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基于“三线”划定视角的地方国土空间规划决策过程解析与模式评价
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作者 孙爱博 公云龙 +2 位作者 刘涛 张绍良 侯湖平 《湖南师范大学自然科学学报》 北大核心 2025年第4期77-85,共9页
国土空间的多功能性及地方主体间关系的复杂性易引发规划决策中各类冲突与矛盾,决策模式在冲突消融中发挥着重要作用。系统总结此轮国土空间规划中地方(本文特指县级)决策实践的经验与不足,深入剖析地方规划决策过程与模式十分必要。本... 国土空间的多功能性及地方主体间关系的复杂性易引发规划决策中各类冲突与矛盾,决策模式在冲突消融中发挥着重要作用。系统总结此轮国土空间规划中地方(本文特指县级)决策实践的经验与不足,深入剖析地方规划决策过程与模式十分必要。本文基于系统性思维构建了地方国土空间规划决策分析框架,并以地方“三线”划定实践为案例开展研究。首先,从决策基础、客体及其特征、主体及其相互关系等方面解析地方规划决策系统;其次,从决策客体冲突及决策主体分歧两个角度诊断地方规划决策潜在冲突;最后,评价地方现行规划决策模式并提出相应优化建议,以促进更科学、高效、抗冲突的国土空间规划决策,为创新地方规划决策理论与方法提供参考。 展开更多
关键词 国土空间规划 决策过程解析 冲突诊断 决策模式评价 “三线”划定
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基于马尔可夫决策过程的中国石油战略储备模型分析 被引量:1
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作者 刘婧 侯孟睿 +1 位作者 刘冲昊 贾祥英 《中国矿业》 北大核心 2025年第2期126-138,共13页
石油被称为“国民经济的血液”,是国家的重要战略资源,在国家经济安全中发挥着战略支撑作用。当前国际环境变乱交织,大国间博弈逐步加剧,国际油价震荡不定,中国作为能源需求大国,石油对外依存度始终处于高位,为更好应对石油市场的不确... 石油被称为“国民经济的血液”,是国家的重要战略资源,在国家经济安全中发挥着战略支撑作用。当前国际环境变乱交织,大国间博弈逐步加剧,国际油价震荡不定,中国作为能源需求大国,石油对外依存度始终处于高位,为更好应对石油市场的不确定性及供应中断风险,制定科学合理的战略储备策略尤为重要。本文研究旨在运用马尔可夫决策过程,构建符合中国国情的石油战略储备模型,为保障国家能源安全提供决策依据。模型考虑石油价格波动、供应中断概率及持续时间等因素,通过定义时间阶段、石油价格、供应量、断供幅度等参数和变量,采用动态规划方法构建奖励函数,提出约束条件,通过情景分析研究各类不确定因素对储备策略的影响。研究结果表明,石油需求弹性、供应中断概率和储备成本系数等因素对储备规模和策略有显著影响,高中断持续时间风险会使最优储备规模显著增加,且不同中断持续时间下储备释放策略不同。模型计算结果在一定程度上反映了不同情景下中国石油战略储备的合理规模和调整策略,但实际情况更为复杂,需综合考虑多方面因素。模型结果为决策提供了重要参考依据,敏感性分析有助于深入理解各因素对储备决策的影响机制,从而在实际中制定更科学合理的石油战略储备策略。分析石油战略储备政策对矿业资本市场的潜在影响,可以通过优化储备策略来提高资源的高质化利用,增强中国在全球石油市场中的能源安全和经济稳定性。本文研究不仅为石油战略储备政策提供了决策支持,也为其他战略性矿产资源的管理提供了借鉴,为政策制定者提供了重要参考。 展开更多
关键词 石油战略储备 石油供应中断 马尔可夫决策过程 储备释放与获取策略 动态规划
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基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法 被引量:1
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作者 马安华 潘甦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1931-1939,共9页
在移动互联网中,当用户位置发生改变时,业务迁移可用来提升服务质量(QoS)。基于此,提出一种基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法。与对比算法相比,所提算法考虑了不同业务类型对QoS的差异化需求,并全面考虑了业务迁移过程中的收... 在移动互联网中,当用户位置发生改变时,业务迁移可用来提升服务质量(QoS)。基于此,提出一种基于马尔可夫决策过程的边缘云业务迁移算法。与对比算法相比,所提算法考虑了不同业务类型对QoS的差异化需求,并全面考虑了业务迁移过程中的收益及开销。所提算法将业务分为实时和非实时2类,将终端的业务运行状态和与服务器的距离作为状态空间,并基于与业务体验紧密相关的可用速率和时延2个QoS指标构建收益函数,同时将业务迁移过程中的系统资源消耗作为迁移开销,通过最大化全局收益来获取最优迁移策略。通过与对比算法的模拟比较,所提算法在多种场景下都有更高的全局收益。 展开更多
