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基于SBO-PP模型的水资源可持续发展能力评价模型及应用
被引量：
13
1
作者
胡林凯
崔东文
《水利经济》
2017年第5期7-11,31,共6页
为利用投影寻踪(PP)技术科学,客观评价区域水资源可持续发展能力,基于生态环境、水资源和经济社会因素选取20个指标构建区域水资源可持续发展能力评价指标体系。利用新型仿生群体智能算法——凉亭鸟优化(SBO)算法优化PP技术最佳投影方向...
为利用投影寻踪(PP)技术科学,客观评价区域水资源可持续发展能力,基于生态环境、水资源和经济社会因素选取20个指标构建区域水资源可持续发展能力评价指标体系。利用新型仿生群体智能算法——凉亭鸟优化(SBO)算法优化PP技术最佳投影方向,提出SBO-PP水资源可持续发展能力评价模型,并构建灰狼优化(GWO)算法-PP模型、人工蜂群(ABC)算法-PP模型、差分进化(DE)算法-PP模型、地理生物学优化(BBO)算法-PP模型、粒子群优化(PSO)算法-PP模型作对比,以云南省2006—2015年及2020年水资源可持续发展能力评价为例进行实例研究。结果表明:SBO算法优化PP技术获得的适应度值优于GWO、ABC、DE、BBO和PSO算法,具有较好的求解精度、稳健性能和极值寻优能力。SBO-PP模型对云南省2006—2007年水资源可持续发展能力评价为"较差",2008—2015年评价为"中等",2020年评价为"较强"。
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关键词
水资源
可持续发展能力
指标体系
凉亭鸟优化算法
投影寻踪
云南省
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题名
基于SBO-PP模型的水资源可持续发展能力评价模型及应用
被引量：
13
1
作者
胡林凯
崔东文
机构
云南省水文水资源局文山分局
云南省文山州水务局
出处
《水利经济》
2017年第5期7-11,31,共6页
文摘
为利用投影寻踪(PP)技术科学,客观评价区域水资源可持续发展能力,基于生态环境、水资源和经济社会因素选取20个指标构建区域水资源可持续发展能力评价指标体系。利用新型仿生群体智能算法——凉亭鸟优化(SBO)算法优化PP技术最佳投影方向,提出SBO-PP水资源可持续发展能力评价模型,并构建灰狼优化(GWO)算法-PP模型、人工蜂群(ABC)算法-PP模型、差分进化(DE)算法-PP模型、地理生物学优化(BBO)算法-PP模型、粒子群优化(PSO)算法-PP模型作对比,以云南省2006—2015年及2020年水资源可持续发展能力评价为例进行实例研究。结果表明:SBO算法优化PP技术获得的适应度值优于GWO、ABC、DE、BBO和PSO算法,具有较好的求解精度、稳健性能和极值寻优能力。SBO-PP模型对云南省2006—2007年水资源可持续发展能力评价为"较差",2008—2015年评价为"中等",2020年评价为"较强"。
关键词
水资源
可持续发展能力
指标体系
凉亭鸟优化算法
投影寻踪
云南省
Keywords
water resource
sustainable development capacity
index system
satin bower bird optimization algorithm
projection pursuit
Yunnan Province
分类号
F323.213 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SBO-PP模型的水资源可持续发展能力评价模型及应用
胡林凯
崔东文
《水利经济》
2017
13
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