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题名考虑低碳约束的生鲜农产品冷链物流策略仿真研究
被引量：19
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作者
宁涛
苟涛
刘向东
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机构
大连民族大学计算机科学与工程学院
大连交通大学软件学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期797-805,共9页
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基金
辽宁省经济社会发展基金(20180550499,2022lsljdybkt-014)
大连市科技创新金(2021JJ13SN81)。
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文摘
生鲜农产品的新鲜度配送要求可能增加其冷链配送过程的碳排放量。在对碳税机制定量分析的基础上,建立以最小化碳排放量和最小化配送综合成本为目标的数学模型;综合分析物流配送中的产品配送量、配送时间以及装卸货时间等常规因素,提出了一种改进的基于自适应旋转角的量子蚁群算法;将所提出的方法通过实验仿真应用于生鲜配送仿真算例,并将结果与已经存在的算法进行比较,结果表明:该方法可以有效优化生鲜农产品冷链物流配送路径,同时降低碳排放及配送成本。
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关键词
车辆路径问题
碳税机制
量子蚁群算法
冷链物流仿真
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Keywords
vehicle routing problem
carbon tax
hybrid ant colony algorithm
simulation of cold chain logistics
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名考虑订单替换的冷链配送-库存联合优化与仿真
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作者
万远鹏
梁承姬
王思洪
王钰
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机构
上海海事大学物流研究中心
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期578-594,共17页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71972128)
国家重点研发计划(2019YFB1704403)
上海市软科学研究项目(22692111200)。
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文摘
冷链物流最重要的目的是保证产品新鲜度,而在此基础上如何降低订单配送的成本是冷链公司急需解决的问题。对消费者来说,产品的质量与食品安全是其主要的需求。因此以配送中心为研究对象,在配送之前根据产品初始新鲜度将产品分成不同的等级,通过对不符合配送要求的订单采用等级向上的替换模式来提升产品整体新鲜度,使客户尽可能获得更好质量的产品,确保顾客的需求得到满足,同时针对配送与库存分配问题进行联合优化,根据最低新鲜度、库存量等为约束建立了双层规划模型,其中上层模型以运输成本、货损成本等之和最小为目标以此确定订单配送以及库存分配方案,下层模型以订单替换成本最小为目标以此确定需要进行订单替换的订单以及替换的产品等级,通过提出改进的自适应遗传算法与cplex分别求解上下层模型,将求解得到的配送方案代入模拟了道路拥堵的仿真模型中进行验证并重新加入双层模型中进行规划;对算例求解的结果表明:订单替换可以有效降低冷链企业运营成本,获得更符合实际的订单配送与库存的分配方案。
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关键词
库存路径优化
新鲜度
订单替换
道路拥堵
冷链物流仿真
遗传算法
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Keywords
inventory route optimization
freshness
order substitution
road congestion
cold chain logistics simulation
genetic algorithm
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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