关键词 业务迁移 马尔可夫决策过程 服务质量 迁移开销 业务类型
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从精准化到精细化:线上信息干预对绿色农产品消费决策过程的动态影响 被引量:1
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作者 赵婧 王建明 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2024年第6期89-100,共12页
伴随农产品消费数智化渗透率的大幅提升,线上信息干预成为促进绿色农产品消费的重要手段。如何在聚焦消费者“买”或“不买”的人货精准化匹配的基础上,进一步基于消费者决策过程动态调整干预内容,对消费者进行“向善”“向绿”的精细... 伴随农产品消费数智化渗透率的大幅提升,线上信息干预成为促进绿色农产品消费的重要手段。如何在聚焦消费者“买”或“不买”的人货精准化匹配的基础上,进一步基于消费者决策过程动态调整干预内容,对消费者进行“向善”“向绿”的精细化引导,是数智时代从需求端拉动农业绿色转型的前沿性议题。本文从绿色农产品属性信息切入,采用HMM与随机控制实验的混合研究方法,首先验证营养信息、环境信息及价格信息干预对消费者最终购买行为的影响效果,其次分析三种信息干预对消费者决策的动态推进过程,深入洞察消费者如何、何时改变了消费决策。研究发现:从消费者最终购买行为结果看,信息干预存在促进—抑制双因素、消费群体两极化的干预效果;从消费者决策过程看,信息干预对消费者决策过程存在激励—保健双因素作用效果,消费者的绿色农产品消费决策过程包含注意、兴趣、考虑和购买四种隐状态,三种信息干预对消费者隐性决策过程的推进效果存在明显差异。 展开更多
关键词 消费者决策过程 绿色农产品 信息干预 HMM 随机控制实验
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基于序贯检测的快速马尔可夫决策:理论、方法及应用 被引量:1
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作者 陈祖旭 陈巍 +1 位作者 李长坤 韩宇星 《信号处理》 北大核心 2025年第3期448-471,共24页
本文立足存在突变状态与检测噪声复杂环境,针对控制后效性与动作迟滞性问题,探索提升决策与控制时效性的方法,提出了一种基于序贯检测的快速马尔可夫决策框架,并应用于智能电网、疾控、水利等若干典型场景。具体的,本文发掘了统计信号... 本文立足存在突变状态与检测噪声复杂环境,针对控制后效性与动作迟滞性问题,探索提升决策与控制时效性的方法,提出了一种基于序贯检测的快速马尔可夫决策框架,并应用于智能电网、疾控、水利等若干典型场景。具体的,本文发掘了统计信号处理中的变化点最速检测与随机最优控制中的马尔可夫决策之间的关联,建立了一种包含四维状态的受约束马尔可夫决策框架。该框架可选择一种可行的联合检测-控制策略,最大化控制对象的期望回报,或达到平均收益与风险的最佳折中。相对于传统的“先检测变化点、后调整可控量”的分层策略,所提出的新方法实现了“边检测变化点,边调整可控量”的跨层协同,可有效应对检测延时、反应迟滞对决策控制时效性带来的挑战。在智能电网、疾控、水利等场景中,均展示了“检中调”的思路显著优于“检后调”的传统方法。最后,本文还简要展望了基于序贯检测的快速马尔可夫决策在海上碳封存、网络攻击检测防御中的潜在应用价值。 展开更多
关键词 统计信号处理 随机最优控制 序贯检测 最速变化点检测 马尔可夫决策过程 受约束马尔可夫决策过程
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小镇青年返乡就业的动机与决策过程研究
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作者 朱睿 李思琦 朱静 《村委主任》 2024年第23期210-212,共3页
