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一种基于正则化方法的准最佳图像复原技术 被引量:13
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作者 曾三友 康立山 +1 位作者 丁立新 黄元江 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期689-696,共8页
提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术.正则化残量的能量越小,则恢复效果越好,基于此,利用小波变换定性地分析如何选取正则化算子,利用随机理论得到正则化残量的能量期望值,通过最小化这个期望模型确定正则化参数,从而得到正则化图... 提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术.正则化残量的能量越小,则恢复效果越好,基于此,利用小波变换定性地分析如何选取正则化算子,利用随机理论得到正则化残量的能量期望值,通过最小化这个期望模型确定正则化参数,从而得到正则化图像.定性分析表明,在通常情况下应选取低阻高通的正则化算子.实验结果表明,该恢复技术比传统方法的恢复性能要好,恢复效果接近最佳且性能稳定. 展开更多
关键词 正则化方法 准最佳图像复原技术 图像恢复 小波变换 随机理论 图像处理
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