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印刷品原色油墨光谱预测中减色线性经验空间的建立
被引量：
1
1
作者
李玉梅
何颂华
+1 位作者
陈浩杰
陈桥
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期2542-2548,共7页
在半色调印刷品原色油墨光谱预测技术中,在原光谱反射率空间进行主成分分析得到的代表性基向量数目会大于实际所使用的原色油墨数目,即光谱反射率空间并不适用光谱预测,且主成分分析得到的基向量会出现负值,没有物理意义。针对上述问题...
在半色调印刷品原色油墨光谱预测技术中,在原光谱反射率空间进行主成分分析得到的代表性基向量数目会大于实际所使用的原色油墨数目,即光谱反射率空间并不适用光谱预测,且主成分分析得到的基向量会出现负值,没有物理意义。针对上述问题,建立了一个减色线性经验空间模型及其空间转换模型,并探究了影响经验空间线性程度n值的因素,通过实验及优化算法创新性找到确定最佳n值的方法,并在该减色线性经验空间进行半色调原稿原色油墨的预测实验。实验结果表明,在不同n值下,选取原始光谱反射率R_m和重构光谱反射率R_(recon)的f范数平方值的最小值对应的n值做为建立线性经验空间确定最佳n值的方法是有效的;为了将纸张和油墨类型对空间转换因数n的影响程度减到最小,最终确定n值为3.5;在减色线性经验空间进行印刷品原色油墨数目预测,得到的代表性基向量数目恰好等于实际印刷使用的原色油墨数目4,进行原色油墨光谱预测,预测的4色油墨除K色外,其他CMY色与实际原色油墨光谱相比拟合度GFC均大于99.9%。即所提出的优化n值的新方法建立的减色线性经验空间是一个可作为半色调印刷品原色油墨数目预测和光谱预测的有效线性空间。
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关键词
光谱颜色复制
减色线性经验空间模型
空间
转换
模型
原色油墨数目预测
光谱预测
在线阅读
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职称材料
基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计
被引量：
3
2
作者
李腾
魏传华
苏宇楠
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第11期11-16,共6页
Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应。基于所提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量;同时,还给出所提估计量对应均方误差的估计,并通过数...
Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应。基于所提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量;同时,还给出所提估计量对应均方误差的估计,并通过数值模拟验证所提方法的有效性。
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关键词
Fay-Herriot
模型
空间
误差分量
模型
小域估计
经验
最佳
线性
无偏预测
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职称材料
题名
印刷品原色油墨光谱预测中减色线性经验空间的建立
被引量：
1
1
作者
李玉梅
何颂华
陈浩杰
陈桥
机构
深圳职业技术学院传播工程学院
曲阜师范大学工学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期2542-2548,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61108087)资助
文摘
在半色调印刷品原色油墨光谱预测技术中,在原光谱反射率空间进行主成分分析得到的代表性基向量数目会大于实际所使用的原色油墨数目,即光谱反射率空间并不适用光谱预测,且主成分分析得到的基向量会出现负值,没有物理意义。针对上述问题,建立了一个减色线性经验空间模型及其空间转换模型,并探究了影响经验空间线性程度n值的因素,通过实验及优化算法创新性找到确定最佳n值的方法,并在该减色线性经验空间进行半色调原稿原色油墨的预测实验。实验结果表明,在不同n值下,选取原始光谱反射率R_m和重构光谱反射率R_(recon)的f范数平方值的最小值对应的n值做为建立线性经验空间确定最佳n值的方法是有效的;为了将纸张和油墨类型对空间转换因数n的影响程度减到最小,最终确定n值为3.5;在减色线性经验空间进行印刷品原色油墨数目预测,得到的代表性基向量数目恰好等于实际印刷使用的原色油墨数目4,进行原色油墨光谱预测,预测的4色油墨除K色外,其他CMY色与实际原色油墨光谱相比拟合度GFC均大于99.9%。即所提出的优化n值的新方法建立的减色线性经验空间是一个可作为半色调印刷品原色油墨数目预测和光谱预测的有效线性空间。
关键词
光谱颜色复制
减色线性经验空间模型
空间
转换
模型
原色油墨数目预测
光谱预测
Keywords
Spectral color reproduction
The subtractive linear experience space model
Space conversion model
Primary ink number prediction
Spectral prediction
分类号
O432.3 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计
被引量：
3
2
作者
李腾
魏传华
苏宇楠
机构
中央民族大学理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第11期11-16,共6页
基金
国家自然科学基金项目<复杂数据下半参数可加模型的统计推断>(11301565)
文摘
Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应。基于所提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量;同时,还给出所提估计量对应均方误差的估计,并通过数值模拟验证所提方法的有效性。
关键词
Fay-Herriot
模型
空间
误差分量
模型
小域估计
经验
最佳
线性
无偏预测
Keywords
Fay-Herriot model
spatial error component model
small area estimation
empirical best linear unbiased prediction
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
C811 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
印刷品原色油墨光谱预测中减色线性经验空间的建立
李玉梅
何颂华
陈浩杰
陈桥
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计
李腾
魏传华
苏宇楠
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
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