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部分线性变系数模型的加权混合几乎无偏岭估计被引量：1: 1; 作者张巍巍《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第15期34-37,共4页; 文章研究随机线性约束条件下部分线性变系数模型的参数估计问题。为了克服多重共线性,融合Profile最小二乘估计、几乎无偏岭估计和加权混合估计构造了回归模型参数分量新的加权混合几乎无偏岭估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量... 展开更多; 关键词部分线性变系数模型多重共线性 Profile最小二乘方法几乎无偏岭估计加权混合估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

均方误差准则下的几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性被引量：4: 2; 作者朱宁刘庆华 +1 位作者周桂兰农以宁《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期1-6,共6页; 将Stein岭型主成分估计利用几乎无偏估计思想进行优化,得到几乎无偏Stein岭型主成分估计.并考虑均方误差准则,得到了几乎无偏Stein岭型主成分估计优于最小二乘估计、Stein岭型主成分估计的充分条件.并通过数值实验证明在给定k或p时,几... 展开更多; 关键词均方误差几乎无偏估计岭型主成分估计优良性; 在线阅读下载PDF 职称材料

半变系数模型的几乎无偏岭估计探讨被引量：4: 3; 作者曹连英王蕾 +1 位作者张博徐文科《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期25-28,共4页; 文章研究了具有多重共线性的半变系数模型的估计问题,基于轮廓最小二乘方法给出了半变系数模型的几乎无偏岭估计。证明几乎无偏岭估计在偏与均方误差意义下优于岭估计,并用数值模拟算例说明了几乎无偏岭估计的有效性和可行性。; 关键词半变系数模型多重共线性几乎无偏岭估计轮廓最小二乘估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

Gamma回归模型的几乎无偏岭估计被引量：1: 4; 作者左卫兵钱莉谢蕾蕾《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第18期18-21,共4页; 针对Gamma回归模型的复共线性,文章提出Gamma回归模型的几乎无偏岭估计。研究了几乎无偏岭估计与极大似然估计之间的线性关系,证明了几乎无偏岭估计是一种压缩估计。在均方误差准则下,讨论了几乎无偏岭估计的均方误差关于参数k的函数性... 展开更多; 关键词 Gamma回归模型几乎无偏岭估计几乎无偏岭参数均方误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质被引量：1: 5; 作者王文钐赵世舜《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期871-876,共6页; 在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险,并在不同条件下讨论这两种风险的关系.; 关键词线性模型几乎无偏Liu估计几乎无偏Stein岭型主成分估计平衡损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合地理加权Fay-Herriot模型的小域估计: 6; 作者李腾魏传华于力超《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第2期339-348,共10页; 作为一类区域层次模型, Fay-Herriot模型在小域估计中已经得到广泛的应用,这类模型假定各区域的直接估计是空间不相关的.很多情况下这个假定是不成立的,因此一些考虑空间效应的Fay-Herriot模型被提出.本文基于混合地理加权回归模型提出... 展开更多; 关键词 Fay-Herriot模型混合地理加权回归模型小域估计经验最佳线性无偏预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于随机约束线性模型的参数有偏估计被引量：1: 7; 作者刘朝林荣腾中 +1 位作者赵菲周利锋《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第13期75-77,共3页; 文章讨论了随机约束线性模型的参数估计问题,提出了一种新的几乎无偏加权混合岭估计方法。证明了在二次偏差准则下新估计优于加权混合岭估计,并分析了在均方误差矩阵准则下所提出的有偏估计优于加权混合岭估计的充要条件。; 关键词加权混合岭估计几乎无偏加权混合岭估计二次偏差均方误差矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