近年来,小镇青年返乡就业现象显著增加,成为乡村经济复苏与社会结构调整的重要推动力。随着乡村振兴战略的深入推进,各级政府不断出台政策激励返乡就业,旨在吸引人才回流。然而,小镇青年在返乡就业过程中,仍面临着城乡资源分布不均、职... 近年来,小镇青年返乡就业现象显著增加,成为乡村经济复苏与社会结构调整的重要推动力。随着乡村振兴战略的深入推进,各级政府不断出台政策激励返乡就业,旨在吸引人才回流。然而,小镇青年在返乡就业过程中,仍面临着城乡资源分布不均、职业晋升空间受限、社会认同感低等现实障碍。基于此,文章围绕小镇青年返乡就业的内外动因与决策过程展开分析,通过需求动机、成就动机、责任动机和环境机会四个维度,构建动机框架,细致解析驱动青年返乡的核心因素。此外,文章还应用多阶段决策模型剖析返乡青年在不同决策阶段的考量重点,包括经济回报、职业稳定性、社会认同等关键因子,并提出从外部支持、个人成长及文化氛围三维度入手的提升路径,以期为青年职业发展提供深层次支持与实施方向,从而推动乡村发展。 展开更多
关键词 提升路径 决策过程 需求动机 社会认同感 职业稳定性 经济回报 乡村振兴战略 人才回流
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基于深度强化学习的动态核应急撤离优化决策模型研发
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作者 李鸣野 姚仁太 +5 位作者 郭欢 张俊芳 吕明华 徐向军 牛嫣静 贾博慧 《辐射防护》 北大核心 2025年第5期517-529,共13页
核事故情景下人员的及时、有效撤离对减少辐射暴露、保障公众安全至关重要。传统路径规划算法虽然能够快速计算静态最短路径,但难以适应辐射剂量场动态变化带来的挑战。本文提出了一种基于深度强化学习的动态核应急撤离优化决策模型(MD-... 核事故情景下人员的及时、有效撤离对减少辐射暴露、保障公众安全至关重要。传统路径规划算法虽然能够快速计算静态最短路径,但难以适应辐射剂量场动态变化带来的挑战。本文提出了一种基于深度强化学习的动态核应急撤离优化决策模型(MD-DQN算法模型),通过建立马尔可夫决策过程(MDP)模型,以动态辐射剂量场信息、路网信息和实时位置为状态空间,设计了一种综合考虑路径长度、辐射暴露及方向性引导的多因素奖励函数,驱动智能体自主地学习最优的动态撤离决策策略。同时,通过优化网络结构设计和即时奖励机制,提高了算法的收敛性与泛化性能。仿真实验表明,与传统的Dijkstra算法和A^(*)算法相比,MD-DQN算法能够及时避开高辐射风险区域,显著降低撤离过程中人员的辐射暴露,且具有更优的实时路径调整能力和环境适应性。研究成果可为核应急撤离决策提供高效、智能的辅助支持工具,并为未来在多源辐射、多智能体协同以及实时数据驱动的智能化决策领域提供新的研究思路。 展开更多
关键词 深度强化学习 核应急撤离 动态撤离决策 马尔可夫决策过程 MD-DQN
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一种无人机冲突探测与避让系统决策方法
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作者 汤新民 李帅 +1 位作者 顾俊伟 管祥民 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1301-1309,共9页
针对无人机探测与避让(DAA)系统中无人机飞行碰撞避免的决策问题,该文提出一种将无人机系统检测和避免警报逻辑(DAIDALUS)和马尔可夫决策过程(MDP)相结合的方法。DAIDALUS算法的引导逻辑可以根据当前状态空间计算无人机避撞策略,将这些... 针对无人机探测与避让(DAA)系统中无人机飞行碰撞避免的决策问题,该文提出一种将无人机系统检测和避免警报逻辑(DAIDALUS)和马尔可夫决策过程(MDP)相结合的方法。DAIDALUS算法的引导逻辑可以根据当前状态空间计算无人机避撞策略,将这些策略作为MDP的动作空间,并设置合适的奖励函数和状态转移概率,建立MDP模型,探究不同折扣因子对无人机飞行避撞过程的影响。仿真结果表明:相比于DAIDALUS,本方法的效率提升27.2%;当折扣因子设置为0.99时,可以平衡长期与短期收益;净空入侵率为5.8%,威胁机与本机最近距离为343 m,该方法可以满足无人机飞行过程中避撞的要求。 展开更多
关键词 无人机系统 探测与避让 马尔可夫决策过程 奖励函数
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基于强化学习的自动驾驶汽车换道决策研究
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作者 姜文鑫 吴志周 +1 位作者 许宏鑫 梁韵逸 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期359-371,共13页
