切操作,避免了复杂的树结构扩展.实验结果表明,WDFB在非线性逼近指标上优于Contourlet变换,尤其对于含有丰富纹理的图像.例如对于512×512的Barbara图,在保持8192个重要系数时,重建图像的峰值信噪比较采用Contourlet变换时提高0.68 dB. 展开更多

关键词 多尺度几何分析 小波 方向滤波器组 非线性逼近

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一种基于多尺度几何分析下的图像去噪算法研究 被引量：1

12

作者 王梅 侯振杰 +1 位作者 吕国玲 张建华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期543-545,共3页

图像的边缘和轮廓包含图像的重要特征信息,当图像中数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难。在多尺度几何分析理论的基础上,提出了一种基于尺度因子与Contourlet变换的图像去噪算法。实验表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有... 图像的边缘和轮廓包含图像的重要特征信息,当图像中数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难。在多尺度几何分析理论的基础上,提出了一种基于尺度因子与Contourlet变换的图像去噪算法。实验表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有很好的效果,不仅可以提高处理图像的信噪比,图像的视觉效果也明显改善。 展开更多

关键词 多尺度几何分析 CONTOURLET变换 尺度因子 图像去噪

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基于Contourlet域HMT模型的多尺度图像分割 被引量：22

13

作者 沙宇恒 丛琳 +1 位作者 孙强 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期472-476,共5页

基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔可夫树(HMT)模型和贝叶斯准则提出一种新的图像分割算法.为了更有效保持Contourlet域不同尺度间的信息,提出一种新的加权邻域背景模型,给出了基于高斯混合模型的象素级分割算法和基于新的背... 基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔可夫树(HMT)模型和贝叶斯准则提出一种新的图像分割算法.为了更有效保持Contourlet域不同尺度间的信息,提出一种新的加权邻域背景模型,给出了基于高斯混合模型的象素级分割算法和基于新的背景模型的多尺度融合算法.分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验,并与小波域HMTseg方法进行比较以说明算法的有效性.对合成纹理图像给出错分概率作为评价参数.实验结果表明本文方法不但在边缘信息和方向信息保持上有明显改进,而且错分概率明显降低,对真实图像得到了理想的分割效果. 展开更多

关键词 图像分割 轮廓波 隐马尔可夫树模型 图像多尺度几何分析

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多尺度变换域图像的感知与识别:进展和展望 被引量：45

14

作者 焦李成 孙强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期177-193,共17页

多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是一种新的统计图像感知与识别方法.文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为两翼,深入分析了子波变换的三级统... 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是一种新的统计图像感知与识别方法.文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些模型在图像感知、处理和分析中的最新进展.同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像纹理分割.对于前者,以Lena图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的8种算法的去噪性能;对于后者,按照分割类型(监督式或非监督式)和应用的图像类型系统比较了以统计模型为基础建立的15种图像分割方法.最后,从面向应用的模型构造和算法设计、变换域的拓展和应用层次的推广三个层面指出了目前存在的问题和不足,探讨了进一步的研究重点. 展开更多

关键词 子波分析 隐马尔可夫模型 统计建模 图像感知 多尺度几何分析

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应用Contourlet的具有抗几何攻击能力的水印算法 被引量：7

15

作者 王建平 吕述望 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期883-886,共4页

在分析抵抗几何攻击的几种方法以及Contourle变换的特点基础上,提出了一种基于Contourlet变换的水印算法。图像进行Contourle变换后,对各子带进行奇异值分解,选择所有子带奇异值中较大的数据作为水印植入点,这样将水印分散植入各个子带... 在分析抵抗几何攻击的几种方法以及Contourle变换的特点基础上,提出了一种基于Contourlet变换的水印算法。图像进行Contourle变换后,对各子带进行奇异值分解,选择所有子带奇异值中较大的数据作为水印植入点,这样将水印分散植入各个子带中,提高抗攻击能力。实验结果表明,该算法能够抵抗加噪和剪裁等攻击,具有较强的鲁棒性,提高了水印识别的可靠性。 展开更多