均方误差意义下AUGR估计与GR估计及OLS估计的效率比较: 8; 作者刘彬《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期34-36,共3页; 在均方误差意义下,从均方误差的结构出发,从局部的角度比较了几乎无偏广义岭估计与广义岭估计、几乎无偏广义岭估计与最小二乘估计,给出了几乎无偏广义岭估计优于广义岭估计以及几乎无偏广义岭估计优于最小二乘估计的充分条件.; 关键词几乎无偏广义岭估计广义岭估计最小二乘估计均方误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性变系数模型的加权混合几乎无偏岭估计被引量：1: 1; 作者张巍巍; 机构内蒙古农业大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第15期34-37,共4页; 基金内蒙古农业大学基础学科科研启动基金项目(JC2017002) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY19045)。; 文摘文章研究随机线性约束条件下部分线性变系数模型的参数估计问题。为了克服多重共线性,融合Profile最小二乘估计、几乎无偏岭估计和加权混合估计构造了回归模型参数分量新的加权混合几乎无偏岭估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于加权混合估计和几乎无偏岭估计的充要条件,最后通过数值模拟验证了所提出估计量的有限样本性质。; 关键词部分线性变系数模型多重共线性 Profile最小二乘方法几乎无偏岭估计加权混合估计; Keywords partial linear variable coefficient model multicollinearity Profile least square method almost unbiased ridge estimation weighted mixed estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名均方误差准则下的几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性被引量：4: 2; 作者朱宁刘庆华周桂兰农以宁; 机构桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林电子科技大学生命与环境科学学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期1-6,共6页; 基金国家科技支撑计划课题(2015BAL04B0305) 广西科技重点研发计划项目(桂科AB16380321) +1 种基金桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2016YJCX48); 文摘将Stein岭型主成分估计利用几乎无偏估计思想进行优化,得到几乎无偏Stein岭型主成分估计.并考虑均方误差准则,得到了几乎无偏Stein岭型主成分估计优于最小二乘估计、Stein岭型主成分估计的充分条件.并通过数值实验证明在给定k或p时,几乎无偏Stein岭型主成分估计的均方误差与Stein岭型主成分估计的均方误差较为接近,且远大于最小二乘估计的均方误差.; 关键词均方误差几乎无偏估计岭型主成分估计优良性; Keywords mean square error almost unbiased estimator Stein ridge type principal component estimator the optimal property; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名半变系数模型的几乎无偏岭估计探讨被引量：4: 3; 作者曹连英王蕾张博徐文科; 机构东北林业大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期25-28,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572018BC20) 黑龙江省自然科学基金资助项目(C201408); 文摘文章研究了具有多重共线性的半变系数模型的估计问题,基于轮廓最小二乘方法给出了半变系数模型的几乎无偏岭估计。证明几乎无偏岭估计在偏与均方误差意义下优于岭估计,并用数值模拟算例说明了几乎无偏岭估计的有效性和可行性。; 关键词半变系数模型多重共线性几乎无偏岭估计轮廓最小二乘估计; Keywords semi-varying coefficient model muhi-collinearity almost unbiased ridge estimation profile least square esti-mation; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Gamma回归模型的几乎无偏岭估计被引量：1: 4; 作者左卫兵钱莉谢蕾蕾; 机构华北水利水电大学数学与统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第18期18-21,共4页; 基金河南省基础与前沿技术研究计划(152300410112) 河南省高等学校重点科研项目(18A630031)。; 文摘针对Gamma回归模型的复共线性,文章提出Gamma回归模型的几乎无偏岭估计。研究了几乎无偏岭估计与极大似然估计之间的线性关系,证明了几乎无偏岭估计是一种压缩估计。在均方误差准则下,讨论了几乎无偏岭估计的均方误差关于参数k的函数性质,并给出了几乎无偏岭估计优于极大似然估计和普通岭估计的存在性定理。最后讨论了最优几乎无偏岭参数的一种取值方法。通过Monte Carlo模拟,证明了所提出几乎无偏岭估计和最优几乎无偏岭参数的优良性。; 关键词 Gamma回归模型几乎无偏岭估计几乎无偏岭参数均方误差; Keywords Gamma regression model almost unbiased ridge estimation almost unbiased ridge parameter mean square error; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质被引量：1: 5; 作者王文钐赵世舜; 机构吉林大学数学学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期871-876,共6页; 基金吉林省自然科学基金(批准号:20170101061JC); 文摘在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险,并在不同条件下讨论这两种风险的关系.; 关键词线性模型几乎无偏Liu估计几乎无偏Stein岭型主成分估计平衡损失函数; Keywords linear model almos tunbiased estimate of Liu almost unbiased Stein ridge-type principal components estimate balance loss function; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合地理加权Fay-Herriot模型的小域估计: 6; 作者李腾魏传华于力超; 机构中央民族大学理学院统计学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第2期339-348,共10页; 基金国家自然科学基金项目11301565 国家社科基金项目18CTJ011; 文摘作为一类区域层次模型, Fay-Herriot模型在小域估计中已经得到广泛的应用,这类模型假定各区域的直接估计是空间不相关的.很多情况下这个假定是不成立的,因此一些考虑空间效应的Fay-Herriot模型被提出.本文基于混合地理加权回归模型提出一类新的Fay-Herriot模型用以刻画空间非平稳性,基于提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量,并研究了该估计量的均方误差.最后通过数值模拟验证了所提方法的有效性.; 关键词 Fay-Herriot模型混合地理加权回归模型小域估计经验最佳线性无偏预测; Keywords Fay-Herriot model Mixed geographically weighted regression model Small area estimation Empirical best linear unbiased prediction; 分类号 O212.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于随机约束线性模型的参数有偏估计被引量：1: 7; 作者刘朝林荣腾中赵菲周利锋; 机构重庆大学数学与统计学院重庆捷尚企业管理咨询有限公司; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第13期75-77,共3页; 文摘文章讨论了随机约束线性模型的参数估计问题,提出了一种新的几乎无偏加权混合岭估计方法。证明了在二次偏差准则下新估计优于加权混合岭估计,并分析了在均方误差矩阵准则下所提出的有偏估计优于加权混合岭估计的充要条件。; 关键词加权混合岭估计几乎无偏加权混合岭估计二次偏差均方误差矩阵; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名均方误差意义下AUGR估计与GR估计及OLS估计的效率比较: 8; 作者刘彬; 机构重庆工商大学理学院; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期34-36,共3页; 文摘在均方误差意义下,从均方误差的结构出发,从局部的角度比较了几乎无偏广义岭估计与广义岭估计、几乎无偏广义岭估计与最小二乘估计,给出了几乎无偏广义岭估计优于广义岭估计以及几乎无偏广义岭估计优于最小二乘估计的充分条件.; 关键词几乎无偏广义岭估计广义岭估计最小二乘估计均方误差; Keywords almost unbiased generalized ridge estimator generalized ridge estimator ordinary leastsquared estimator mean square error; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	部分线性变系数模型的加权混合几乎无偏岭估计	张巍巍	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	均方误差准则下的几乎无偏Stein岭型主成分估计的优良性	朱宁刘庆华周桂兰农以宁	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	半变系数模型的几乎无偏岭估计探讨	曹连英王蕾张博徐文科	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	Gamma回归模型的几乎无偏岭估计	左卫兵钱莉谢蕾蕾	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质	王文钐赵世舜	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于混合地理加权Fay-Herriot模型的小域估计	李腾魏传华于力超	《应用数学》 CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于随机约束线性模型的参数有偏估计	刘朝林荣腾中赵菲周利锋	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	均方误差意义下AUGR估计与GR估计及OLS估计的效率比较	刘彬	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料