换道作为车辆行驶的常见行为之一,操作不当极易引发交通事故。针对自动驾驶汽车的换道决策问题,提出了一种基于强化学习的DDQN(双深度Q网络)模型,该模型通过离散动作空间,结合驾驶舒适性、效率、安全性和换道惩罚四个方面设计奖励函数,... 换道作为车辆行驶的常见行为之一,操作不当极易引发交通事故。针对自动驾驶汽车的换道决策问题,提出了一种基于强化学习的DDQN(双深度Q网络)模型,该模型通过离散动作空间,结合驾驶舒适性、效率、安全性和换道惩罚四个方面设计奖励函数,以优化换道决策。为验证换道决策模型的性能,基于SUMO和真实高速公路车辆数据集搭建高速公路场景下的仿真模型。对比实验结果表明,DDQN模型在驾驶舒适性、交通效率、任务成功率及车辆平均行程速度方面均优于传统的DQN(深度Q网络)和Dueling DQN(对决深度Q网络)模型,且换道次数较少。此外,在四种不同交通拥堵场景下的实验结果显示,DDQN模型在不同拥堵情况下均保持了良好的性能,任务成功率均超过75%。研究表明,基于强化学习的DDQN算法能够为自动驾驶汽车提供有效的换道决策支持。 展开更多
关键词 自动驾驶 换道决策 强化学习 马尔可夫决策过程
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基于掩码式PPO算法的航空发动机维修决策研究
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作者 陈保利 翟运开 +3 位作者 房晓敏 付捧枝 蔚陶 林志龙 《机械设计》 北大核心 2025年第6期101-106,共6页
航空发动机在服役期间的性能退化会增大运行风险,需要对其不同程度的退化状态开展视情维修策略研究。基于马尔可夫决策过程,研究了一种先进的深度强化学习算法——掩码式近端策略优化算法(proximal policy optimization,PPO),旨在为航... 航空发动机在服役期间的性能退化会增大运行风险,需要对其不同程度的退化状态开展视情维修策略研究。基于马尔可夫决策过程,研究了一种先进的深度强化学习算法——掩码式近端策略优化算法(proximal policy optimization,PPO),旨在为航空发动机视情维修策略的决策过程提供优化方案。通过构建航空发动机退化状态仿真模型,掩码式PPO算法根据航空发动机不同的退化程度自适应地确定最佳的维修策略。与传统PPO算法相比,掩码式PPO算法在训练过程中表现出更快的收敛速度,能够更有效地控制发动机整个服役周期内的维修成本,进一步验证了航空发动机视情维修策略与掩码式PPO算法结合是一种提升维修决策水平的有效方法。 展开更多
关键词 近端策略优化算法 马尔可夫决策过程 深度强化学习 视情维修策略
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风险决策过程验证:补偿/非补偿模型之争的新认识与新证据 被引量:14
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作者 张阳阳 饶俪琳 +2 位作者 梁竹苑 周媛 李纾 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第2期205-219,共15页
风险决策是人类赖以生存和发展的重大决策。如何进行风险决策是人类不断认识和改造世界过程中遇到的未解之谜。主流风险理论认为,风险决策是一个补偿性的、期望值最大化的过程;而非主流的风险理论则认为,风险决策是非补偿性的,并不遵循... 风险决策是人类赖以生存和发展的重大决策。如何进行风险决策是人类不断认识和改造世界过程中遇到的未解之谜。主流风险理论认为,风险决策是一个补偿性的、期望值最大化的过程;而非主流的风险理论则认为,风险决策是非补偿性的,并不遵循期望法则所假设的加权求和等过程。这一谜团为何一直没有得以破解,或许是因为我们未找到揭示其心理过程的令人信服的证据。近10年来,我们针对风险决策过程,借助行为实验、眼动记录法、事件相关电位、功能磁共振成像等技术,系统探索风险决策的心理和神经机制,为回答"风险决策是否遵循补偿性规则"这一问题提供了汇聚性证据。本文依据期望法则所假设的概率函数推导、加权过程、加权求和过程、总分最大化等步骤,对这些研究进行梳理与回顾,以期加深人们对风险决策机制的理解,并为建立、健全与风险决策相关的政策、法律法规提供理论依据。 展开更多
关键词 风险决策 决策过程 补偿性规则 非补偿性规则 眼动 ERP FMRI
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决策者的认知特征对决策过程及企业战略选择的影响 被引量:56
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作者 张文慧 张志学 刘雪峰 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第3期373-381,共9页
