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碳交易价格不确定下冷链多式联运路径优化 被引量:4
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作者 杨华龙 于果 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期5-14,共10页
为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意... 为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意度函数。据此构建考虑运输成本和客户满意度的双目标优化模型,设计模糊自适应非支配排序遗传算法(FANSGA-Ⅱ)。数值算例结果显示,相较于随机均匀分布方法,三角模糊数方法可使优化结果更加稳定,运输成本变异系数可由20.3%降到4.4%左右。敏感性分析结果表明,多式联运经营人风险偏好水平与铁路和水路运输方式的占比呈正相关关系,同时,实行碳交易政策后,可以使碳排放量下降至少7%。货物的制冷温度越低,碳交易风险偏好值对运输方式选择的敏感性越高,但当风险偏好值达到某特定值时,选择的运输方式将不再改变。研究结论可为多式联运经营人制定冷链运输方案提供参考。 展开更多
关键词 综合运输 冷链多式联运路径 双目标优化模型 碳交易价格 FANSGA-Ⅱ
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不确定条件下的冷链多式联运路径优化 被引量:1
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作者 张瑞 黄福友 王剑波 《农业装备与车辆工程》 2024年第12期133-138,共6页
为了降低冷链多式联运成本及碳排放,并提升客户满意度,路径优化至关重要。以冷链多式联运为研究对象,考虑运输需求的不确定性和损耗率的动态变化,建立基于运输总成本、碳排放和客户满意度的多目标冷链多式联运路径优化模型。依托机会约... 为了降低冷链多式联运成本及碳排放,并提升客户满意度,路径优化至关重要。以冷链多式联运为研究对象,考虑运输需求的不确定性和损耗率的动态变化,建立基于运输总成本、碳排放和客户满意度的多目标冷链多式联运路径优化模型。依托机会约束规划理论,将模型清晰化,并设计改进粒子群算法来求解算例。结果表明:该模型和算法可根据决策者对运输需求和损耗率的要求,在多式联运网络中快速地选出满足要求的运输路线。 展开更多
关键词 冷链多式联运 不确定运输需求 不确定损耗率 多目标优化 路径优化
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