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题名线槽状几何场增强模型研究
被引量：1
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作者
王隆洋
王小平
段新超
王丽军
张雷
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机构
上海理工大学理学院
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出处
《上海理工大学学报》
EI
CAS
北大核心
2008年第6期534-538,共5页
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基金
上海市教育发展基金资助项目(05EZ53
07ZZ95)
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文摘
对几何增强有效场强应用于肖特基接触从而提高碳膜场发射性能的机理进行了理论分析,介绍了一种有效而实用的平面线槽状排列几何模型,并将其与传统的密排型阵列微尖模型进行了比较.发现对比密排型阵列微尖模型,这种平面线槽状几何增强模型与肖特基接触结合后,场发射均匀性、电流密度、发射点密度等各项场发射指标都有很大改善.
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关键词
碳膜
肖特基势垒
几何增强
场发射
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Keywords
carbon film
Schottky barrier
geometrical enhancement
field emission
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分类号
O482
[理学—固体物理]
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题名面向点云理解的双邻域图卷积方法
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作者
李宗民
徐畅
白云
鲜世洋
戎光彩
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机构
中国石油大学(华东)青岛软件学院计算机科学与技术学院
青岛滨海学院信息工程学院
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出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第5期879-889,共11页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFF0301800)
国家自然科学基金:资助项目(61379106)
山东省自然科学基金:资助项目(ZR2013FM036,ZR2015FM011)。
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文摘
针对现有方法对局部点云结构建模时空间跨度有限以及传统特征聚合方法造成一定信息损失的问题,提出双邻域图卷积网络(DNGCN).在原始点云中增加角度先验,以增强对点云局部几何结构的理解,捕捉局部细节.对原始邻域进行扩展,在局域内设计双邻域图卷积,通过集成高斯自适应聚合,在提取较大感受野范围内显著特征的同时,充分保留原始邻域信息.通过局部-全局信息交互来增大局部点的空间跨度,捕获远距离依赖关系.本文方法在分类数据集ModelNet40和ScanObjectNN上分别取得了94.1%、89.6%的总体精度,与其他先进算法相比有显著提升,较DGCNN分别提升了1.2%、11.5%.在部件分割数据集ShapeNetPart和语义分割数据集ScanNetv2、S3DIS上均获得优秀的性能,平均交并比分别为86.7%、74.9%和69.8%.通过大量的实验,证明了该模型的有效性.
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关键词
点云特征
图卷积网络
几何增强
局部全局交互
注意力机制
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Keywords
point cloud feature
graph convolution network
geometric enhancement
local-global interaction
attention mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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