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BP神经网络预测农产品冷链物流需求量的优化分析: 1; 作者孙娜张己炳《现代农业科技》 2025年第5期167-169,共3页; 为实现对农产品冷链物流需求量的准确预测,通过引入自适应学习率和动量项优化BP网络,得到改进的BP神经网络。在此基础上,对该网络模型预测流程及模型最佳参数进行设计,使改进后模型的性能达到最优。采用BP神经网络、PCA-BP神经网络及改... 展开更多; 关键词农产品冷链物流需求量 BP神经网络自适应学习率动量项模型优化预测准确率; 在线阅读下载PDF 职称材料

江苏省“十二五”城镇居民冷链物流需求量预测——基于GM(1,1)灰色模型的测算被引量：7: 2; 作者张言彩徐宏峰郑艳民《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第36期22699-22701,共3页; 将肉类、水产品、速冻面食、水果、蔬菜、奶类、药品等需要冷藏运输的产品产出总量作为冷链物流运输总量的影响因子,选择2005～2009年的江苏省城镇居民冷链运输产品消费数据为样本,建立冷链物流需求量灰色预测模型GM(1,1),运用DPS7.05... 展开更多; 关键词冷链物流需求 “十二五” 江苏省灰色预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

京津冀农产品冷链物流需求影响因素及预测模型研究被引量：25: 3; 作者王晓平闫飞《福建农业学报》 CAS 北大核心 2018年第8期870-878,共9页; 采用定性分析和定量统计相结合的方法研究农产品冷链物流需求的影响因素,并在此基础上分别建立基于灰色模型、支持向量机、BP神经网络、RBF神经网络、遗传神经网络的农产品冷链物流需求预测模型。通过研究模型对变量之间相关关系的刻画... 展开更多; 关键词农产品冷链物流需求遗传神经网络预测京津冀; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机模型的北京城镇农产品冷链物流需求预测被引量：16: 4; 作者王晓平彭文凯 +1 位作者卢怀宇闫飞《湖北农业科学》 2018年第15期88-94,共7页; 农产品冷链物流需求系统具有非线性、历史数据少、影响因素众多等复杂特征,而支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式识别问题等方面具有突出优势。引入支持向量机模型,以北京城镇为例,从农产品供给、社会经济、冷链发展、人文、物... 展开更多; 关键词农产品冷链物流需求支持向量机灰色关联分析预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多元线性回归的天津市农产品冷链物流需求预测分析被引量：23: 5; 作者梁艳杨慧慧苏辉辉《南方农机》 2018年第18期230-231,共2页; 以天津市为例,根据其历年经济发展数据采用多元回归方法,首先选取影响农产品冷链物流需求的各种指标;其次运用SPASS软件进行相关性分析,得出影响需求的主要因素;最后建立科学合理的农产品冷链物流需求模型,对天津市农产品冷链物流需求... 展开更多; 关键词冷链物流需求多元线性回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

