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一种基于粗糙集的决策规则综合方法
被引量：
4
1
作者
黄金杰
李士勇
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期242-247,共6页
提出了一种基于粗糙集的决策规则综合的新方法——归类优选方法。该方法避开了求取最小规则集的NP-hard问题。同时,通过定义一个规则命中函数,以及根据条件属性的重要性,对决策规则进行归类优选,较好地解决了新数据事例的规则匹配问题...
提出了一种基于粗糙集的决策规则综合的新方法——归类优选方法。该方法避开了求取最小规则集的NP-hard问题。同时,通过定义一个规则命中函数,以及根据条件属性的重要性,对决策规则进行归类优选,较好地解决了新数据事例的规则匹配问题和训练数据集中的噪声抑制问题。算例表明该方法是有效的。
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关键词
粗糙集
决策规则综合方法
归类优选
方法
知识模型
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职称材料
题名
一种基于粗糙集的决策规则综合方法
被引量：
4
1
作者
黄金杰
李士勇
机构
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期242-247,共6页
基金
黑龙江省自然科学基金(F0202)
文摘
提出了一种基于粗糙集的决策规则综合的新方法——归类优选方法。该方法避开了求取最小规则集的NP-hard问题。同时,通过定义一个规则命中函数,以及根据条件属性的重要性,对决策规则进行归类优选,较好地解决了新数据事例的规则匹配问题和训练数据集中的噪声抑制问题。算例表明该方法是有效的。
关键词
粗糙集
决策规则综合方法
归类优选
方法
知识模型
Keywords
rough set
decision rule synthesis
decision system
rule-sorted priority activating technique
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于粗糙集的决策规则综合方法
黄金杰
李士勇
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
4
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