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可能性测度下的CTL符号化模型检测 被引量:4
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作者 雷丽晖 郭越 张延波 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期2008-2014,共7页
随着系统复杂性的增加,系统中的不确定信息亟待处理,状态爆炸问题也越来越严峻,现有的模型检测技术已不能完全适用于复杂系统的验证。对可能性测度下CTL符号化模型检测进行了研究。首先用多终端二值决策图和布尔公式分别描述系统模型和... 随着系统复杂性的增加,系统中的不确定信息亟待处理,状态爆炸问题也越来越严峻,现有的模型检测技术已不能完全适用于复杂系统的验证。对可能性测度下CTL符号化模型检测进行了研究。首先用多终端二值决策图和布尔公式分别描述系统模型和待验证性质,然后再对系统模型进行归一化和简化,最后利用不动点计算完成系统验证。该研究是对可能性测度下的模型检测技术和符号化模型检测技术的整合,不但能处理系统的不确定信息,而且保持了符号化模型检测对计算时空要求低的优点,对于复杂系统模型检测具有重要意义。 展开更多
关键词 符号模型检测 可能性测度 CTL 多终端二值决策
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模糊计算树逻辑的符号模型检测 被引量:2
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作者 聂朋展 姜久雷 马占有 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2381-2385,共5页
对含有模糊不确定性信息的系统进行模型检测时,状态空间爆炸问题成为了亟待解决的主要问题。将形式化的系统模型用拟布尔公式表示,用多终端二叉决策图来对拟布尔公式进行存储。对模糊计算树逻辑的不动点语义给出了解释和证明,然后给出... 对含有模糊不确定性信息的系统进行模型检测时,状态空间爆炸问题成为了亟待解决的主要问题。将形式化的系统模型用拟布尔公式表示,用多终端二叉决策图来对拟布尔公式进行存储。对模糊计算树逻辑的不动点语义给出了解释和证明,然后给出模糊计算树逻辑的符号化模型检测算法,最后通过一个实例验证算法的正确性。该算法可有效缓解对模糊模型检测验证时的状态空间爆炸问题,并扩展了模型检测的应用范围。 展开更多
关键词 模糊计算树逻辑 不动点算法 多终端二叉决策 符号模型检测
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基于时态测试器的实时分支时态逻辑模型检测 被引量:3
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作者 骆翔宇 黄欣玥 +3 位作者 古天龙 苏开乐 陈祖希 郑黎晓 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2930-2946,共17页
基于自动机理论的模型检测技术在形式化验证领域处于核心地位,然而传统自动机在时态算子上不具备可组合性,导致各种时态逻辑的模型检测算法不能有机整合.为了实现集成限界时态算子的实时分支时态逻辑RTCTL*的高效模型检测,提出一种RTCTL... 基于自动机理论的模型检测技术在形式化验证领域处于核心地位,然而传统自动机在时态算子上不具备可组合性,导致各种时态逻辑的模型检测算法不能有机整合.为了实现集成限界时态算子的实时分支时态逻辑RTCTL*的高效模型检测,提出一种RTCTL*正时态测试器构造方法以及相关符号化模型检测算法,既证明了所提出的RTCTL*正时态测试器构造方法是完备的,也证明了该算法时间复杂度与被验证系统呈线性关系,与公式长度呈指数关系.基于JavaBDD软件包成功开发了该算法的模型检测工具MCTK2.0.0.完成了MCTK与著名的符号化模型检测工具nu Xmv之间的实验对比分析工作,结果表明:MCTK虽然在内存消耗上要多于nu Xmv,但是MCTK的时间复杂度双指数级小于nuXmv,使得利用MCTK验证大规模系统的实时时态性质成为可能. 展开更多
关键词 符号模型检测 公平离散系统 正时态测试器 实时分支时态逻辑 二元决策
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在数字电路验证中使用模型检验 被引量:3
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作者 李鸿儒 宋强 《科学技术与工程》 2008年第8期2038-2043,共6页
