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题名MOS温度预报中最优训练期方案
被引量：80
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作者
吴启树
韩美
郭弘
苏同华
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机构
福建省气象台
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期426-434,共9页
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基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406014)
中国气象局预报员专项(CMAYBY2016-034)
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文摘
以欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模式细网格地面气温为预报因子,设计多种训练期方案进行2014 2015年福建省气象站每日两次1~7 d的日最高气温和日最低气温MOS（model output statistics）预报,并进行检验和改进。准对称混合滑动训练期方法为取预报日之前和前1年预报日之后相同日数的样本混合而成,分1年期或多年期。结果表明：准对称混合滑动训练期方案优于滑动训练期方案和传统季节固定期分类方案,且2年期优于1年期。以不同周期确定最佳训练期日数的方案应用对比显示,以年为评估周期优于以月为评估周期以及更短时间周期。在2015年日最高气温和日最低气温MOS预报中,基于上年度评估所得最佳训练期日数,2年期准对称混合滑动训练期方案较ECMWF模式细网格产品质量有较大提高,优于预报员预报,有较好的应用参考价值。
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关键词
MOS预报
日最高气温和日最低气温
训练期
准对称方法
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Keywords
MOS forecast
daily maximum and minimum temperature
training period
quasi-symmetrical method
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分类号
P457.3
[天文地球—大气科学及气象学]
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