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随机延时细胞神经网络的几乎必然指数稳定性 被引量:1
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作者 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期34-37,42,共5页
依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数准则.如果细胞神经网络的... 依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数准则.如果细胞神经网络的平衡点是子区域的内点,并且与这个平衡点相关的矩阵有一个稳定度使扰动稳定,则细胞神经网络的平衡点仍保持指数稳定的性质.所有结果只需计算网络的平衡点与矩阵的特征值. 展开更多
关键词 随机延时细胞神经网络 布朗运动 几乎必然指数稳定性
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Khasminskii型条件下随机延迟微分方程θ-方法的几乎必然指数稳定性(英文)
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作者 陈琳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第1期231-238,共8页
本文是我们之前工作的延伸,本文作者和殷荣城(2013)在单调型条件下考察了随机微分方程的θ方法的均方稳定性.在之前的结论中,我们考虑的是不带延迟的随机系统的均方稳定性.而本文,我们希望进一步考虑带延迟的随机系统的几乎必然稳定性.... 本文是我们之前工作的延伸,本文作者和殷荣城(2013)在单调型条件下考察了随机微分方程的θ方法的均方稳定性.在之前的结论中,我们考虑的是不带延迟的随机系统的均方稳定性.而本文,我们希望进一步考虑带延迟的随机系统的几乎必然稳定性.本文在修改后的Khasminskii条件下得到随机延迟微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性.该结果使现有结论得到可观的推进. 展开更多
关键词 随机延迟微分方程 几乎必然指数稳定性 θ方法 修改的Khasminskii条件
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Markov跳变的非线性脉冲系统指数稳定性 被引量:4
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作者 陈武华 王俊歌 +1 位作者 唐友建 卢小梅 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2008年第1期67-71,共5页
研究了具有Markov跳变的随机脉冲系统的p阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性.首先,利用平均停留时间,基于Lyapunov函数,建立了这类系统指数稳定的充分条件;然后,基于M-矩阵,给出了指数稳定的代数判据;最后,给出一个例子说明本文结果的... 研究了具有Markov跳变的随机脉冲系统的p阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性.首先,利用平均停留时间,基于Lyapunov函数,建立了这类系统指数稳定的充分条件;然后,基于M-矩阵,给出了指数稳定的代数判据;最后,给出一个例子说明本文结果的有效性. 展开更多
关键词 MARKOV跳变 脉冲系统 P阶矩指数稳定性 几乎必然指数稳定性
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变时滞混合随机微分方程的几乎必然指数稳定化
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作者 李光洁 《应用数学》 CSCD 北大核心 2021年第1期176-183,共8页
本文研究一类多维变时滞混合随机微分方程的几乎必然指数稳定性,方程具体形式:dy(t)=f(y(t-δ1(t)),r(t),t)dt+g(y(t-δ2(t)),r(t),t)dω(t),其中,δ1(·),δ2(·):R+→[0,τ]表示变时滞,r(t)为一个Markov链.运用Lyapunov技巧,... 本文研究一类多维变时滞混合随机微分方程的几乎必然指数稳定性,方程具体形式:dy(t)=f(y(t-δ1(t)),r(t),t)dt+g(y(t-δ2(t)),r(t),t)dω(t),其中,δ1(·),δ2(·):R+→[0,τ]表示变时滞,r(t)为一个Markov链.运用Lyapunov技巧,随机分析方法和BorelCantelli引理,该文证明了在一定的条件下,若此方程对应的混合随机微分方程:dx(t)=f(x(t),r(t),t)dt+g(x(t),r(t),t)dω(t)是几乎必然指数稳定的,则存在一个正常数τ,只要τ<τ,该方程也是几乎必然指数稳定的.这推广并改进了己有文献的一些结果. 展开更多
关键词 几乎必然指数稳定性 混合随机微分方程 随机稳定 时滞反馈控制
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Ito型倒向随机微分方程的稳定性和不稳定性
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作者 张艳 王晓静 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期386-389,共4页
为了给研究经济问题中产生的倒向随机微分方程的稳定性提供有力的判据,利用Lyapunov函数方法和反上鞅收敛定理,给出了It(?)型倒向随机微分方程的指数p稳定性、几乎必然指数稳定性、q不稳定性等判定定理.
关键词 Ito型倒向随机微分方程 指数p稳定性 几乎必然指数稳定性 q不稳定性
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随机时滞Hopfield型神经网络稳定性分析 被引量:1
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作者 胡进 钟守铭 梁莉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期409-411,共3页
研究了一类随机时滞Hopfield型神经网络的稳定性.利用Lyapunov函数和It(?)公式,结合不等式分析技巧,给出了系统均方指数稳定和几乎必然指数稳定的充分条件.
关键词 几乎必然指数稳定性 LYAPUNOV函数 ITO公式 均方指数稳定性
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