形式化方法作为仿真方法的补充,为电路功能验证提供了新的途径。介绍了形式化验证方法之一,模型检验的理论基础和实现方法。介绍了分支时态逻辑CTL、CTL的固定点算法,二元决策图BDD,以及符号模型检验方法。最后使用SMV工具在一个CISC处... 形式化方法作为仿真方法的补充,为电路功能验证提供了新的途径。介绍了形式化验证方法之一,模型检验的理论基础和实现方法。介绍了分支时态逻辑CTL、CTL的固定点算法,二元决策图BDD,以及符号模型检验方法。最后使用SMV工具在一个CISC处理器的存储管理单元(MMU)上应用了模型检验,验证了模型检验在模块级验证中的可行性。 展开更多
关键词 形式化验证 模型检验 分支时态逻辑 固定点 符号模型检验 二元决策 SMV
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基于数据影响的业务流程一致性检查方法 被引量:2
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作者 白少康 方贤文 钱陈婧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期540-547,共8页
近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了... 近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了一种基于数据影响的业务流程一致性检查方法。首先,通过业务流程建模符号(business process modeling notation,BPMN)模型中数据和行为之间的依赖关系来分析数据对偏差活动预期行为的影响,进而获取偏差活动的预期行为集;其次,通过在BPMN模型中引入决策模型和符号(decision model and notation,DMN)决策表来充分捕获当前实例执行的数据上下文与行为上下文之间的关系,以区分有效数据更改和异常数据更改,找到偏差活动的有效预期行为集。最后,通过设计数据对偏差活动影响的各类成本函数提出了有效一致性检查方法。实验结果表明,相比已有工作,该方法在进行业务流程一致性检查时提高了业务流程的一致性,可以成功捕获偏差活动作出反应的适应行为,使得业务流程在复杂多变的环境下表现得更加准确、合理。 展开更多
关键词 业务流程 一致性检查 数据影响 预期行为 决策模型和符号(dmn) 有效数据更改
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面向机械振动信号的自主信号处理大语言模型智能体
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作者 李奇 张昕然 +3 位作者 胡文扬 张飞斌 秦朝烨 褚福磊 《振动工程学报》 2025年第11期2543-2556,共14页
振动信号分析是机械设备状态监测与故障诊断的核心手段,但其面临着一个核心困境,即传统专家系统流程固化,而端到端的深度模型虽具自适应学习能力,却存在“黑箱”与可复现性不足等问题。本文提出一种自主信号处理的神经符号多智能体框架... 振动信号分析是机械设备状态监测与故障诊断的核心手段,但其面临着一个核心困境,即传统专家系统流程固化,而端到端的深度模型虽具自适应学习能力,却存在“黑箱”与可复现性不足等问题。本文提出一种自主信号处理的神经符号多智能体框架:以大语言模型(LLM)作为决策中枢,协同一个由可解释的、符号化的信号处理算子构成的工具库,实现自主的振动信号分析与诊断。框架采用规划-执行-审查的多智能体架构,迭代优化信号处理决策链。同时为确保LLM规划的逻辑自洽,避免出现算子的错误调用,所有算子都依据其维度变化与语义变换特性被形式化规约。具体地,将算子划分为升维、同维、降维、多信号四类,并给出供大模型理解的语义信息加以约束。轴承故障诊断数据集上的验证表明:本框架能够自主生成具有清晰物理含义的信号处理决策链,成功复现了“包络谱-峭度”等专家级可解释的诊断算法。在清华大学轴承数据集的单域测试中,Gemini 2.5 Pro版本达到97.8%的准确率;在渥太华大学变转速数据集的跨域测试中,仅用“加速”和“减速”工况训练,在未见过的工况上实现了99.3%的准确率,证明了框架的泛化能力。该研究为构建可信、可复现且可扩展的新一代智能诊断系统提供了一种具有潜力的范式。 展开更多
关键词 大语言模型 神经符号 可信人工智能 多智能体 决策 故障诊断
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