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炮兵目标威胁度评估及决策规则挖掘
被引量：
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作者
潘保国
王伦夫
王磊
《兵工自动化》
2012年第10期17-20,共4页
为解决炮兵目标威胁度评估中主观因素影响较大以及威胁度评估体系中可能存在不合理属性等问题,利用偏好关系建立一种客观的炮兵目标威胁度评估模型,得到目标威胁度排序;再利用粗糙集理论对目标威胁度评估决策表进行属性约简和值约简,剔...
为解决炮兵目标威胁度评估中主观因素影响较大以及威胁度评估体系中可能存在不合理属性等问题,利用偏好关系建立一种客观的炮兵目标威胁度评估模型,得到目标威胁度排序;再利用粗糙集理论对目标威胁度评估决策表进行属性约简和值约简,剔除决策表中的不合理属性及冗余信息;并通过一个实例对模型进行验证。实例结果证明,该模型客观、有效。
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关键词
粗糙集理论
目标威胁度
偏好关系
知识约简
决策规则挖掘
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题名
炮兵目标威胁度评估及决策规则挖掘
被引量：
3
1
作者
潘保国
王伦夫
王磊
机构
解放军陆军军官学院数学教研室
出处
《兵工自动化》
2012年第10期17-20,共4页
基金
总装陆装科订部科研基金"效用理论在战场目标分配中的应用研究"(011027)
文摘
为解决炮兵目标威胁度评估中主观因素影响较大以及威胁度评估体系中可能存在不合理属性等问题,利用偏好关系建立一种客观的炮兵目标威胁度评估模型,得到目标威胁度排序;再利用粗糙集理论对目标威胁度评估决策表进行属性约简和值约简,剔除决策表中的不合理属性及冗余信息;并通过一个实例对模型进行验证。实例结果证明,该模型客观、有效。
关键词
粗糙集理论
目标威胁度
偏好关系
知识约简
决策规则挖掘
Keywords
rough set theory
target threat degree
preference relation
knowledge reduction
decision rules digging
分类号
TJ303 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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1
炮兵目标威胁度评估及决策规则挖掘
潘保国
王伦夫
王磊
《兵工自动化》
2012
3
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