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基于无失效数据和复合LINEX损失函数的指数分布模型的Bayes统计推断研究
1
作者
廖莉
《宜春学院学报》
2020年第9期8-10,80,共4页
基于无失效数据,在复合LINEX损失函数下研究了指数分布模型失效率Bayes估计问题。当参数的先验分布为伽玛分布时,得到了失效率的Bayes估计及E-Bayes估计,最后应用实例的运算结果说明了估计的有效性。
关键词
BAYES估计
减函数法
先验分布
复合LINEX损失
函数
E-BAYES估计
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职称材料
题名
基于无失效数据和复合LINEX损失函数的指数分布模型的Bayes统计推断研究
1
作者
廖莉
机构
宜春学院数学与计算机学院
出处
《宜春学院学报》
2020年第9期8-10,80,共4页
基金
国家自然科学基金(11771382)。
文摘
基于无失效数据,在复合LINEX损失函数下研究了指数分布模型失效率Bayes估计问题。当参数的先验分布为伽玛分布时,得到了失效率的Bayes估计及E-Bayes估计,最后应用实例的运算结果说明了估计的有效性。
关键词
BAYES估计
减函数法
先验分布
复合LINEX损失
函数
E-BAYES估计
Keywords
Bayes estimation
decreasing function method
prior distribution
compound LINEX loss function
E-Bayes estimation
分类号
O211 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于无失效数据和复合LINEX损失函数的指数分布模型的Bayes统计推断研究
廖莉
《宜春学院学报》
2020
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参考文献
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