期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于PLSI的标签聚类研究
被引量：
4
1
作者
吴志媛
钱雪忠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第5期1316-1319,共4页
针对现有的大众分类中标签模糊导致影响用户搜索效率的问题,使用概率潜在语义索引(probabilistic latent semantic indexing,PLSI)模型对标签进行潜在语义分析,经回火期望最大化(tempered exception maximization,TEM)算法训练得到在潜...
针对现有的大众分类中标签模糊导致影响用户搜索效率的问题,使用概率潜在语义索引(probabilistic latent semantic indexing,PLSI)模型对标签进行潜在语义分析,经回火期望最大化(tempered exception maximization,TEM)算法训练得到在潜在语义下的条件概率,生成概率向量;在此基础上,提出凝聚式层次k中心点(hierarchical agglomerative K-mediods,HAK-mediods)聚类算法对概率向量进行聚类,并进行了相关对比实验。实验结果表明,HAK-mediods算法的聚类效果要好于传统的聚类算法,从而验证了该算法的可行性和有效性。
展开更多
关键词
大众分
类
概率潜在语义索引
语义标签
回火期望最大化算法
凝聚式层次k中心点聚类
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于网页概率潜在语义信息的用户兴趣聚类
被引量：
2
2
作者
钱雪忠
吴志媛
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第4期765-771,共7页
为了能准确挖掘用户兴趣点,首先利用概率潜在语义分析PLSA模型将"网页-词"矩阵向量投影到概率潜在语义向量空间,并提出"自动相似度阈值选择"方法得到网页间的相似度阈值,最后提出将平面划分法与凝聚式层次聚类相结...
为了能准确挖掘用户兴趣点,首先利用概率潜在语义分析PLSA模型将"网页-词"矩阵向量投影到概率潜在语义向量空间,并提出"自动相似度阈值选择"方法得到网页间的相似度阈值,最后提出将平面划分法与凝聚式层次聚类相结合的凝聚式层次k中心点HAK-medoids算法,实现用户兴趣点聚类。实验结果表明,与传统的基于划分的算法相比,HAK-medoids算法聚类效果更好。同时,提出的用户兴趣点聚类技术在个性化服务领域可提高个性化推荐和搜索的效率。
展开更多
关键词
概率潜在语义分析
自动相似度阈值选择
用户兴趣
点
凝聚
式
层次
k
中心
点
个性化服务
在线阅读
下载PDF
职称材料
独立于应用的数据库聚类技术
被引量：
1
3
作者
程文琛
胡学钢
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期802-806,共5页
文章提出了一种独立于应用的数据库聚类技术,是多数据库挖掘的重要步骤,处于数据准备阶段,也是分组规则合成的前提,该技术主要包括多数据库最优划分方法,该方法将数据库的属性集当作其特征。数据库最优划分方法采用非对称二元变量相似...
文章提出了一种独立于应用的数据库聚类技术,是多数据库挖掘的重要步骤,处于数据准备阶段,也是分组规则合成的前提,该技术主要包括多数据库最优划分方法,该方法将数据库的属性集当作其特征。数据库最优划分方法采用非对称二元变量相似度计算方法得到数据库间相似度,利用分裂层次聚类法对数据库进行完全划分,然后借鉴k中心点方法提出最大树方法选出对应簇中心,最后利用自适应模糊C-均值聚类方法的评价函数获得最优划分。
展开更多
关键词
非对称二元变量
分裂
层次
聚
类
k
中心
点
法
自适应模糊C-均值
聚
类
算法
最优划分
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于PLSI的标签聚类研究
被引量：
4
1
作者
吴志媛
钱雪忠
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第5期1316-1319,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61103129)
江苏省科技支撑计划资助项目(BE2009009)
文摘
针对现有的大众分类中标签模糊导致影响用户搜索效率的问题,使用概率潜在语义索引(probabilistic latent semantic indexing,PLSI)模型对标签进行潜在语义分析,经回火期望最大化(tempered exception maximization,TEM)算法训练得到在潜在语义下的条件概率,生成概率向量;在此基础上,提出凝聚式层次k中心点(hierarchical agglomerative K-mediods,HAK-mediods)聚类算法对概率向量进行聚类,并进行了相关对比实验。实验结果表明,HAK-mediods算法的聚类效果要好于传统的聚类算法,从而验证了该算法的可行性和有效性。
关键词
大众分
类
概率潜在语义索引
语义标签
回火期望最大化算法
凝聚式层次k中心点聚类
Keywords
Fol
k
sonomy
PLSI
semantic tags
TEM algorithm
HA
k
-mediods clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于网页概率潜在语义信息的用户兴趣聚类
被引量：
2
2
作者
钱雪忠
吴志媛
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第4期765-771,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61103129)
江苏省科技支撑计划资助项目(BE2009009)
文摘
为了能准确挖掘用户兴趣点,首先利用概率潜在语义分析PLSA模型将"网页-词"矩阵向量投影到概率潜在语义向量空间,并提出"自动相似度阈值选择"方法得到网页间的相似度阈值,最后提出将平面划分法与凝聚式层次聚类相结合的凝聚式层次k中心点HAK-medoids算法,实现用户兴趣点聚类。实验结果表明,与传统的基于划分的算法相比,HAK-medoids算法聚类效果更好。同时,提出的用户兴趣点聚类技术在个性化服务领域可提高个性化推荐和搜索的效率。
关键词
概率潜在语义分析
自动相似度阈值选择
用户兴趣
点
凝聚
式
层次
k
中心
点
个性化服务
Keywords
probabilistic latent semantic analysis
auto-selected similarity threshold
user＇s interestpoints
hierarchical agglomerative
k
-medoids
personalized service
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
独立于应用的数据库聚类技术
被引量：
1
3
作者
程文琛
胡学钢
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期802-806,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975034)
文摘
文章提出了一种独立于应用的数据库聚类技术,是多数据库挖掘的重要步骤,处于数据准备阶段,也是分组规则合成的前提,该技术主要包括多数据库最优划分方法,该方法将数据库的属性集当作其特征。数据库最优划分方法采用非对称二元变量相似度计算方法得到数据库间相似度,利用分裂层次聚类法对数据库进行完全划分,然后借鉴k中心点方法提出最大树方法选出对应簇中心,最后利用自适应模糊C-均值聚类方法的评价函数获得最优划分。
关键词
非对称二元变量
分裂
层次
聚
类
k
中心
点
法
自适应模糊C-均值
聚
类
算法
最优划分
Keywords
asymmetric binary variable
divisive hierarchical clustering
k
-medoids
adaptive fuzzy C- means clustering（AFCMC）
best partition
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PLSI的标签聚类研究
吴志媛
钱雪忠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于网页概率潜在语义信息的用户兴趣聚类
钱雪忠
吴志媛
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
独立于应用的数据库聚类技术
程文琛
胡学钢
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
