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未来气候情景下高寒区水稻延迟型冷害演变特征研究
1
作者
韩俊杰
石红艳
+6 位作者
初征
翟墨
那荣波
季生太
何锋
庞云超
姜丽霞
《灾害学》
北大核心
2025年第1期16-21,101,共7页
利用中国区域气候模式BCC-CSM 1.0模拟的日平均气温数据,结合国家标准中5—9月温度和的距平(ΔT)指标,判识RCP4.5情景下2024—2060年水稻延迟型冷害的演变特征。结果表明:该模式数据对研究水稻冷害较为可靠;2024—2060年,研究区水稻延...
利用中国区域气候模式BCC-CSM 1.0模拟的日平均气温数据,结合国家标准中5—9月温度和的距平(ΔT)指标,判识RCP4.5情景下2024—2060年水稻延迟型冷害的演变特征。结果表明:该模式数据对研究水稻冷害较为可靠;2024—2060年,研究区水稻延迟型冷害识别年数为5~12 a,随时间呈减少趋势,其中2024—2030年、2030s为冷害高发期,2040s为低发期,2050s未发生冷害,与基准时段(1969—2005年)相比,冷害总年数大幅减少;空间分布上,水稻延迟型冷害发生频率总体呈北少南多,冷害发生频率在13.5%~32.3%,高值区位于哈尔滨东部、鸡西南部和牡丹江,而齐齐哈尔、大庆区域为低值中心,与基准时段相比,冷害高频区向南收缩并东移。研究区冷害发生范围在不同年份存在差异,IOC值呈“弹跳式”波动变化,2024、2026、2028、2029、2030、2031、2033、2035、2036、2046、2049年冷害发生范围较大,IOC高于0.42,与基准时段相比,IOC为0的年数增加,IOC高于0.50的年数减少。
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关键词
水稻
延迟型
冷害
冷害演变特征
高寒区
BCC-CSM
1.0模拟
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题名
未来气候情景下高寒区水稻延迟型冷害演变特征研究
1
作者
韩俊杰
石红艳
初征
翟墨
那荣波
季生太
何锋
庞云超
姜丽霞
机构
黑龙江省气象科学研究所
双鸭山市气象局
黑龙江省生态气象中心
出处
《灾害学》
北大核心
2025年第1期16-21,101,共7页
基金
国家重点研发计划项目课题“东北玉米水稻低温冷害监测评估及预警预测研究”(2022YFD2300201)
中国气象局沈阳大气环境研究所联合开放基金课题(2022SYIAEKFZD04-02)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金项目(LH2022D024)
国家自然科学基金项目(31671575)。
文摘
利用中国区域气候模式BCC-CSM 1.0模拟的日平均气温数据,结合国家标准中5—9月温度和的距平(ΔT)指标,判识RCP4.5情景下2024—2060年水稻延迟型冷害的演变特征。结果表明:该模式数据对研究水稻冷害较为可靠;2024—2060年,研究区水稻延迟型冷害识别年数为5~12 a,随时间呈减少趋势,其中2024—2030年、2030s为冷害高发期,2040s为低发期,2050s未发生冷害,与基准时段(1969—2005年)相比,冷害总年数大幅减少;空间分布上,水稻延迟型冷害发生频率总体呈北少南多,冷害发生频率在13.5%~32.3%,高值区位于哈尔滨东部、鸡西南部和牡丹江,而齐齐哈尔、大庆区域为低值中心,与基准时段相比,冷害高频区向南收缩并东移。研究区冷害发生范围在不同年份存在差异,IOC值呈“弹跳式”波动变化,2024、2026、2028、2029、2030、2031、2033、2035、2036、2046、2049年冷害发生范围较大,IOC高于0.42,与基准时段相比,IOC为0的年数增加,IOC高于0.50的年数减少。
关键词
水稻
延迟型
冷害
冷害演变特征
高寒区
BCC-CSM
1.0模拟
Keywords
rice
delayed growth-type cold damage
evolution characteristics of cold damage
very cold region
BCC-CSM 1.0 simulation
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
未来气候情景下高寒区水稻延迟型冷害演变特征研究
韩俊杰
石红艳
初征
翟墨
那荣波
季生太
何锋
庞云超
姜丽霞
《灾害学》
北大核心
2025
0
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引证文献
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