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净分析信号算法用于近红外模型优化的研究
被引量：
3
1
作者
耿颖
相秉仁
何兰
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2730-2733,共4页
将净分析信号概念引入多元复杂的银杏叶提取物分析中,利用净分析信号算法对近红外光谱图进行处理,并用净分析算法结合二维相关光谱算法对模型进行了优化,最终建立槲皮素、山柰素和异鼠李素三种组分同时测定的近红外定量模型。利用两种...
将净分析信号概念引入多元复杂的银杏叶提取物分析中,利用净分析信号算法对近红外光谱图进行处理,并用净分析算法结合二维相关光谱算法对模型进行了优化,最终建立槲皮素、山柰素和异鼠李素三种组分同时测定的近红外定量模型。利用两种净分析信号算法(Lorber的NAS算法和Goicoechea与Olivieri的HLA/GO算法)作为光谱预处理方法,用一系列主因子重构后的光谱图建立校正模型,并通过净分析信号-二维相关光谱算法对图谱中主对角线处的波段进行选择,优化模型建立所采用的波段。所采用的两种基于净分析信号的预处理方法成功的应用于银杏叶中三种黄酮:槲皮素,山奈素和异鼠李素含量的同时测定。净分析信号预处理方法显著降低了建模所需主因子数,提高模型的稳健性。净分析信号-二维相关光谱算法能够优化建模波段,提高模型的预测能力。结论:净分析信号算法能够应用于近红外光谱模型预处理和优化过程,在复杂多组分且干扰未知植物药含量分析的研究中具有实际应用价值。
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关键词
近红外光谱法
净分析信号
模型优化
二维相关光谱
银杏叶提取物
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职称材料
应用光程校正空间法提升近红外无创生化分析模型性能
被引量：
3
2
作者
高洪智
卢启鹏
+1 位作者
丁海泉
陈思唯
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1974-1980,共7页
由于采用血流容积差光谱相减法进行近红外无创生化分析得到的样品光谱光程不定,很难得到高性能的定标模型,本文提出采用光程校正空间法来消除光程差异,提升定标模型性能。首先,介绍了净信号分析的原理和校正空间的获取方法;根据血流容...
由于采用血流容积差光谱相减法进行近红外无创生化分析得到的样品光谱光程不定,很难得到高性能的定标模型,本文提出采用光程校正空间法来消除光程差异,提升定标模型性能。首先,介绍了净信号分析的原理和校正空间的获取方法;根据血流容积差光谱相减法的特点,提出了采用光程校正空间获取待测组分净信号的方法。然后,以含葡萄糖的脂肪乳溶液为例,通过光程校正空间获取葡萄糖净信号,建立定标模型。实验结果表明:相比没有处理光程直接建立的定标模型,采用光程校正空间后所建立的模型相关系数(R)从0.978 1提升到0.997 7,定标均方根偏差(RMSEC)从77.52mg/dL下降到25.02mg/dL,交叉验证均方根偏差(RMSECV)从93.01mg/dL下降到68.22mg/dL。结果显示,采用光程校正空间的净信号分析能够有效抑制光程差异对定标模型的影响,为血流容积差光谱相减法的实际应用奠定了基础。
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关键词
近红外光谱
无创生化
分析
光程校正空间
净
信号
分析
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职称材料
题名
净分析信号算法用于近红外模型优化的研究
被引量：
3
1
作者
耿颖
相秉仁
何兰
机构
中国食品药品检定研究院
中国药科大学分析测试中心
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2730-2733,共4页
基金
中国科协新技术风险评估项目(2014ZCYJ03)
科技重大专项(2015ZX09303001)
中国食品药品检定研究院青年基金项目(1030251410208)资助
文摘
将净分析信号概念引入多元复杂的银杏叶提取物分析中,利用净分析信号算法对近红外光谱图进行处理,并用净分析算法结合二维相关光谱算法对模型进行了优化,最终建立槲皮素、山柰素和异鼠李素三种组分同时测定的近红外定量模型。利用两种净分析信号算法(Lorber的NAS算法和Goicoechea与Olivieri的HLA/GO算法)作为光谱预处理方法,用一系列主因子重构后的光谱图建立校正模型,并通过净分析信号-二维相关光谱算法对图谱中主对角线处的波段进行选择,优化模型建立所采用的波段。所采用的两种基于净分析信号的预处理方法成功的应用于银杏叶中三种黄酮:槲皮素,山奈素和异鼠李素含量的同时测定。净分析信号预处理方法显著降低了建模所需主因子数,提高模型的稳健性。净分析信号-二维相关光谱算法能够优化建模波段,提高模型的预测能力。结论:净分析信号算法能够应用于近红外光谱模型预处理和优化过程,在复杂多组分且干扰未知植物药含量分析的研究中具有实际应用价值。
关键词
近红外光谱法
净分析信号
模型优化
二维相关光谱
银杏叶提取物
Keywords
Near-infrared spectroscopy
Net analysis signal
Model optimization
Two-dimensional correlation spectroscopy
Ginkgo biloba leaf extracts
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
应用光程校正空间法提升近红外无创生化分析模型性能
被引量：
3
2
作者
高洪智
卢启鹏
丁海泉
陈思唯
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室
吉林大学化学学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1974-1980,共7页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2012AA022602)
国家自然科学基金重点项目(No.60938002)
+1 种基金
中国科学院知识创新工程领域前沿资助项目(No.Y00232Q100)
应用光学国家重点实验室开放基金资助项目(No.Y1Q03FQ113)
文摘
由于采用血流容积差光谱相减法进行近红外无创生化分析得到的样品光谱光程不定,很难得到高性能的定标模型,本文提出采用光程校正空间法来消除光程差异,提升定标模型性能。首先,介绍了净信号分析的原理和校正空间的获取方法;根据血流容积差光谱相减法的特点,提出了采用光程校正空间获取待测组分净信号的方法。然后,以含葡萄糖的脂肪乳溶液为例,通过光程校正空间获取葡萄糖净信号,建立定标模型。实验结果表明:相比没有处理光程直接建立的定标模型,采用光程校正空间后所建立的模型相关系数(R)从0.978 1提升到0.997 7,定标均方根偏差(RMSEC)从77.52mg/dL下降到25.02mg/dL,交叉验证均方根偏差(RMSECV)从93.01mg/dL下降到68.22mg/dL。结果显示,采用光程校正空间的净信号分析能够有效抑制光程差异对定标模型的影响,为血流容积差光谱相减法的实际应用奠定了基础。
关键词
近红外光谱
无创生化
分析
光程校正空间
净
信号
分析
Keywords
near-infrared spectroscopy
noninvasive biochemical analysis
pathlength correction space
Net Analysis Signal（NAS）
分类号
O433.1 [机械工程—光学工程]
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
净分析信号算法用于近红外模型优化的研究
耿颖
相秉仁
何兰
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
应用光程校正空间法提升近红外无创生化分析模型性能
高洪智
卢启鹏
丁海泉
陈思唯
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
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