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有限体积格子Boltzmann方法的算法改进及性能分析
1
作者
武频
曹啸鹏
+2 位作者
尚伟烈
郑德群
高升
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第10期3706-3709,共4页
有限体积格子Boltzmann方法(LBM)能够将标准LBM的应用范围扩展到非结构网格,但是比起标准的LBM这个方法需要更多的内存用量和计算量。针对此问题采用了优化计算顺序、简化计算方程的方法对有限体积LBM算法进行改进。科学的分析和实验的...
有限体积格子Boltzmann方法(LBM)能够将标准LBM的应用范围扩展到非结构网格,但是比起标准的LBM这个方法需要更多的内存用量和计算量。针对此问题采用了优化计算顺序、简化计算方程的方法对有限体积LBM算法进行改进。科学的分析和实验的结果表明,改进后的算法能够在不增加计算量的基础上减少内存用量,在一些情况下还可以大量减少计算时间。
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关键词
有限体积法
格子BOLTZMANN
算法改进
内存优化
减少计算
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职称材料
题名
有限体积格子Boltzmann方法的算法改进及性能分析
1
作者
武频
曹啸鹏
尚伟烈
郑德群
高升
机构
上海大学计算机工程与科学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第10期3706-3709,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11002086)
国家科技支撑计划资助项目(2009BAG12A01
2009BAG11B02)
文摘
有限体积格子Boltzmann方法(LBM)能够将标准LBM的应用范围扩展到非结构网格,但是比起标准的LBM这个方法需要更多的内存用量和计算量。针对此问题采用了优化计算顺序、简化计算方程的方法对有限体积LBM算法进行改进。科学的分析和实验的结果表明,改进后的算法能够在不增加计算量的基础上减少内存用量,在一些情况下还可以大量减少计算时间。
关键词
有限体积法
格子BOLTZMANN
算法改进
内存优化
减少计算
Keywords
finite volume
lattice Boltzmann
algorithm improvement
memory optimizaion
computation reduction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有限体积格子Boltzmann方法的算法改进及性能分析
武频
曹啸鹏
尚伟烈
郑德群
高升
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
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