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单函数指标非参数回归估计的一致几乎完全收敛
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作者 伍雪洁 许谦 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1292-1296,共5页
文章研究了单函数指标非参数回归模型的估计问题,利用Kolmogorov熵的方法,基于时间序列函数型数据,在α混合相依序列下,获得了模型中非参数回归函数算子核估计的一致几乎完全收敛及其收敛速度,推广了现有文献中的相关结果。
关键词 单函数指标模型 时间序列函数数据 Kolmogorov熵 一致几乎完全收敛速度
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生物免疫遗传算法的几乎处处强收敛性分析及收敛速度估计 被引量:11
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作者 罗小平 韦巍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1803-1807,共5页
本文引入鞅方法和通过对免疫算子的研究,分析了生物免疫遗传算法所形成种群的鞅性质并由此得出了算法本身的几乎处处强收敛性结论.另外,还针对免疫优化算法的收敛速度展开研究,给出了结合算法参数的定量表达式,然后还就不同参数对算法... 本文引入鞅方法和通过对免疫算子的研究,分析了生物免疫遗传算法所形成种群的鞅性质并由此得出了算法本身的几乎处处强收敛性结论.另外,还针对免疫优化算法的收敛速度展开研究,给出了结合算法参数的定量表达式,然后还就不同参数对算法收敛速度的的影响效果展开讨论,为明确如何更好改善算法效能的方向起到了一定的作用. 展开更多
关键词 免疫遗传算法 几乎处处强收敛 收敛速度
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平稳遍历函数型非参数递归M估计的收敛速度
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作者 陈楚曦 凌能祥 +1 位作者 凌劲 刘阳 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期710-714,共5页
文章基于平稳遍历函数型数据,构造非参数回归算子的递归M估计,在一定条件下建立了递归估计量的几乎完全一致收敛速度,推广了现有文献中的相关结果。
关键词 M估计 递归估计 遍历数据 几乎完全收敛 收敛速度
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基于相依函数型数据条件均值函数估计的渐近性质 被引量:2
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作者 丁洁 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1104-1107,1116,共5页
文章利用熵的方法研究了基于函数型数据的条件均值函数估计的一致收敛速度,在一定条件下获得了基于相依函数型数据的条件均值函数估计量的几乎完全一致收敛速度,推广了i.i.d场合下或某些相依情形下的的逐点收敛速度。
关键词 α混合 函数型数据 几乎完全一致收敛速度
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相依函数型数据条件密度估计的渐近性质 被引量:1
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作者 凌能祥 丁洁 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2012年第3期547-556,共10页
利用Kolmogorov熵的方法研究了基于相依函数型数据条件密度函数的非参数估计,在一定的条件下建立了条件密度函数双重核估计量的几乎完全一致收敛速度及估计量的渐近分布,推广了现有文献中相关结果.
关键词 条件密度函数 相依函数型数据 几乎完全一致收敛速度 渐近正态性
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固定设计的φ-混合误差下非参数回归模型 被引量:1
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作者 王娟 杨文志 +2 位作者 陈灵昕 杨艳 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1148-1152,共5页
设非参数回归模型Yni=g(xni)+εni,i=1,2,…,n;其中,xni是固定设计点列,误差为φ-混合误差。文章通过使用φ-混合随机变量的不等式,证明了非参数回归模型估计量的一些相合性结果,包括矩收敛、一致收敛、几乎处处收敛和收敛速度。
关键词 Φ-混合序列 收敛 几乎处处收敛 收敛速度
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基于相依函数型数据具有稳健性质的条件分位数核估计 被引量:2
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作者 程伟 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期613-615,624,共4页
文章基于相依函数型数据,通过一种具有稳健性质的方法,研究了条件分位数核估计,避免了采用双核方法中存在的问题;并在一定的条件下建立了估计量的几乎完全收敛的速度,推广了现有文献的结果。
关键词 相依函数型数据 条件分位数估计 几乎完全收敛速度
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