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基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测
1
作者
梁其旻
王喆
+2 位作者
梅英杰
孙奥
李鹏飞
《硅酸盐通报》
北大核心
2025年第9期3178-3187,共10页
针对自密实混凝土工作性控制不当易导致结构缺陷的问题,本研究提出一种基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测方法。首先,通过试验建立了包含313组数据的数据集。随后,基于CatBoost算法建立自密实混凝土工作性预测模型,并采用Op...
针对自密实混凝土工作性控制不当易导致结构缺陷的问题,本研究提出一种基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测方法。首先,通过试验建立了包含313组数据的数据集。随后,基于CatBoost算法建立自密实混凝土工作性预测模型,并采用Optuna超参数自动优化框架确定模型的最优超参数。最后,对模型输入参数进行分析。结果表明:相较于未加入净浆试验参数的数据集,本文所建立的数据集能有效提高自密实混凝土工作性预测精度;净浆试验参数在模型预测中表现出较高的相关性和重要性;所建立的模型可以高精度地预测扩展度和V型漏斗时间,表明该模型具有良好的泛化能力,可为自密实混凝土的设计和应用提供参考。
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关键词
自密实混凝土
净浆阈值理论
CatBoost算法
Optuna框架
敏感性分析
工作性预测
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职称材料
题名
基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测
1
作者
梁其旻
王喆
梅英杰
孙奥
李鹏飞
机构
重庆交通大学河海学院
出处
《硅酸盐通报》
北大核心
2025年第9期3178-3187,共10页
基金
国家自然科学基金(52379115)
重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX0509)。
文摘
针对自密实混凝土工作性控制不当易导致结构缺陷的问题,本研究提出一种基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测方法。首先,通过试验建立了包含313组数据的数据集。随后,基于CatBoost算法建立自密实混凝土工作性预测模型,并采用Optuna超参数自动优化框架确定模型的最优超参数。最后,对模型输入参数进行分析。结果表明:相较于未加入净浆试验参数的数据集,本文所建立的数据集能有效提高自密实混凝土工作性预测精度;净浆试验参数在模型预测中表现出较高的相关性和重要性;所建立的模型可以高精度地预测扩展度和V型漏斗时间,表明该模型具有良好的泛化能力,可为自密实混凝土的设计和应用提供参考。
关键词
自密实混凝土
净浆阈值理论
CatBoost算法
Optuna框架
敏感性分析
工作性预测
Keywords
self-compacting concrete
paste threshold theory
CatBoost algorithm
Optuna framework
sensitivity analysis
workability prediction
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测
梁其旻
王喆
梅英杰
孙奥
李鹏飞
《硅酸盐通报》
北大核心
2025
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