关键词 数字水印 CONTOURLET变换 多尺度几何分析 几何攻击

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基于Contourlet域HMT模型的SAR图像相干斑抑制 被引量：7

16

作者 沙宇恒 丛琳 +1 位作者 孙强 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期66-71,共6页

将Contourlet变换用于SAR图像的统计特性研究中.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT),从图像复原的角度出发,结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法.并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差... 将Contourlet变换用于SAR图像的统计特性研究中.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT),从图像复原的角度出发,结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法.并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差估计方法.实验中与小波域HMT算法进行了比较,本文方法在方向信息的保留和斑点的抑制上均有明显改进. 展开更多

关键词 SAR图像处理 SAR图像相干斑抑制 CONTOURLET域 HMT模型 几何多尺度分析

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基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强 被引量：12

17

作者 沙宇恒 刘芳 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1716-1721,共6页

该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方... 该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方向统计信息对NSCT系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明,该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。 展开更多

关键词 SAR图像增强 几何多尺度分析 非下采样CONTOURLET变换 非下采样小波变换

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基于稀疏性的图像去噪综述 被引量：22

18

作者 郭德全 杨红雨 +1 位作者 刘东权 何文森 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期406-413,共8页

利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中... 利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中的分解与重构过程,并将小波法去噪、多尺度几何分析法去噪、独立成分法去噪中所涉及的传统稀疏性与当前的稀疏与冗余表达模型去噪对比分析。最后基于对稀疏性去噪方法的分析,提出对稀疏去噪研究方法的一些展望。 展开更多

关键词 稀疏去噪 降噪模型 小波方法 多尺度几何分析 独立成分分量

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基于Shearlet变换的图像去噪算法 被引量：23

19

作者 胡海智 孙辉 +3 位作者 邓承志 陈习 柳枝华 占惠星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1562-1564,共3页

针对传统变换域去噪算法的不足,提出一种基于Shearlet变换的图像去噪算法。该算法首先在Shearlet变换理论基础上实现了一种分解和重构的方法,然后用Monte-Carlo方法对高频系数进行估计,最后通过阈值函数进行收缩去噪。实验结果表明,该... 针对传统变换域去噪算法的不足,提出一种基于Shearlet变换的图像去噪算法。该算法首先在Shearlet变换理论基础上实现了一种分解和重构的方法,然后用Monte-Carlo方法对高频系数进行估计,最后通过阈值函数进行收缩去噪。实验结果表明,该算法在抑噪和保持边缘的同时,取得了较好的视觉效果和更高的PSNR值。 展开更多

关键词 SHEARLET变换 去噪 峰值信噪比 图像处理 多尺度几何分析

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改进的Curvelet变换图像降噪方法 被引量：14

20

作者 冯鹏 米德伶 +2 位作者 潘英俊 魏彪 金炜 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期67-70,78,共5页

与小波变换相比,Curvelet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。基于Curvelet变换的图像去噪方法,即WindowShrink算法,考虑到Curvelet变换系数之间的相关性,利用软阈值方法降噪。通过窗口邻域操作,对变换后的每... 与小波变换相比,Curvelet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。基于Curvelet变换的图像去噪方法,即WindowShrink算法,考虑到Curvelet变换系数之间的相关性,利用软阈值方法降噪。通过窗口邻域操作,对变换后的每一个Curvelet系数自适应地进行萎缩处理,降低噪声系数权重以提高信噪比。实验表明,该方法一定程度上改进了传统Curvelet去噪方法“过扼杀”Curvelet变换系数的缺点,可以较好地保持图像边缘。在噪声方差σ=25时,小波,Curvelet以及WindowShrink去噪算法的峰值信噪比(PSNR)分别为28.59、29.25和29.93,后者明显优于前二者。 展开更多

关键词 小波变换 CURVELET变换 信噪比 多尺度几何分析

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