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利用净分析物预处理法简化苹果糖度预测模型
被引量：
3
1
作者
张海东
赵杰文
刘木华
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2005年第4期277-280,共4页
为了简化苹果糖度预测模型,利用净分析物预处理法(NAP)对苹果近红外光谱进行了预处理,并重建了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型.结果表明,随着预处理过程中所用NAP因子的逐个增加,糖度PLS模型的最佳因子数逐渐减少,甚至可减少至1.研究中...
为了简化苹果糖度预测模型,利用净分析物预处理法(NAP)对苹果近红外光谱进行了预处理,并重建了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型.结果表明,随着预处理过程中所用NAP因子的逐个增加,糖度PLS模型的最佳因子数逐渐减少,甚至可减少至1.研究中,当采用5个NAP因子时,PLS糖度模型可以达到最佳性能,此时模型的最佳因子数为7,校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0·92773和0·40658,用于预测时的相关系数r2和标准偏差SEP分别为0·90426和0·44221.与NAP法预处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但模型显得更加简洁.
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关键词
苹果糖度
近红外光谱
净分析物预处理法
偏最小二乘
法
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职称材料
基于净分析物预处理算法的绿茶中儿茶素的近红外光谱定量分析
被引量：
14
2
作者
陈全胜
郭志明
+1 位作者
赵杰文
欧阳琴
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期357-361,共5页
由于原始近红外光谱数据中含有与待测组分不相关的噪音及冗余信息,增加了偏最小二乘法(PLS)模型的复杂程度.为了简化儿茶素的预测模型,采用净分析物预处理法(NAP)对近红外光谱进行预处理,提取出待测组分的净分析物信号,然后利用PLS建立...
由于原始近红外光谱数据中含有与待测组分不相关的噪音及冗余信息,增加了偏最小二乘法(PLS)模型的复杂程度.为了简化儿茶素的预测模型,采用净分析物预处理法(NAP)对近红外光谱进行预处理,提取出待测组分的净分析物信号,然后利用PLS建立绿茶中三种儿茶素(EGCG、ECG和EGC)含量的(NAP/PLS)模型.在模型建立过程中,通过交互验证的方法优化NAP因子数及模型的主成分因子数,并且将NAP的结果与经典的标准正态变量(SNV)光谱预处理结果相比较.比较结果显示,经过NAP与SNV光谱预处理后,模型的预测结果相差不大,但是经过净分析物预处理后,模型的主成分因子数大大降低.研究结果表明,NAP光谱预处理算法能在保证精度的前提下有效地简化绿茶中儿茶素含量的预测模型.
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关键词
近红外光谱
净分析物预处理法
偏最小二乘
儿茶素
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职称材料
题名
利用净分析物预处理法简化苹果糖度预测模型
被引量：
3
1
作者
张海东
赵杰文
刘木华
机构
江苏大学生物与环境工程学院
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2005年第4期277-280,共4页
基金
国家高技术"863"计划资助项目(2002AA248051)
国家自然科学基金资助项目(30370813)
文摘
为了简化苹果糖度预测模型,利用净分析物预处理法(NAP)对苹果近红外光谱进行了预处理,并重建了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型.结果表明,随着预处理过程中所用NAP因子的逐个增加,糖度PLS模型的最佳因子数逐渐减少,甚至可减少至1.研究中,当采用5个NAP因子时,PLS糖度模型可以达到最佳性能,此时模型的最佳因子数为7,校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0·92773和0·40658,用于预测时的相关系数r2和标准偏差SEP分别为0·90426和0·44221.与NAP法预处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但模型显得更加简洁.
关键词
苹果糖度
近红外光谱
净分析物预处理法
偏最小二乘
法
Keywords
Infrared spectroscopy
Least squares approximations
Nondestructive examination
Regression analysis
Signal filtering and prediction
Sugars
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S123 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于净分析物预处理算法的绿茶中儿茶素的近红外光谱定量分析
被引量：
14
2
作者
陈全胜
郭志明
赵杰文
欧阳琴
机构
江苏大学食品与生物工程学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期357-361,共5页
基金
国家自然科学基金项目(30800666)
江苏省博士后科研资助计划项目(0901048C)
江苏省高校自然科学基金项目资助(08KJB550003)
文摘
由于原始近红外光谱数据中含有与待测组分不相关的噪音及冗余信息,增加了偏最小二乘法(PLS)模型的复杂程度.为了简化儿茶素的预测模型,采用净分析物预处理法(NAP)对近红外光谱进行预处理,提取出待测组分的净分析物信号,然后利用PLS建立绿茶中三种儿茶素(EGCG、ECG和EGC)含量的(NAP/PLS)模型.在模型建立过程中,通过交互验证的方法优化NAP因子数及模型的主成分因子数,并且将NAP的结果与经典的标准正态变量(SNV)光谱预处理结果相比较.比较结果显示,经过NAP与SNV光谱预处理后,模型的预测结果相差不大,但是经过净分析物预处理后,模型的主成分因子数大大降低.研究结果表明,NAP光谱预处理算法能在保证精度的前提下有效地简化绿茶中儿茶素含量的预测模型.
关键词
近红外光谱
净分析物预处理法
偏最小二乘
儿茶素
Keywords
near infrared spectrum
net analyte preprocessing
partial least squares （PLS）
catechin
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用净分析物预处理法简化苹果糖度预测模型
张海东
赵杰文
刘木华
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于净分析物预处理算法的绿茶中儿茶素的近红外光谱定量分析
陈全胜
郭志明
赵杰文
欧阳琴
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
14
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职称材料
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