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题名基于形态和约束结构的几何哈希法
被引量：1
- 1
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作者
陈柘
赵荣椿
张艳宁
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机构
西北工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第31期26-28,40,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60141002)
国家"十五"部委预研资助项目
南昌航院测控中心开放实验室基金资助
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文摘
几何哈希法,作为一种有效的模型搜索算法,在物体识别中有着重要的应用。现有的几何哈希法仅适合于仿射变换下的二维景物识别,论文提出了适合透视投影变换下三维物体识别的几何哈希方法。该方法利用物体的三维形态和物体中具有射影不变量的几何约束结构来构造哈希表。一方面,几何约束结构提供了物体模型的索引功能;另一方面,物体的三维形态提供了物体成像位姿的有关信息,使后续的匹配验证得以简化。实验中使用人造物体对该方法进行了验证,实验表明该方法正确有效。
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关键词
三维物体识别
几何哈希法
几何不变性
哈希表
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Keywords
3D object recognition,geometric hashing,geometric invariance,hash table
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Harris和几何哈希法的目标匹配
被引量：1
- 2
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作者
周陈龙
胡福乔
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机构
上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第11期205-208,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61175009)
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文摘
复杂环境下的目标匹配会受到物体缩放、旋转、遮挡及光强变化等影响,是模式识别领域的一项难题。针对该问题,提出一种基于Harris算法和改进几何哈希法的目标匹配方法。利用Harris角点提取算法检测兴趣点,通过改进的几何哈希法实现多目标匹配。实验结果表明,该方法可实现复杂环境下的目标匹配,提高匹配精度和速度。
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关键词
目标匹配
HARRIS算法
几何哈希法
仿射不变性
尺度不变特征变换
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Keywords
objects matching
Harris algorithm
geometric Hash algorithm
affine invariant
Scale Invariant Feature Transform（SIFT）
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进几何哈希法的矢量图形检索
- 3
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作者
赵庆军
胡青泥
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机构
大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室
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出处
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期40-44,共5页
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文摘
针对图形文件以矢量方式记录几何实体的特点,提出了一种基于改进几何哈希法的图形检索算法。与图像的对应处理方式相比,该算法充分利用图形的矢量信息,以实体基准点和实体的准确几何形式描述几何实体;在检索过程中,每个图形实体仅有基准点参与排序和查询,哈希表数据组织形式简单,查询速度快;通过验证图形实体属性,保证了查询结果的准确性。最后以矢量图形文件为图例,验证了方法的有效性。
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关键词
计算机应用
图形检索
几何哈希法
不变量坐标
矢量
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Keywords
computer application
graphic retrieval
geometric Hashing
invariant coordinate
vector
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名模糊保险箱算法的模板校准参数优化研究
被引量：2
- 4
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作者
张璐
王金海
崔军
赵军发
陈泓宇
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机构
天津工业大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第9期1451-1460,共10页
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基金
天津市高等学校科技发展基金计划项目(No.20140805)~~
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文摘
在模糊保险箱(fuzzy vault)算法的具体实现中,几何哈希法是一种用于生物特征模板自动校准的常见技术。针对算法实现时的参数取值模糊问题,研究了影响Fuzzy Vault模板匹配精度的3个参数:图片像素大小、哈希表基点数和哈希表量化参数(α和β)。通过设计单因素实验方法,得到了这3个参数的最优取值范围,并改进了Fuzzy Vault算法细节点的提取范围和基点距离的选取规则,最后基于FVC指纹数据库对算法优化前后的匹配精度进行对比实验。结果表明,优化后算法的拒真率(false rejection rate,FRR)至少降低了9.84%,认假率(false acceptance rate,FAR)至少降低了7.12%,说明该优化方案提高了算法的匹配精度,具有一定的鲁棒性和实用性。
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关键词
模糊保险箱
生物特征
几何哈希法
自动校准
指纹
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Keywords
fuzzy vault
biometric
geometric hashing algorithm
automatic alignment
fingerprint
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于直线基元的实时定位与匹配方法
被引量：1
- 5
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作者
周晴
白瑞林
李新
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机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
无锡信捷电气股份有限公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第22期228-232,共5页
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基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(No.PAPD)
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2012056)
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文摘
为实现工业过程中对工件的实时定位,提出一种基于直线基元的几何哈希法实时定位与匹配方法。离线学习模板过程,提取图像中的直线基元,选择其中两个直线基元构建基底,量化剩余基元并建立几何哈希表;在线实测图像中,选择一组直线基元构成基底,量化剩余基元,通过坐标在几何哈希表中查询对应的基底并投票,来实现实时定位与匹配。实验证明,该方法对于工件的定位与匹配,实时性好、准确性高。
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关键词
机器视觉
几何基元
几何哈希法
匹配定位
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Keywords
machine vision
geometric primitives
geometric hashing
positioning and matching
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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