在不确定环境下,企业的最高决策者的个人特性和行为对于企业的战略决策起着关键的作用。本研究探讨决策者的认知特征对于战略决策的过程以及最终形成的战略决策的影响。研究采用情境实验法,根据某企业的实际情形编写了一个商业案例,案... 在不确定环境下,企业的最高决策者的个人特性和行为对于企业的战略决策起着关键的作用。本研究探讨决策者的认知特征对于战略决策的过程以及最终形成的战略决策的影响。研究采用情境实验法,根据某企业的实际情形编写了一个商业案例,案例提供了决策者所需要的信息,并制造出高不确定的情境。148名来自大学管理学院的学生被要求对于该案例进行分析并填写有关量表。对数据进行结构方程模型的分析后得到如下结果:决策者的认知复杂性和认知需要与他们对企业内外环境的周密分析具有显著的正向关系,而且通过后者影响到对于环境中蕴含的机会的判断,并最终影响是否进入某项业务的决策。 展开更多
关键词 认知需要 认知复杂性 决策过程 战略选择 情境实验
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重复信任博弈的决策过程与结果评价 被引量:10
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作者 王益文 张振 +3 位作者 原胜 郭丰波 何少颖 敬一鸣 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第8期1028-1038,共11页
"信任他人或者不信任他人?"是社会互动中经常面临一种行为决择,直接影响着个体的社会生活。作为一种重要的社会信号机制,信任是建立良好社会关系的基石,它能够降低社会交易成本,易化合作行为。为了探究个体在信任互动情境下大脑活动... "信任他人或者不信任他人?"是社会互动中经常面临一种行为决择,直接影响着个体的社会生活。作为一种重要的社会信号机制,信任是建立良好社会关系的基石,它能够降低社会交易成本,易化合作行为。为了探究个体在信任互动情境下大脑活动变化的时间动态特征,采用事件相关电位技术记录了20名健康被试(充当信任者)完成重复性信任博弈任务(repeated Trust Game,r TG)时的脑电成分。行为结果发现个体选择信任的比例显著高于几率水平。电生理学结果表明,决策阶段中不信任选择比信任选择诱发了更正的P2成分(150~250 ms),差异波溯源分析定位于额中回(middle frontal gyrus,BA 46)和额下回(inferior frontal gyrus,BA 46)。反馈阶段中损失反馈比获益反馈诱发了更负的FRN成分(200~300 ms),而获益反馈比损失反馈诱发了更短的P300潜伏期。本研究为理解人类信任博弈过程的动态加工时程提供了初步的神经电生理学证据。 展开更多
关键词 信任博弈 决策过程 结果评价 P2 FRN P300
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基于马氏决策过程模型的动态系统学习控制:研究前沿与展望 被引量:21
14
作者 徐昕 沈栋 +1 位作者 高岩青 王凯 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期673-687,共15页
基于马氏决策过程(Markov decision process,MDP)的动态系统学习控制是近年来一个涉及机器学习、控制理论和运筹学等多个学科的交叉研究方向,其主要目标是实现系统在模型复杂或者不确定等条件下基于数据驱动的多阶段优化控制.本文对基于... 基于马氏决策过程(Markov decision process,MDP)的动态系统学习控制是近年来一个涉及机器学习、控制理论和运筹学等多个学科的交叉研究方向,其主要目标是实现系统在模型复杂或者不确定等条件下基于数据驱动的多阶段优化控制.本文对基于MDP的动态系统学习控制理论、算法与应用的发展前沿进行综述,重点讨论增强学习(Reinforcement learning,RL)与近似动态规划(Approximate dynamic programming,ADP)理论与方法的研究进展,其中包括时域差值学习理论、求解连续状态与行为空间MDP的值函数逼近方法、直接策略搜索与近似策略迭代、自适应评价设计算法等,最后对相关研究领域的应用及发展趋势进行分析和探讨。 展开更多
关键词 学习控制 MARKOV决策过程 增强学习 近似动态规划 机器学习 自适应控制
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层次分析法在多目标决策过程中的不足与改进 被引量:32
15
作者 演克武 朱金福 何涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第9期10-11,共2页
