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基于K2算法的发动机冷试贝叶斯网络模型研发
被引量：
1
1
作者
吴凡
王辉
+2 位作者
杨晓峰
徐卓
闫伟
《农业装备与车辆工程》
2024年第5期120-123,共4页
发动机冷试测试较传统热试方法可减少燃油消耗及排放,为提高冷试测试故障诊断精度,提出使用K2算法构建贝叶斯网络故障诊断模型。选取多台柴油机的相关冷试测试数据,分别构建基于专家知识和基于K2算法的贝叶斯网络故障诊断模型进行比较,...
发动机冷试测试较传统热试方法可减少燃油消耗及排放,为提高冷试测试故障诊断精度,提出使用K2算法构建贝叶斯网络故障诊断模型。选取多台柴油机的相关冷试测试数据,分别构建基于专家知识和基于K2算法的贝叶斯网络故障诊断模型进行比较,结果表明,使用K2算法构建贝叶斯网络优于通过专家知识构建的贝叶斯网络,所提方案可以优化目前的故障诊断模型。
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关键词
故障诊断
贝叶斯网络
K2算法
冷试测试
发动机
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题名
基于K2算法的发动机冷试贝叶斯网络模型研发
被引量：
1
1
作者
吴凡
王辉
杨晓峰
徐卓
闫伟
机构
山东大学能源与动力工程学院
潍柴动力股份有限公司
出处
《农业装备与车辆工程》
2024年第5期120-123,共4页
基金
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2020CXGC011004)
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2020CXGC011005)。
文摘
发动机冷试测试较传统热试方法可减少燃油消耗及排放,为提高冷试测试故障诊断精度,提出使用K2算法构建贝叶斯网络故障诊断模型。选取多台柴油机的相关冷试测试数据,分别构建基于专家知识和基于K2算法的贝叶斯网络故障诊断模型进行比较,结果表明,使用K2算法构建贝叶斯网络优于通过专家知识构建的贝叶斯网络,所提方案可以优化目前的故障诊断模型。
关键词
故障诊断
贝叶斯网络
K2算法
冷试测试
发动机
Keywords
troubleshooting
Bayesian networks
K2 algorithm
cold test technology
engine
分类号
U464 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K2算法的发动机冷试贝叶斯网络模型研发
吴凡
王辉
杨晓峰
徐卓
闫伟
《农业装备与车辆工程》
2024
1
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