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基于集合经验模态分解的火-储联合调度调频储能容量优化配置 被引量:43
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作者 贾燕冰 郑晋 +3 位作者 陈浩 严正 王金浩 常潇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2930-2937,共8页
储能参与电力系统调频能够减少火电机组的爬坡损耗,提高电力系统频率的稳定性。根据区域调频需求合理配置储能容量,将有利于提高系统经济性和稳定性。基于历史典型日区域控制误差(area control error,ACE),建立了基于集合经验模态分解... 储能参与电力系统调频能够减少火电机组的爬坡损耗,提高电力系统频率的稳定性。根据区域调频需求合理配置储能容量,将有利于提高系统经济性和稳定性。基于历史典型日区域控制误差(area control error,ACE),建立了基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法的调频储能容量优化配置模型。以储能参与调频的净效益期望最大为目标,计及储能系统荷电状态(state-of-charge,SOC)等约束,优化确定基于EEMD的ACE信号滤波阶数,进而确定参与调频的储能最优配置容量。最后,基于实测ACE数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 区域控制误差 储能调频 容量配置 净效益期望
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