一、层次分析法及其在实际操作过程中的局限 (一)层次分析法 AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法是美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于1971年提出的一种多准则决策方法,通过把一个复杂问题分解为有序的递阶... 一、层次分析法及其在实际操作过程中的局限 (一)层次分析法 AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法是美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于1971年提出的一种多准则决策方法,通过把一个复杂问题分解为有序的递阶层次结构,即目标层、准则层和方案层,通过两两比较矩阵计算权重的方法统一处理决策中的定性与定量因素,现已广泛用于决策、预测、评估等方面,是系统工程的常用方法。 展开更多
关键词 层次分析法 决策过程 多目标 操作过程 决策方法 大学教授 层次结构 问题分解
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群体决策过程组织研究述评 被引量:62
16
作者 李武 席酉民 成思危 《管理科学学报》 CSSCI 2002年第2期55-66,共12页
群体决策研究作为决策理论研究的热点和前沿在国内外方兴未艾 ,尚未形成一个完整的理论体系 .作者结合近年来在群体决策 ,特别是在决策过程研究方面所做的一些工作 ,以决策过程研究为侧重点对群体决策理论研究进展进行了评述 ,并通过社... 群体决策研究作为决策理论研究的热点和前沿在国内外方兴未艾 ,尚未形成一个完整的理论体系 .作者结合近年来在群体决策 ,特别是在决策过程研究方面所做的一些工作 ,以决策过程研究为侧重点对群体决策理论研究进展进行了评述 ,并通过社会选择理论和集体决策理论的比较 ,对群体决策的研究框架作了一些尝试性的探讨 . 展开更多
关键词 群体决策 集体决策 社会选择 决策过程
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部分可观察马尔科夫决策过程优化不稳定型心绞痛中西医结合临床治疗方案的建模方法与验证研究 被引量:13
17
作者 冯妍 冯奇 +3 位作者 王以新 邱禹 周雪忠 徐浩 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2020年第17期2181-2185,共5页
背景部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛(UA)中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的详细描述POMDP在UA中西医... 背景部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)是一种解决序列决策问题的数学算法,在医学领域中常应用于复杂治疗方案的动态优化。其在不稳定型心绞痛(UA)中西医结合临床治疗方案优化中的应用已进行了初步尝试。目的详细描述POMDP在UA中西医结合临床治疗方案优化过程中的建模方法并对模型的可靠性做出初步验证。方法收集中国中医科学院西苑医院、中国中医科学院广安门医院、中日友好医院、北京市中医院、通州区中医院、东直门医院、怀柔中医医院、北京大学人民医院2008-2010年2212例UA患者结构化住院病历111060条记录。将UA证候要素类型为气虚、血瘀的患者随机分为测试组732例和验证组732例,对测试组患者应用POMDP得出一组最优治疗方案的核心处方,在验证组患者中筛选符合方案的患者(作为优化组),与不符合方案的患者(作为对照组)进行血瘀证积分、远期终点事件(主要终点事件包括心血管死亡、非致命性心肌梗死、血运重建术,次要终点事件包括脑卒中、因急性冠脉综合征再住院、心功能不全、其他血栓并发症)发生情况的比较,验证方案的临床疗效。结果气虚优化组(n=152)、血瘀优化组(n=127)患者血瘀证积分降分分别为(5.29±2.64)、(4.87±3.04)分,均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。气虚优化组、血瘀优化组远期终点事件发生率分别为16.4%(25/152)、12.6%(16/127),与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论POMDP可以实现UA中西医结合临床治疗方案的优化,模型经验证较为稳定可靠,可尝试为其他疾病临床方案的制定提供更为细化、深入的优化方案。 展开更多
关键词 心绞痛 不稳定型 冠心病 部分可观察马尔科夫决策过程 建模 验证