河北省农产品冷链物流市场分析及对策被引量：14: 6; 作者朱坤萍江琳琳王赫男《价格月刊》北大核心 2016年第12期64-68,共5页; 河北省是农业大省,其水果、蔬菜种植面积及产量一直位居我国前列,实行冷链物流对该省农产品流通意义重大。近些年来河北省农产品冷链物流产业发展较快,已形成了较强的产业基础,但生鲜农产品物流成本居高不下、流通中农产品损耗比较严重... 展开更多; 关键词农产品冷链物流物流基础设施冷链物流供给冷链物流需求; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP神经网络预测农产品冷链物流需求量的优化分析: 1; 作者孙娜张己炳; 机构内蒙古农业大学职业技术学院; 出处《现代农业科技》 2025年第5期167-169,共3页; 基金 2024—2026年内蒙古农业大学职业技术学院青年专项“县域农产品冷链物流发展策略研究——以乌兰花镇为例”(2024QNZX21)。; 文摘为实现对农产品冷链物流需求量的准确预测,通过引入自适应学习率和动量项优化BP网络,得到改进的BP神经网络。在此基础上,对该网络模型预测流程及模型最佳参数进行设计,使改进后模型的性能达到最优。采用BP神经网络、PCA-BP神经网络及改进的BP神经网络3种模型,对2020—2023年乌兰花镇冷链物流的需求量进行预测和对比分析,改进的BP模型平均相对误差仅为2.2%,为三者中最小。通过该模型对未来5年的乌兰花镇冷链物流需求量进行预测,并提出了相关发展建议。; 关键词农产品冷链物流需求量 BP神经网络自适应学习率动量项模型优化预测准确率; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F326.6 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名江苏省“十二五”城镇居民冷链物流需求量预测——基于GM(1,1)灰色模型的测算被引量：7: 2; 作者张言彩徐宏峰郑艳民; 机构淮阴师范学院经济管理学院南京理工大学经济与管理学院; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第36期22699-22701,共3页; 基金国家自然科学基金项目(70872047) 2009年度江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目(09SJB790008) +1 种基金淮安市交通局资金资助项目; 文摘将肉类、水产品、速冻面食、水果、蔬菜、奶类、药品等需要冷藏运输的产品产出总量作为冷链物流运输总量的影响因子,选择2005～2009年的江苏省城镇居民冷链运输产品消费数据为样本,建立冷链物流需求量灰色预测模型GM(1,1),运用DPS7.05软件进行检验,对江苏省城镇居民"十二五"期间的冷链物流需求数量进行了预测。结果表明,2010～2015年,江苏省城镇居民冷链物流需求量分别为1 151.589 1、1 185.136 6、1 219.661 3、1 255.191 8、1 291.757 3、1 329.388 1 t;2005～2010年江苏省城镇居民冷链物流每年的需求以3.9%的速度增长;2011～2015期间的增速有所回落,以2.9%的速度缓慢增长。; 关键词冷链物流需求 “十二五” 江苏省灰色预测模型; Keywords Cold chain logistics demand The Twelfth Five-Year Plan Jiangsu Province Grey prediction model; 分类号 F252.21 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名京津冀农产品冷链物流需求影响因素及预测模型研究被引量：25: 3; 作者王晓平闫飞; 机构北京物资学院物流学院; 出处《福建农业学报》 CAS 北大核心 2018年第8期870-878,共9页; 基金北京市社会科学基金研究基地项目(15JDJGB054); 文摘采用定性分析和定量统计相结合的方法研究农产品冷链物流需求的影响因素,并在此基础上分别建立基于灰色模型、支持向量机、BP神经网络、RBF神经网络、遗传神经网络的农产品冷链物流需求预测模型。通过研究模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,发现五类模型分析农产品冷链物流需求问题的能力排序为:遗传神经网络模型>RBF神经网络模型>BP神经网络模型>支持向量机模型>灰色模型,这一结果表明遗传神经网络用于农产品冷链物流需求分析具有优越性。; 关键词农产品冷链物流需求遗传神经网络预测京津冀; Keywords agricultural products cold chain logistic demand genetic neural network forecast Beijing-Tianjin-Hebei; 分类号 F323 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机模型的北京城镇农产品冷链物流需求预测被引量：16: 4; 作者王晓平彭文凯卢怀宇闫飞; 机构北京物资学院物流学院; 出处《湖北农业科学》 2018年第15期88-94,共7页; 基金北京市社会科学基金研究基地项目"京津冀协同发展中北京市物流资源优化配置研究"(15JDJGB054); 文摘农产品冷链物流需求系统具有非线性、历史数据少、影响因素众多等复杂特征,而支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式识别问题等方面具有突出优势。引入支持向量机模型,以北京城镇为例,从农产品供给、社会经济、冷链发展、人文、物流需求规模五个角度构建其指标体系,对其2000-2014年的农产品冷链物流需求进行建模,进而对2015-2020年城镇农产品冷链物流需求量进行预测。结果表明,建立的模型对冷链物流需求与其影响因素的非线性关系方面有较高的精度和应用价值,能够为农产品冷链物流规划者及政府提供定量的决策依据。; 关键词农产品冷链物流需求支持向量机灰色关联分析预测模型; Keywords agricultural products cold chain logistics needs support vector machine grey correlation analysis prediction model; 分类号 TP311.521 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F252 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多元线性回归的天津市农产品冷链物流需求预测分析被引量：23: 5; 作者梁艳杨慧慧苏辉辉; 机构北京物资学院物流学院; 出处《南方农机》 2018年第18期230-231,共2页; 文摘以天津市为例,根据其历年经济发展数据采用多元回归方法,首先选取影响农产品冷链物流需求的各种指标;其次运用SPASS软件进行相关性分析,得出影响需求的主要因素;最后建立科学合理的农产品冷链物流需求模型,对天津市农产品冷链物流需求进行了预测与分析为天津市农产品冷链物流发展提供建议。; 关键词冷链物流需求多元线性回归; 分类号 F326.6 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名河北省农产品冷链物流市场分析及对策被引量：14: 6; 作者朱坤萍江琳琳王赫男; 机构河北师范大学商学院; 出处《价格月刊》北大核心 2016年第12期64-68,共5页; 基金 2012年度河北省社会科学基金委托项目"河北省农产品冷链物流需求及对策研究"(编号:HB2012WT68); 文摘河北省是农业大省,其水果、蔬菜种植面积及产量一直位居我国前列,实行冷链物流对该省农产品流通意义重大。近些年来河北省农产品冷链物流产业发展较快,已形成了较强的产业基础,但生鲜农产品物流成本居高不下、流通中农产品损耗比较严重等问题一直困扰着该省农产品冷链物流产业的深入发展。从河北省农产品冷链物流市场供求角度进行分析,提出了农产品冷链物流硬件设施现代化、管理标准化、资源集约化、政策人性化和人才专业化等政策建议。; 关键词农产品冷链物流物流基础设施冷链物流供给冷链物流需求; Keywords agricultural cold chain logistics logistics infrastructure supply of cold chain logistics demand of cold chain logistics -; 分类号 F252.8 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	BP神经网络预测农产品冷链物流需求量的优化分析	孙娜张己炳	《现代农业科技》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	江苏省“十二五”城镇居民冷链物流需求量预测——基于GM(1,1)灰色模型的测算	张言彩徐宏峰郑艳民	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	京津冀农产品冷链物流需求影响因素及预测模型研究	王晓平闫飞	《福建农业学报》 CAS 北大核心	2018	25	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于支持向量机模型的北京城镇农产品冷链物流需求预测	王晓平彭文凯卢怀宇闫飞	《湖北农业科学》	2018	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多元线性回归的天津市农产品冷链物流需求预测分析	梁艳杨慧慧苏辉辉	《南方农机》	2018	23	在线阅读下载PDF 职称材料
6	河北省农产品冷链物流市场分析及对策	朱坤萍江琳琳王赫男	《价格月刊》北大核心	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料