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题名最大化算术-几何均值距离的多传感器遥感图像配准
被引量：3
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作者
时永刚
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机构
北京理工大学信息科学与技术学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期582-586,共5页
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基金
国家自然科学基金(60402037)资助课题
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文摘
互信息是多模态医学图像配准的一种重要方法。它测量的是两个概率分布之间的Kullback-Leibler(KL)距离。该文分析了KL距离和Shannon不等式之间的关系,在此基础上,提出了一种新的算术-几何均值距离,并将这一距离测度用于多传感器遥感图像的配准处理。与Kullback-Leibler距离不同,新的距离测度具有对称性,并且对概率值为0的情况不需要特殊处理。文中首先通过一维仿真信号对算术-几何(AG)测度进行了分析,并使用 Thematic Mapper(TM),Satellite POsitioning and Tracking(SPOT)遥感图像和雷达图像进行了配准实验,验证了提出的新的算术-几何均值距离函数在配准多传感器遥感图像方面的有效性。与目前常用的相关系数的方法不同,这种新方法对于像素灰度值不具有线性关系的多传感器遥感图像能够实现配准处理。
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关键词
图像配准
多传感器遥感图像
配准测度
算术
几何均值距离
Kullback-Leibler距离
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Keywords
Image registration, Multi-sensor remote sensing image, Registration measure, Arithmetic-geometric mean divergence, Kullback-Leibler divergence
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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