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基于部分可观察马尔可夫决策过程的多被动传感器组网协同反隐身探测任务规划 被引量:13
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作者 万开方 高晓光 +1 位作者 李波 梅军峰 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期731-743,共13页
针对反隐身作战需求,提出多被动传感器组网协同战术。为提升反隐身探测效能,引入部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)理论,分析了POMDP任务规划要素,建立起多被动传感器组网协同反隐身探测任务规划POMDP模型。建立了多被动传感器协同控... 针对反隐身作战需求,提出多被动传感器组网协同战术。为提升反隐身探测效能,引入部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)理论,分析了POMDP任务规划要素,建立起多被动传感器组网协同反隐身探测任务规划POMDP模型。建立了多被动传感器协同控制系统结构,提出了基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的信念状态更新方法和基于蒙特卡洛Rollout采样(MCRS)的Q值估计方法,并设计了CCSP基本策略。仿真结果表明,所建立的模型能够实现多被动传感器的高效管理调度,能够控制多被动传感器对隐身目标进行有效探测跟踪,即模型有效性得到了验证。 展开更多
关键词 控制科学与技术 传感器技术 反隐身 多传感器组网 部分可观察马尔可夫决策过程 信念状态 任务规划
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新兴产业政策决策过程中的不确定性管理研究——基于物联网产业的宏观政策决策过程的案例 被引量:9
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作者 田志龙 史俊 +2 位作者 田博文 陈小洪 马骏 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2015年第2期187-197,共11页
采用纵贯研究、内容分析、深度访谈相结合的定性研究方法,以推动我国物联网产业发展的3个宏观政策决策过程为研究对象,旨在讨论政企互动是如何帮助政府进行不确定性管理的。研究结论表明:新兴产业的宏观政策决策是由数个存在递进关系的... 采用纵贯研究、内容分析、深度访谈相结合的定性研究方法,以推动我国物联网产业发展的3个宏观政策决策过程为研究对象,旨在讨论政企互动是如何帮助政府进行不确定性管理的。研究结论表明:新兴产业的宏观政策决策是由数个存在递进关系的渐进式阶段组成,而每个渐进式事项的解决依赖于众多在政企互动中形成的微观政策工具的实施。政企互动帮助政策决策者通过4种机制(信息获取、行动协调、企业行动承诺和政府政策承诺)实现了对因信息缺乏以及对产业行动者资源依赖所造成的不确定性的管理。 展开更多
关键词 政策决策过程 新兴产业 不确定性管理 政企互动 物联网产业
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基于风险偏好差异性假设的动态决策过程研究 被引量:8
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作者 刘健 陈剑 +2 位作者 廖文和 马义中 刘思峰 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期1-15,共15页
针对风险偏好差异性决策者共存时的决策过程进行研究,提出边求解边对决策者分类决策再进行信息融合的动态决策策略.从客观数据角度基于属性值相似关系提取有效属性并对有效属性进行赋权;根据决策者对决策活动的选择判断逐步嵌入风险偏好... 针对风险偏好差异性决策者共存时的决策过程进行研究,提出边求解边对决策者分类决策再进行信息融合的动态决策策略.从客观数据角度基于属性值相似关系提取有效属性并对有效属性进行赋权;根据决策者对决策活动的选择判断逐步嵌入风险偏好(风险偏好型、风险中立型、风险规避型);基于属性值之间的可能度与相似度,构建相应类型的风险偏好预期理论模型;在决策信息集结与决策对象排序过程中,根据决策者的风险偏好特征选择相适应的算法模型;针对风险偏好差异性决策者共存的情形,基于决策结果公平效用最大化的角度提出新的信息融合模型构建算法;通过实际案例进行分析并验证这一新方法的科学合理性. 展开更多
关键词 差异性 风险偏好 动态策略 公平效用 决策过程
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