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线性模型的一种新的几乎无偏两参数估计
1
作者
左卫兵
胡梅
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第24期18-21,共4页
文章针对线性模型中设计阵存在复共线性,提出了参数估计的一种新的几乎无偏两参数估计,在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计、几乎无偏Liu估计等估计的充分条件。通过数值模拟验证了相关理论结果。
关键词
线性模型
复共线性
均方误差矩阵
两
参数估计
几乎无偏两参数估计
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职称材料
题名
线性模型的一种新的几乎无偏两参数估计
1
作者
左卫兵
胡梅
机构
华北水利水电大学数学与信息科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第24期18-21,共4页
基金
河南省基础与前沿技术研究项目(142300410401)
河南省科技厅软科学项目(162400410106)
文摘
文章针对线性模型中设计阵存在复共线性,提出了参数估计的一种新的几乎无偏两参数估计,在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计、几乎无偏Liu估计等估计的充分条件。通过数值模拟验证了相关理论结果。
关键词
线性模型
复共线性
均方误差矩阵
两
参数估计
几乎无偏两参数估计
Keywords
linear model
multicollinearity
mean square error matrix
two-parameter estimation
almost unbiased two-pa-rameter estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
线性模型的一种新的几乎无偏两参数估计
左卫兵
胡梅
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
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